協同創新模式下人工智能技術的應用與發展

湯雙霞　徐賽

摘? 要：近年來，我國發生了翻天覆地的變化，經濟進入新常態以后，對我國的經濟發展模式提出了新的要求，這就需要改變經濟發展結構，不斷創新。人工智能近年來得到快速發展，對生產力的提高起到了極大的促進作用，同時還可以促進各方面的協同創新，加強全球化產業鏈的融合。在協同創新模式下，人工智能在諸多方面都可以得到良好的應用與發展。本文便基于此展開研究，探究協同創新模式下人工智能技術的發展。

關鍵詞：人工智能;協同創新;創新發展

中圖分類號：TP18? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）23-0194-03

Application and Development of Artificial Intelligence

Technology in Collaborative Innovation Mode

TANG Shuangxia，XU Sai

（Guangzhou Panyu Polytechnic，Guangzhou? 511483，China）

Abstract：In recent years，China has undergone tremendous changes. After the economy has entered a new normal，new requirements have been put forward on China’s economic development model，which requires changing the structure of economic development and continuous innovation. Artificial intelligence has developed rapidly in recent years，which has greatly promoted the improvement of productivity. At the same time，it can also promote collaborative innovation in various aspects and strengthen the integration of global industrial chains. Under the collaborative innovation model，artificial intelligence can be well applied and developed in many aspects. Based on this，this article conducts research to explore artificial intelligence technology develops under the collaborative innovation mode.

Keywords：artificial intelligence;collaborative innovation;innovation and development

0? 引? 言

人工智能技術隨著時代的發展取得了傲人的成績，應用越來越廣泛，為各行各業帶來了切實的好處，甚至于目前人工智能技術被稱為“新一輪產業變革的核心驅動力”。在當前這個“大科學”時代，人工智能技術發展越來越成熟，人工智能未來能夠怎樣發展成為一個新的課題。為此，商業巨頭們也不斷加強對人工智能技術的研究，騰訊、百度、阿里巴巴等都在加快人工智能技術各產業的戰略布局，根據當前的市場需求，將人工智能技術滲透到各領域當中，為的就是占領人工智能領域商業高地。就像以前的“互聯網+”，相信很快人工智能技術就會取代其成為獨特的存在。人工智能技術的發展不是“單打獨斗”，一個單獨的個體要進行創新發展是很難的，需要的是團隊的合作創新，因此本文基于協同創新模式，對人工智能技術的應用與發展展開研究。

1? 人工智能發展概述

人類在很早以前就開始了對人工智能的研究，最早是發生在二十世紀五十年代，麥卡賽、明斯基等科學家以機器模擬智能為起點對人工智能進行了研究。后來國際象棋冠軍被IBM深藍電腦打敗，引起一片嘩然，人們對人工智能更加憧憬。直到2016年，世界圍棋冠軍又被谷歌的AlphaGo打敗，人們再也抑制不住對人工智能的好奇，一時間全球各地對其展開了廣泛的研究。可以說，當前人工智能憑借其強大的“大腦”巋然屹立于科技前端。它強大的神經網絡學習技術、大數據技術、超級計算機計算能力可以幫助各行各業取得跨越式的發展。

人工智能的發展是現代化經濟發展的成果，我國近年來在國際上的地位越發重要，甚至成為世界經濟發展的發動機，我們的人工智能產業也取得了快速的發展。2016年，我國的人工智能市場規模已達到229.6億元，2019年又達到382億元，復合增長率高達21%。值得注意的是，國務院在2017年7月印發了《新一代人工智能發展規劃》，明確提出了未來15年我國人工智能的發展方向、總體思路、戰略目標和主要任務、保障措施等，為我國人工智能的發展提供了全新的發展思路。2017年底工業和信息化部又印發了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，并將百度、阿里、騰訊、科大訊飛作為四大AI開放創新平臺（如圖1所示），我國的人工智能得到了快速的發展。

2? 協同創新模式分類

2.1? 微觀層面：科研團隊協同創新

科研團隊是適應時代潮流出現的全新組織形式，它不但有一般團隊的團結協作特征，更具備創新性的特征，在其進行科學研究時，通過通力合作，可以出現很多的創新理念。

站在科研團隊角度，我們可以將其協同創新分成兩種形式;首先是團隊內部的協同合作創新，其次是兩個及以上的團隊進行的合作創新。無論是哪種形式的協同創新，都能夠在團結合作下，產生新的研究，在頭腦風暴下，產生全新的科學理念，為科研事業做出巨大貢獻。不同的是，團隊內部的協同創新需要更高的奉獻精神，不計較自身的利益，真正與團內成員合作，全身心投入科研工作中。

我們身處于一個“大科學”時代，在這個時代，科研任務不再是從前單純的項目研究，而是融合了多個學科的知識，更加復雜，也絕不是憑借某一個人的力量就可以完成的，需要各類資源的配合，相互之間進行良好的合作，才能真正完成科研工作，取得先進的成果。在當今這個“大科學”時代，閉門造車早已適應不了時代的發展，只有形成一個團隊，通力合作才能創造出全新的科研成果。

2.2? 中層層面：產學研協同創新

當前，人口老齡化現象越來越嚴重，人口紅利已不復存在，而且，在當今這個快速發展的社會，我國經濟要想取得不斷增長，其主要的驅動力便是科技進步與社會經濟發展。所以產學研創新，即科研機構、高校、企業協同創新是創新的典型代表。要完成產學研協同創新，各相關組織需要給予大力的支持，政府出臺相關支持政策，科技服務機構提供最為先進的信息技術支持，金融機構也要提供各項優惠政策。只有各相關組織大力支持，充分將各類資源利用起來，才能真正達到產學研的協同創新，真正實現其價值。

現在的科研任務已不同于以前的科研，更具有挑戰性，深度與廣度都大大提高，所以，任何一個科研機構想單打獨斗是不可能的，即便完成所謂的科研，價值也不會很高，只有將各類資源充分融合起來，利用各自的優點，才能更好地開展科研工作。通俗地說，只有進行產學研合作，才能夠得到充足的科研項目需要的資金與技術支撐。

2.3? 宏觀層面：科技、教育和經濟有機融合

通常我們認為科技、經濟、教育都是獨立個體，其實三者之間聯系甚為緊密，它們之間可以進行有效的合作。科技和教育代表了國家的智力發展，經濟的發展會直接受到這二者的影響;相反，經濟發展的好壞，也會影響到科技和教育能否快速發展;當然，教育和科技之間也是相互聯系的，只有教育的進步，才能促進科技的發展。所以這三者之間是互相影響互相促進的。我國也致力于這三者的協同發展，所以特別指定了三者協同發展的目標，以此不斷推廣協同創新戰略，真正讓科技與教育成為經濟發展的新引擎，讓三者之間的關系越來越緊密。

3? 協同創新模式下人工智能技術的應用與發展

3.1? 人工智能全球化協同創新發展

在全球經濟一體化發展模式下，國際分工越來越明顯，也逐漸出現多元化發展，所以，這對產業鏈管理提出了更高的要求，反之，產業鏈管理如何，也會對國際分工多元化產生一定的影響。所以，各地區的國際分工需要進行不斷的協同創新，而且最主要是“協同”，各個國際分工要善于發現對方的優點，并加以吸收運用，另外也要將自己的優勢資源向對方展示，實現優勢資源的充分整合，進而實現創新，打造全新的價值。人工智能技術具有強烈的復雜性，更要求各個地區分工、跨國集團進行全面的協同創新，進而實現人工智能全球化協同創新發展。

3.2? 人機協同創新推動人工智能發展

人機協同創新指的是人類和機器充分利用各自優勢進行的合作創新，人類有靈活的思維，機器有縝密的邏輯，二者相互結合，可以產生創新性的理念。人類和機器由于各自有各自的特點，所以他們可以從各自優勢方面出發，進行明確的分工，對資源進行合理有效的配置，讓創新活動更加有效，充分發揮雙方的作用。客觀來講，人機協同創新能讓人工智能技術得到進一步發展。

3.3? 碎片化協同創新提升人工智能技術研究的速度和質量

我國的基礎產業與產業應用的發展步調有些不一致，這是多種原因造成的，基礎產業資源和產業需求都具有碎片化的特征，所以我們需要把這些碎片化的內容進行優勢資源的互補。我國的基礎研究與產業實踐比較分散，人工智能技術無法得到充足的技術與資金支持，所以遠遠落后于發達國家人工智能技術的發展。因此，我們可以對美國的相關經驗進行借鑒吸收，充分整合各類碎片化的資源，進而提高人工智能技術研究的速度和質量。

3.4? 人工智能超導模式的協同創新發展

一般來講，執行命令的目的是完成任務，監督檢查的目的是對相關問題進行整改，下游工作的目的是讓上游滿意，所有工作都是為了滿足需求。現在產品創新越來越顧慮到客戶的需求。從前，在客戶的需求之上，企業生產產品，但卻基本沒有自身對產品進行評價。在現如今，企業在生產產品過程中需要顧及客戶的需求，并實時與客戶進行溝通，并且在產品生產過程中適時加入創新元素，這是當前人工智能超導模式的協同創新所要求的。在通信技術的快速發展下，互聯網技術越來越發達，客戶需求的傳達更是實現了實時傳達，下游供應鏈可以快速接收需求，也能夠將意見立即反饋給客戶，這也促進了人工智能超導模式的協同創新的發展，可以不斷提高產品的研發與生產效率。

3.5? 人工智能需求串聯式協同創新發展

無論何時何地，需求都是創新活動的前提，如果沒有需求，任何創新活動都是無意義的。所以，要開展有效的創新，就要了解需求。當前很多產品都是非常復雜的，不是憑一己之力可以完成的，需要多人分工合作進行。要對人工智能產品進行創新更是如此，單個的思維創造力有限，所以需要組成團隊合作進行，各自提出各自的觀點，在思路與理念上進行創新，從而產生一個最好的方案，進而累積形成一個創新性的大方案，即人工智能需求串聯式協同創新。人工智能串聯式協同創新需要各個環節的配合與溝通，真正確保需求得以實現。

4? 結? 論

隨著經濟的不斷發展，市場需求越來越多樣化，人工智能技術的客戶群體越來越廣泛，C端、B端、G端都得到廣泛應用，涉及的行業也是多種多樣。本文指出了五種協同創新模式，在協同創新模式下，人工智能技術能夠得到更加廣泛的應用與發展。

參考文獻：

[1] 曹承志.人工智能技術 [M].北京：清華大學出版社，2010.

[2] 徐勇.關于人工智能發展方向的思考 [J].科技創新與應用，2016（3）：4.

[3] 朱巍，陳慧慧，田思媛，等.人工智能：從科學夢到新藍海——人工智能產業發展分析及對策 [J].科技進步與對策，2016，33（21）：66-70.

作者簡介：湯雙霞（1980.11-），女，漢族，江蘇丹陽人，講師，本科，研究方向：Web開發、人工智能應用、軟件開發等。