人工智能技術在家用電器中的應用

葉雄斌

摘要：目前，人工智能已經在家具行業中發展起來，許多人都更偏向于選擇帶有人工智能的家電。其中，最明顯的要數家具的小家電的智能化發展。以往的老家具往往都以手動的為主，并且大多都為木制品。而如今的許多家具都融合了智能化的元素，家用智能機器的使用逐漸普及。而目前來看，我國許多智能家電的運作模式還需要進一步的改進。本文便是對其發展狀況的總結。

關鍵詞：家用電器;人工智能;應用

前言

許多人們的生活中都充滿了智能家電的幫助。這些家具的智能化發展也給我們的生活帶來了更多的便利，同時也增加了人們對于智能家電的選擇。許多商家也已經注意到了這一發展契機，并加大了對于智能家電的開發力度。這也使本文所提及的幾種智能家具類型逐步地在人群之中普及。

1.人工智能家電主要應用技術

1.1語音識別技術

提及人工智能在于家具行業的發展，人們可能最先想到的便是語音識別技術。它是智能化家具出現的領路者，也是智能家具與傳統家具的分界線。它給我們的生活提供了許多方便快捷的家具的使用方法，使人們不需要再使用雙手或遙控器，只需要說出指定的命令。目前的語音識別技術應用于智能家電中主要的原理是通過每個人所說話的語速的不同產生對于原始的語音數據的一定的擾動和擴充。在那之后，對于擾動和擴充后的語音信息進行根據音色不同的特征融合處理。這樣就能使智能家具對于人的不同命令來做出不同的反應。并且還可以在保留原始標注的基礎上，對原有的語音數據進行變化處理，將變換后的語音數據加入訓練數據，完成智能家具語音數據的擴充。

1.2視覺識別技術

在語音識別技術發展起來后，人們也開始對于視覺進行了一定的開發研究，于是視覺識別技術便產生了。它主要是利用一些能進行運算的儀器來模仿人的視覺感官，來接收人們對其發出的不同的指令。在接收后，再通過儀器內的運算系統處理所收集到的視覺圖像信息。一般是通過讀取并分辨所收集的不同種類的信息，來做出所設定的不同的反應。例如，再收集掃描后，先分析所收集到的信息是人物還是物品又或者是數字或文字。最后，通過機器或計算機的智能系統，在之前輸入機器或計算機內的信息的基礎上，將信息輸入到其中，最后得出正確的信息識別結果。目前，我們所掌握的視覺識別技術可以應用到許多不同的領域。例如在如今的掃描儀、人臉支付、人工智能等方面都會涉及到視覺識別。這項技術主要依靠于特定的程序，程序員在設定好相應的程序后，計算機就會對掃描進去的圖像進行系統地分類和分析。這類技術主要對象是客觀上存在的能形成具體物品的事物。并且這項技術也具有靈敏度高、反應速度較快、使用方法方便快捷有效、嗓音小以及抗電磁干擾能力強等特點。這些優點也使視覺識別技術成為目前許多人工智能家具中最活躍、最新穎的研究領域之一。許多商家將視覺識別技術應用到了智能家具的生產中，提高了商品的促銷率，使所發明出的智能家具更加受消費者的喜愛，提高了產品的科技水平也提高了產品的經濟效益。

2.人工智能在家電上的應用

2.1語音識別家電

語音識別已經逐漸地存在于我們生活的每一個角落。我們對于語音識別的態度也從新奇、驚訝到習以為常。最初，大多數人都是通過蘋果中的Siri對語音識別有一個初步的了解。這也是界內比較認可的最早的應用在人工智能方面的語音識別技術。它的出現實現了人與物間的交流，同時也引領了語音識別的發展潮流。在那之后，語音識別技術就逐漸開始流通到不同領域，并逐漸地融入我們的日常生活當中去。許多商家都將自己的產品與語音識別技術聯系起來，例如許多網站的運營商就推出了新的語音識別搜索以及自己的互聯網語音識別產品。而許多研發智能家具的商家也抓住了這一契機，研發了許多帶有語音識別功能的家具。例如，一些家電在融合了語音識別技術后，已經可以做到聽從人的一些簡單口令來做出一系列反應。但目前的融入到智能家電里的語音識別技術容量較小，還達不到計算機網站以及軟件中所能達到的水平。因為它的小容量，在許多方面也會有一定的局限性。但從實踐效果來看，離線語音識別已經足夠滿足智能小家電的需求，可以滿足人們的日常需求。但在將語音識別技術投入到使用中時，也會出現一些問題。比如數字地和模擬地的分開走線，咪頭的位置及參數選擇，以及口令設計等方面都需要做較多綜合考慮可提高產品識別效果，達到更好的體驗效果。我們還要繼續對語音識別技術進行研究，并將其應用到更多的智能家具中。通過提高其科技水平，提高智能家具對于大眾的吸引力，使其帶來更多的國際影響力和經濟效益。

2.2圖像識別家電

提到圖像識別，很多人第一反應都是如今的拍立陶或者拍照搜題等功能。這些都是近幾年才活躍于人們眼球的軟件。圖像生成技術主要是通過一些計算機系統程序運算來分析我們所提供的圖像信息，再在其中提取圖像的主要特點。有些還可以通過提取圖像中的主要元素，在進行分析后，可以做到對于原圖像大致的模仿。而在目前，圖像識別已經從電子軟件轉向實際當中，在許多領域比如手機功能、智能家電方面都有涉獵。商家也開始發現了圖像識別對于買家的吸引力之大，這也是一種科技水平的體現。如今，圖像識別在于智能家電中的主要作用就體現在可以識別一些筆記和圖片。有一些家電便可以利用識別圖像的技術來進行對于物體的確認，這主要是通過不同物體的形狀特征來確定的。并且有一些還可以實現對于文本與圖片的轉化，可以將一些圖片中的文字轉成文本并表現出來。

2.3人臉識別家電

人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。這類技術需要對人臉進行深層次的剖析。目前的技術主要是針對不同人臉型、五官以及膚色的區別來不同人的不同身份。這在實際中應用也是比較廣泛的。這可以作為身份確認的一個標準，并且不會像確認指紋一樣受外界因素影響比較大，是一種更為方便的方法。所以許多公司把“刷臉”作為考察出勤的標準。而其體現在智能家具上主要是一些識別人臉的防盜門?？梢詰么思夹g來使防盜系統更加簡便完善。

2.4手勢識別家電

手勢識別也是目前很熱門的智能識別方式之一。它主要是通過給機器不同的手勢來下達不同的命令，也是一種高效簡便的人機交流方式。手勢識別技術大致可以分為：二維手型識別、二維手勢識別、三維手勢識別三種。這些手勢可以是很復雜的也可以是很簡單的。二維手型識別和二維手勢識別都是較為簡單的，沒有空間立體結構的識別方式。使用者只需設定一個簡單的手勢圖案或將自己的手型錄入到機器當中，當想對其解鎖時重復這個手勢就可以了。計算機會根據錄入的信息進行比對，最后確認并通過識別。而三維手勢識別則是在二維手勢識別的基礎上，增加了在立體維度上的動作。這樣的手勢更為復雜，但相對的，它的安全系數也高于前兩者。手勢識別技術已經被廣泛地應用于智能家電以及密碼識別等領域。是未來發展人機交互模式的方向之一。雖然，手勢識別的應用已經較為廣泛，但仍然缺乏較為大的創新，手勢識別的發展有停滯不前的趨勢。相關企業應該加大對于手勢識別的研究力度，讓手勢識別融入更多的家具產品中，增加智能家具的科技化水平。使我國的智能家具更具有競爭力。

3.結語

綜合本文來看，我國在家電的智能發展方面已經有了很好的發展前景。我們要想繼續保持這種優勢，就需要相關行業多對于智能家電進行開發，加大研究力度。促進智能家電的發展，使國產智能家電在世界市場上更加具有競爭力，提高我國智能家具產業的經濟效益。