將詞頻統計引入高中英語教學中

張琮

摘要：在平常的高中英語教學中，教師往往憑自己的直覺或經驗來授課，這種方法容易出錯且效率低下。如果能把詞頻統計引入到平常的英語教學中，它將成為英語教學的一大利器，在幫助避開已不再常用的詞匯與搭配、提高教學效率、增加教學趣味及理性選擇語言素材等方面為教師提供助力。

關鍵詞：詞頻統計??語料庫??英語教學

2017年，一位六年級的小學生用大數據分析的方式，研究蘇軾的詩詞，并發表了許多相關的論文。此舉震驚了學術界，成了當年的新聞熱點，也再一次帶火了詞頻統計。

一、詞頻統計的由來

詞頻統計（Word Frequency Count）是一種分析研究詞匯的方法，它通過統計一定數量的語言材料中每個詞出現的次數，分析統計結果，以便描繪詞匯規律。

詞頻統計并不是近年來才有的新鮮名詞，它其實有著悠久的歷史。不過，第一次現代意義上的以統計調查方法完成的詞匯研究工作發生在19世紀90年代初。德國語言學家克定（Kacding，F.W.）在5，000名速記人員和800名合作者的共同幫助下，完成了一項偉大的工程。該工程耗時七年，在沒有計算機幫助的情況下，參與人員手工統計了以報刊為主的14個語料來源的資料。據統計，該項工程總詞匯量達10，910，777條，頻率在4以上的詞共79，716個。調查結果形成了一部厚達671頁的《德語頻率詞典》（Haufigkcitsworterbuch der deutschen Sprache），于1898年出版。

由于計算機網絡技術的應用與發展，我們已不需要像這位德國語言學家一樣再去耗費大量的人力、時間才能做詞頻統計了。現在只要有一臺計算機并且這臺計算機能連接網絡，我們每一個人都可以做詞頻統計，將這種科學的方法引入高中英語教學中有了現實基礎。

二、無詞頻統計時的缺陷

大部分老師都教過學生這樣一個俚語：rain cats and dogs，而且經常將其作為重點內容來講解。而據詞頻統計的結果，這個短語在1000萬詞語的口語語料庫中，出現次數為零;在當今世界上最大的英語平衡語料庫——美國當代英語語料庫（Corpus of Contemporary American English）中進行檢索，它也只出現了兩次。這也就是說，這個短語幾乎已被現代人所拋棄，再去花大量時間講解或練習這個搭配，已經沒有太大的意義。

再以講解cut這個詞的搭配為例。詞典中給出的此詞的搭配有20種之多。很顯然，這20種搭配不可能全都講解一遍，一定要有所取舍。取哪些，舍哪些呢？根據在JTW（http：//www.justtheword.com）上的詞頻統計結果，我們會發現 cut off，cut out，cut down是使用頻率最高的短語，也是最值得去講解的短語;cut across，cut through，cut into，cut off這四個短語次之，講解時可以提一提。

三、詞頻統計的基礎——語料庫

只有在一定長度的語言材料的基礎上，才能進行詞頻統計。因此詞頻統計的基礎是語料庫，在把詞頻統計引入高中英語教學之前，必須先了解語料庫。

語料是人們運用語言時自然發生的書面或口頭的語言材料（語言素材）的集合，按照一定的目的與方式建立起來的大規模儲存這些語言材料（語言素材）的“倉庫”就稱之為語料庫。

1.網絡上的語料庫

從20世紀90年代起，得益于計算機網絡的日益發展，語料庫的建設與使用迎來了大爆發。目前網絡上提供的有楊伯翰大學語料庫（https：//corpus.byu.edu/），它也是目前使用人數最多、最頻繁的語料庫，每月有超過13萬師生及科研人員在使用。還有英語國家語料庫（https：//corpus.byu.edu/bnc/）、美國國家語料庫（http：//www.anc.org/）、當代美語語料庫（https：//corpus.byu.edu/coca/）等，它們都可以免費使用。這些可以免費使用的網絡語料庫為個人進行詞頻統計提供了條件，將它引入日常教學也有了現實基礎。

2.自建語料庫

除了這些可以在網絡上免費使用的大型語料庫以外，還可以通過人工收集或網絡爬蟲的方法來建立自己的語料庫。比如，把人教版高中英語從必修1至選修11共11本教材上所有的reading，using language 中的reading以及課后練習部分的reading文章輸入到電腦當中，就建立了一個小型的“人教版高中英語教材閱讀材料語料庫”。

四、詞頻統計在高中英語教學中的應用

充分利用網絡上的免費語料庫或是自建的語料庫，能夠讓高中英語的教學更加精細、更加有效率，還會更加有趣。下面筆者將從四個方面來探討如何將詞頻統計應用到高中英語教學中。

1.剔除過時的詞匯與搭配——少做無用功

除了上文提到的rain cats and dogs這個俚語之外，仍然有許多中國英語老師一直在教，而實際上國外卻已經很少使用的表達。例如“How do you do？”這個中國老師常教的問候語，把它輸入美國當代英語語料庫中進行詞頻統計。

從統計結果可以看出，“How do you do？”這一表達在1990-2017年共27年560，000，000詞匯量的語料中，一共只出現了1082次，其中在“口語部分”中出現655次，占比60.5%，在其他如小說、雜志、新聞、學術部分出現次數很少。從時間跨度上來看，其使用頻率也在逐漸降低，從1990-1994年共出現216次，降低到2005-2009年的156次，之后略有回升。

再去查看“How do you do？”這個短語出現的語言環境。該短語出現的前24個語境中，可以明顯看出在第二個do的后面都有賓語的存在，即說明這個短語在這些語境中都不是教師經常告訴學生的“非常正式地打招呼的方式”，而是用來表達“你是如何做某事的”。這里并沒有對全部1082次出現的上下文進行全部統計，但也可以看出，“How do you do？”這種表達現在已經很少用于見面的問候了。

與此類似的還有“thanks very much”，其使用頻率在時間跨度上呈直線下降趨勢，從2000-2004年共出現1997次，降低到2015-2017年只出現了298次。

利用這些語料庫中的詞頻統計，教師可以輕易對很多表達進行甄別，剔除掉那些不常用的詞匯或搭配，使教師和學生都少做一點無用功。

2.快速找出常用表達與搭配——提高效率

例如make up這個短語，其含義與搭配很多，哪一個才是最常用的呢？

從詞頻統計結果可以看出，“make up mind” 這個搭配出現的頻率最高，覆蓋范圍最廣，應是學生首先需要掌握的搭配，其次是“make up story”這個搭配，學生應掌握其所包含的“編造”這個含義。

3.比較近義詞的區別——沒有辨不清的單詞

利用詞頻統計的比較功能，還可以進行近義詞的比較。比如在美國當代英語語料庫中輸入“say”和“speak”兩詞，進行比較。

從統計結果可以輕易看出，say后通常接說話的直接內容，如hello，thanks，goodbye等;speak后多是搭配各種語言，如Chinese，English，portuguese等。另外可以看出“say”的總使用頻率為8.74，遠大于“speak”的使用頻率0.11，說明say比speak更常見到。

4.統計自有語料——教學素材選擇更理性

《新概念英語》教材一直以來受到不少教師與學生的推崇，甚至網絡上還有人說學完這套教材，可以達到聽、說、讀流利自如的狀態。以《新概念英語》全部四冊課文內容作為語料庫，進行詞頻統計，看看是否如傳言一般。

從詞頻統計的結果看，《新概念英語》全部四冊課文共統計出7157個單詞，合并一種詞的多種變化形式，包含復數、不規則動詞變化、過去分詞、現在分詞、比較級與最高級之后共有單詞3486個，一共出現62554次。

新版英語課程標準規定：“除教材以外，高中學生英語八級的課外閱讀量應達到35萬詞以上。”《新概念英語》只有6萬多詞的閱讀量，遠遠不夠新版英語課程標準的推薦數，可見，只讀《新概念英語》難以符合學生閱讀量的需求。此外，3486個單詞的詞匯量也遠遠達不到聽、說、讀流利的要求，直接破除了網絡謠言。

再看細節部分。在合并一個單詞的多種變化形式之前，詞頻在5次以下的單詞數為5506個，占總單詞量的比重約為76.9%。可見，有接近八成的詞匯都是低頻詞匯，重復次數不足。出現頻率最高的前100個詞共重復32621次，占總詞匯量的52%，剩下的7057個單詞只占總詞匯量的48%，再次印證其低頻詞過多，重復次數不足的重大缺陷。

對詞頻統計的應用當然不止上文提到這幾種，它還可以有許多其他的應用方式，例如檢驗一種英語表達是否地道、尋找合適的替代詞、獲取詞匯的使用環境等。此外，如果能組織起教師建立自己的語料庫，如英語閱讀語料庫、英語歌詞語料庫、英語影視劇語料庫等，利用詞頻統計工具，就可以讓英語教學變得異常簡潔高效、趣味橫生。這些更高級的應用，筆者會在以后的教學中一一去探索。

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責任編輯：趙瀟晗