趙昆
【摘 要】在社會經濟飛速發展和科學技術不斷創新與進步的今天,大數據技術逐步應用到電力營銷工作中。大數據技術在進行數據收集、處理及分析的過程中相對于傳統的方式表現出了較大的優勢。例如,在進行電力營銷過程中,可通過大數據了解客戶的用能習慣,以便制定出更多個性化的策略來增強整個管理工作的質量與效率。本文淺析大數據時代電力營銷創新策略。
【關鍵詞】大數據;電力營銷;創新思維;探究
引言
在信息化技術無孔不入的時代,假如公司僅僅站在傳統的角度來審視電力營銷,已經無法完成在市場中的競爭,這樣的公司已經站在了被淘汰的邊緣。在大數據時代,為公司獲得的數據化材料,能夠讓公司獲得第一手資料,正確認知電力營銷管理的必要性。從設計觀念、銷售模式、創新協作等層面實施探尋,為電力公司管理與技能的創新奠定基礎。
1大數據平臺的優勢
隨著社會經濟的不斷發展,科技技術的持續創新,社會各行業的數據量越來越大,為了更好地進行數據計算,人們提出了大數據平臺,這是指以儲備、運算、展現為目標的平臺。大數據平臺支持開發者或將寫好的程序放到“云”中運行,亦或是引用“云”里提供的服務,又或是兩者皆有。在實際應用中,大數據平臺主要有以下幾點優勢。(1)大數據平臺可以進行跨平臺、跨網絡及跨區域的分布式部署。(2)大數據平臺是以元數據為基礎,元數據包括數據源元數據、數據倉庫元數據、結果元數據、數據服務元數據及任務元數據等,可以彈性管理集群資源。(3)依據管理平臺的信息展現,應用者可以全面了解系統運行的變化特點,明確系統的平穩性和健康狀態,而后調節業務,優化配置,實現多維度的業務報表。(4)平臺通過引用可視化的圖形、列表等頁面展示方式,可以為各類數據服務提供統一入口,優化服務的便捷性,滿足不斷拓展的數據訪問需求。(5)大數據平臺擁有健全的安全管理策略。多層面的用戶權限管理機制,提出嚴謹的數據管理機制,內置用戶操作記錄機制,有助于全面監控用戶對平臺的應用情況。(6)大數據平臺擁有多渠道多格式適配的數據采集。多變的數據轉換配置和任務配置,提供了直觀的圖形界面設計器,有助于減少數據抽取的開發周期,并提高維護工作的效率。設計界面健全,并提供了工作流設計模式,可以滿足各種工作場景的需求。
2基于大數據的電力營銷創新研討
2.1使用大數據對客戶實施準確定位、推動個性化銷售的成型與進步
大數據的繁多訊息的解析能夠完整解讀到電力公司的消費群體與消費行為,進而準確判斷用戶的忠誠度,而且,依照這部分訊息來解析與研究出有關消費群體的特征,進而構建目的性更為明確的銷售模式,讓電力公司完成電力銷售的精細化與性格化。社會的不斷發展與我國經濟實力的增強,讓消費群體所關注的消費品也變革更為多元化,電力公司未來針對消費群的營銷更應根據其特征來,這也讓電力公司的服務與電商商品的品質有了質的飛躍,電力銷售效率更高。在以后的電力系統的發展階段,電力銷售應向個性化進化。
2.2拓展營銷新市場,制定產品新戰略
眾所周知,制定營銷策略的基礎和依據便是海量的數據,精準掌握大數據的精髓對于開拓市場和業務而言是至關重要的。如騰訊游戲就是以大數據為基礎作為重要研發依據的,通過大數據來分析和研究,進而成功領先于其它手游行業,騰訊也借此穩固了自己的市場地位。運用大數據分析數據,開拓新市場、新業務也是當今時代電力企業營銷發展的必然趨勢。要想做到領先同行企業,牢固自身市場地位,就需要在產品研發前期深入分析和研發大數據,為制定出一個與客戶個性化需求匹配度更高的產品戰略奠定堅實的基礎。
2.3創新電力營銷服務模式
在大數據時代發展背景下,要想創新電力營銷服務模式,提升供電企業的外在形象和品牌信譽度,強化企業的市場競爭水平,需要進行以下兩點工作:一方面,供電企業可以通過革新營銷模式,保障用戶的多元化需求得到滿足;另一方面,供電企業可以結合電力大數據應用需求,明確設計工作的方向和目標,進而保障用電客戶可以獲取更為優質的電力營銷服務。電力企業在運行階段推廣電力營銷服務的目標是為了保障用電客戶的電力需求得到滿足,因此要以客戶具體需求為目標提出具備針對性的服務,以此為企業的發展提供更為廣闊的發展平臺,強化企業市場競爭水平,最終提升企業經濟效益,并實現可持續發展的目標。通過了解以往電力企業中的營銷服務工作可知,其展現出的質量和效率直接影響著企業各方面的效益。而在大數據時代背景下,電力企業更要及時優化營銷服務觀念,注重構建全新的營銷服務模式,以期為用電客戶提供更為完善和優質的服務。
2.4透過創新合作降低電費回收的風險
適度強化電費的回收管控力度,為電力公司的常規運轉打下基礎。電費回收通常是電力公司運轉的前提,所以必須完成創新性的電費回收管控體制,讓電力銷售管控變得更為順暢。比如,能夠從電費風險的源頭實施解析,透過大數據的訊息資源,對用戶中的資金流動狀況實施解析也發現,把電費回收風險管控在特定的范疇內,還能夠完成電費擔保周期的模式,對用戶實施高效、有針對性的管控,依照電力使用狀況與產出能力實施比較,并且分析客戶稅負成果比較,使用大數據系統核查客戶的個人訊息,逐步完成流程化管控。
2.5提高數據挖掘能力,開辟更多增值服務
第一,在電力營銷環節,針對“大營銷”體系建設,以客戶和市場為導向,借助于客戶服務、計量檢定配送業務屬地化管理的營銷管理體系和24小時面向客戶的營銷服務系統,通過數據分析改善服務模式,提高營銷能力和服務質量。第二,在供電服務環節,電力企業都在積極致力于借助先進技術與手段的力量,來重新構建或者調整其中的各項關聯規則,其目的就是要為廣大電力客戶提供最優質的用電服務。諸如當前很多電力企業中都采用了基于FP-T的多層關聯規則并發挖掘技術,利用混沌與分形數據、約簡的基本原理,實現電力系統高頻暫態波形的特征識別。此外,在電力企業中,智能多代理技術也開始得到了廣泛的應用,借助廣域量測系統(WAMS)的力量,實現對大電力系統故障的快速分析、診斷等,提升了廣域電網運行的穩定性,供電更加有保障。第三,在電力企業中,管理數據主要包括一體化平臺、協同辦公等等。如果電力企業營銷工作中,能夠充分利用好與之相關的數據,諸如用電數據、配電數據或者客戶數據等,經過一定規則的轉換、整合,按照電力交易數據、氣候數據與客戶家庭年齡結構、生活習慣等因素融合分析,了解客戶的用電行為,滿足客戶的差異化需求,通過探尋深層需求開辟新的增值業務空間,可以提供大量的高附加值服務。
結語
在大數據時代中,若是供電企業開始推廣營銷的創新模式,那么在實踐發展中企業勢必會獲取新的經濟效益,并在用電客戶心中構建良好的形象,這對供電企業實現可持續發展的戰略目標有積極作用。由此,創新供電企業的營銷工作勢在必行。
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(作者單位:國網河北省電力有限公司石家莊供電分公司)