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歐洲細網格2m溫度的模式預報特點分析及訂正

2019-09-10 01:43:20趙振宇陶倩萬楠楠寧喜龍徐漢竹
科學導報·學術 2019年52期

趙振宇 陶倩 萬楠楠 寧喜龍 徐漢竹

1資料與方法

待檢驗資料為中國氣象局下發歐洲細網格?2m?溫度數值預報產品資料,實況資料為阜新縣日最低氣溫。固定誤差訂正是指將預報時刻前?N?天預報的誤差平均值作為訂正值,再用預報時刻模式預報值加上訂正值。為了得到最優的訓練長度,從1至i天逐步增大訓練期,分別計算其預報準確率,根據準確率來選擇最優的訓練期。

2模式特點分析

2017、2018兩年模式預報與實況對比情況列于表1中。

由表1可知,兩年的5、6、7、8月份預報準確率均超過70%,5、6、7、8四個月份的平均誤差、平均絕對誤差、均方根誤差的平均值分別為0.12℃、1.25℃、1.62℃.其中2017年只有5、6月的準確率超過80%,但仍未達到業務要求(82%),2018年的6、7、8三個月的準確率均高于業務標準,分別為87%、94%、87%。1~4月準確率逐漸提高,9~12月準確率逐漸下降,范圍在10%~67%之間。夏季模式預報準確率高于其他三個季節,有參考價值。年平均誤差均為正值,表明模式整體誤差偏高。1~3月、9~12平均誤差和平均絕對誤差均比較接近,反映模式預報存在一定系統誤差,即可以用平均誤差去做訂正。且從兩年各月平均誤差的平均值可以看出,除7月平均誤差為負外,其它各月誤差均為正,則1~3月、9~12月即可用模式預報值減去平均誤差可得本地客觀預報值。4月份平均誤差和平均絕對誤差有一定差距,由于阜新地區4月份南北熱量交換比較頻繁,天氣系統轉換比較快造成的一定隨機誤差所致。5~8月平均誤差和平均絕對誤差存在差距,由于阜新地區5~8月春末轉為夏季,天氣系統較為穩定,存在較小的系統誤差,預報準確率相對較高,有些模式預報的錯誤是用于夏季短時強降水、雷暴大風、冰雹等強對流天氣所致。

3訂正結果分析

2018?年阜新縣歐洲細網格模式和?1~15?天固定訂正期訂正后最低氣溫預報年準確率對比情況如圖3-11所示,歐洲細網格模式和?1~15?天固定訂正期訂正后最低氣溫預報年平均誤差、年平均絕對誤差、年均方根誤差對比情況如圖1所示。

由圖1可見,1~15天固定訂正期中任何天數訂正期訂正后最低氣溫預報年準確率都高于歐洲細網格模式最低氣溫預報的準確率。1~15天訂正期中8天訂正期為最好,由原來的48.8%訂正到了63.3%,其它訂正期的準確率除11天為?60.5%,1天為51.7%外,其余訂正期的年預報準確率都在58%~60%之間,較為平穩。

4結論

(1)模式預報阜新地區最低氣溫效果依次為夏季(6、7、8月)、春季(3、4、5月)、秋季(9、10、11月)和冬季(12、1、2月)。阜新縣夏季(6、7、8月)的準確率75%以上天數都能達到業務要求,這是由于夏季熱量分布較均勻,天氣系統比較穩定,模式預報準確率相對較高。其它月份(1~5、9~12月)模式預報效果較差,因這些月份,熱量南北交換較大,天氣系統活躍。

(2)8天或9天訂正期的準確率較高,因此可以選擇8天或9天作為固定訂正期。但是,具體取幾天還要增加資料的長度、看氣候背景和天氣系統周期等,最后綜合選擇固定訂正期的天數。

(作者單位:阜新市氣象局)

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