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基于模糊綜合評價(jià)的高校課堂教學(xué)質(zhì)量識別模型

2019-09-10 07:22:44蔣利華閆易直
高考·下 2019年5期
關(guān)鍵詞:評價(jià)指標(biāo)

蔣利華 閆易直

摘 要:本文在分析高校教師課堂教學(xué)效果的基礎(chǔ)上,介紹了模糊綜合評價(jià)方法,為此建立了高校教師課堂教學(xué)效果識別的模糊綜合評價(jià)模型,通過一個(gè)具體實(shí)例對教師的課堂教學(xué)效果進(jìn)行模糊綜合評價(jià)。

關(guān)鍵詞:課堂教學(xué)效果;模糊綜合評價(jià);評價(jià)指標(biāo)

一、高校課堂教學(xué)質(zhì)量的模糊綜合評價(jià)模型

(一)確定評價(jià)對象的因素集

對于高校教學(xué)質(zhì)量的評價(jià)我們建立了如下的一級評價(jià)指標(biāo):

(二)建立評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重集

(三)建立評價(jià)指標(biāo)的評價(jià)集

按照傳統(tǒng)的評分方法采取十進(jìn)制,建立評價(jià)集為:

(四)進(jìn)行一級模糊綜合評價(jià)

由學(xué)生針對影響教師課堂教學(xué)質(zhì)量的各子因素按照平均集標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評分,后統(tǒng)計(jì)確定第i個(gè)因素中第j個(gè)子因素對評價(jià)集中第k個(gè)評價(jià)元的隸屬度,構(gòu)成一級模糊綜合評價(jià)的單因素模糊評價(jià)矩陣Ri,在考慮子因素的權(quán)重后,將權(quán)重集與單因素模糊評價(jià)矩陣合成,可以得到第i個(gè)因素的模糊綜合評價(jià)集為Bi=Ai·Ri.

(五)進(jìn)行二級模糊綜合評價(jià)

綜合考慮各因素的不同影響,確定評價(jià)對象對評價(jià)集的隸屬度,得到二級模糊綜合評價(jià)集B=AR.

(六)確定模糊綜合評價(jià)得分

將二級模糊綜合評價(jià)集B與評價(jià)集V綜合得綜合評價(jià)得分為:

三、評價(jià)模型應(yīng)用實(shí)例

下例以2017級測繪學(xué)院測繪1.2.3三個(gè)班的學(xué)生對數(shù)學(xué)老師的課堂教學(xué)質(zhì)量問卷調(diào)查,根據(jù)評價(jià)內(nèi)容按照十分制進(jìn)行評分,然后統(tǒng)計(jì)計(jì)算得到各評

價(jià)因素隸屬度,得到評價(jià)指標(biāo)因素集的權(quán)重系數(shù)為:

進(jìn)而又得到子因素集的權(quán)重系數(shù)為:

通過學(xué)生打分得到該教師的教學(xué)準(zhǔn)備因素等各因素為

這樣對教學(xué)準(zhǔn)備的模糊評價(jià)矩陣為:

同理的對教師基本素養(yǎng),授課內(nèi)容,方法手段以及教學(xué)效果的模糊評價(jià)矩陣分別為

下面考慮各因素的權(quán)重系數(shù),而后利用本文建立的模型對它們進(jìn)行一級及二級模糊綜合評價(jià)得評價(jià)集為:

最終得該教師課堂教學(xué)質(zhì)量的模糊綜合評價(jià)得分為:

四、結(jié)束語

通過建立模糊綜合評價(jià)模型對教師的課堂教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評價(jià),不僅能客觀反映教師素質(zhì),而且能使定性描述定量化,整個(gè)計(jì)算步驟明確簡便,替代了不科學(xué)的印象評價(jià),具有現(xiàn)實(shí)意義。

基金項(xiàng)目:本文受到安徽理工大學(xué)2017年大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(編號:201710361314)資助。

參考文獻(xiàn)

[1]楊國亮,余順年,教師課堂教學(xué)質(zhì)量模糊綜合評價(jià)[J].集美大學(xué)學(xué)報(bào),2004年9月.

[2]張國友,課堂教學(xué)質(zhì)量的模糊綜合評價(jià)[J].淮南職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2002年9月.

[3]李少陽,普通高等院校課堂教學(xué)質(zhì)量模糊綜合評價(jià)研究[M].碩士論文,2011年12月.

作者簡介:蔣利華(1979--),女,安徽蚌埠人,安徽理工大學(xué)理學(xué)院副教授,研究方向:最優(yōu)化理論與算法。

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