地方高校師范生教育實習反饋機制的數據模塊化建構

吳 黎，馬麗娜，莫偉龍

（1,2,3.肇慶學院,廣東 肇慶 526061；1.澳門城市大學教育學院,澳門 999078）

十九大報告中提出：“高等教育現代化是新征程的重要特征，同時也是基礎性工程和引導性工程，而我國高等教育事業正處于一個歷史性轉折和重要的發展時期。在國務院頒布的《促進大數據發展行動綱要》中明確指出，”探索發揮大數據對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用。隨著大數據與高校教學改革進行的深度融合，主要體現在對教師教學質量的測量與評估，促使高校教學改革方向在大數據的客觀引導下不斷進行優化與決策，直指問題關鍵，避免更多的人為主觀因素干涉教學評價。在高等學校教育課程改革的前提之下，一方面，在師范生實習模塊的教育之中，師范生實習作為高校培養符合社會需要的人才過程中重要必修課程，貫穿于整個實習過程，從高校培養單位、師范生、實習培養單位三者在教學管理上仍然存在有待完善的地方，通過科學化的教學管理有效地進行高校基礎教育改革。因而，師范生的實習培養目標體系質量效應應成為高校重點關注點。而把大數據引入到師范生實習效果反饋的評估體系中，通過ACCESS軟件技術遠程掌握與監測師范生的實習動態數據，因而從反饋機制中建構數據的模塊化，能真實地、清晰地、準確地評價師范生不同實習階段的實踐效果，規范與完善師范生實習的評價體系。另一方面，師范生在實習期間，對教學實施、教學主體、教學環境等的評價思考亦能通過數據庫的建立，高校培養單位遠程實時掌握師范生的教學計劃實施情況、教學主客體的評價、教學環境情況等反饋數據信息，進一步對實習的師范生給予及時的教學建議與指導，在一定程度上是為師范生盡快由學到教角色的轉變做出適時合理的調整。總體來說，師范生實習反饋數據庫的構建有利于保證高校實習教育模塊高質、有序運行發展。

一、實習反饋機制數據模塊化的總體運行框架

師范生的實習反饋數據是學生在整個實習的完整過程中（前期、中期、后期）統計出來的量化實習記錄，主要分為內部因子和外部因子。內部因子，諸如師范生在整個實習階段中鑒于個人對課程教學、專業技能水平、職業道德的學習與反思；外部因子，主要有師范生教育實習學校教學環境、學校指導老師的期望和反饋意見等，具體表現為師范生的教學計劃實施情況、教學主客體的評價、教學環境情況評價等反饋數據信息。原始的反饋數據能夠真實地反映師范生學與教的動態情況，在一定程度上起到檢驗、監控、調整的效果，高校教學單位、師范生、實習教學單位三者互為聯系、互為作用的反饋鏈，從而建構課程設置與教學方法模塊、實習基地師范生評價模塊、師范生實習質量跟蹤模塊等三大模塊數據，能夠及時收集、分析、處理相應模塊化的數據（如圖1）。通過三大模塊數據庫的建立，清晰、準確地找出阻礙高校師范生實習教育面臨的干擾因素，及時提供和幫助師范生盡快解決實習教學過程中的困難之處，從而更好地適應實習教學，提高整體的實習教學效果，更好地完成實習任務，達到改革師范生的實習教學目標，為下一步改革與制定師范生培養方案提供準確的、充分的數據支撐與量化參考。

圖1 實習反饋機制數據模塊化框架

二、實習反饋機制數據庫建構的特點

在大數據的背景之下，數據庫的建立越發突顯其重要性。師范生實習模塊作為高校培養應用型人才中的重要教學環節，從實習前期計劃、實習中期執行情況到實習后期質量評價與跟蹤，應需要掌握準確的數據信息。通過相關的數據，有針對性地定位到問題之所在，進而完善和補缺實習培養過程的不足之處，實習反饋機制數據庫的技術引入與網絡建立，促使教育信息化與高校實習教學更好地相結合。因此，反饋機制數據庫建構貫穿于整個實習階段，對教學培養單位——師范生——實習教學單位每一個環節進行監控，并具有以下特點：

（一）科學性

通過計算機ACCESS軟件技術收集、處理實習反饋數據，所呈現出來的是原始、真實、準確、有效的數據信息。一方面，能夠最大限度地減少誤差，避免主觀人為地“掩蓋”實習過程中存在的教學問題，以數字化的形式（數據、視頻、圖片）更為客觀化地揭露實習弊端，找到“病源”，提供實用的、科學的數據監測。另一方面，在一定程度上減少傳統人力的統計與校對，更好地節省時間。

（二）目的性

反饋機制數據庫建構最為重要的目的就是能夠“幫助”高校在實習模塊中進行科學的教學改革與教學方案的制定。此外，方便高校管理者制定相應的教學與管理的策略；為高校教學理論研究提供原始可靠、準確真實的數據信息，豐富理論性研究材料，補充教學資源；搭建和展示具有特色的信息化教學平臺，為高校特色教學而服務；能夠滿足高校教育快速發展的需要，與時俱進，增強高校教師信息化的教學意識，豐富教學手段。

（三）導向性

數據庫的建構，是信息化時代來臨的顯著特征。在這樣的前提之下，一方面，對于高校教師而言，更多的是提倡進行創新性的教學實踐，轉變一成不變的教學模式和思維模式，鼓勵學生學習也要緊跟時代步伐，培養發展學生能夠獲取、篩選與處理主流信息的技能。另一方面，要求學生在學習的過程中能夠親身體驗、獨立思考，比如實習階段反饋機制數據庫的引入，在掌握基本的信息處理、分析能力之下，對于錄入數據中新發現的問題或不足的地方需要琢磨，提出解決問題的想法與建議，不斷完善數據庫內容，形成獨立的思考與探索，也是高校人才培養的導向所在。總而言之，數據庫建構只是信息化時代的一部分，需要體現在人類的進步上。

三、實習反饋機制數據庫建構設計思路

確定數據庫的分類：課程設置與教學方法模塊、實習基地師范生評價模塊、師范生實習質量跟蹤模塊，數據庫結構要求規范、標準，設計合理。針對三類的模塊信息，設計相應的數據庫，要求字段完整、名稱清楚、標引準確，盡可能符合大多數人的檢索習慣（如圖2）。

圖2 實習反饋機制數據庫建構路徑

（一）課程設置與教學方法模塊化建構

建立課程設置與教學方法模塊數據庫：傳統師范生進行實習教育的過程中，由于實習教育基地（區域）的具體教學安排、方法以及進度有所不同。而在校師范生則接受相同的實習教學模式，難以應對不同區域實習基地的教學模式，應通過相關數據的收集，劃分出符合不同區域實習基地教學的特點，有效地制定出相應的課程設置與教學方法，保證實習教學工作的順利推進。而使用ACCESS軟件技術建立課程設置與教學方法模塊數據庫，清晰了然地劃分出反饋信息數據，主要包括一級目錄一個、二級目錄四個、三級目錄十二個。如附表1所示。

（二）實習基地師范生評價模塊化建構

建立實習基地師生評價模塊數據庫：傳統的師生評價內容較為簡單，評價指標亦難以清楚分析出師范生在進行教學過程中所存在的隱形問題，評價效果難以進一步對師范生實習有質的提高與完善。通過建立詳細的師生評價模塊數據庫，確定劃分不同等級的評價指標，準確定位，及時發現教學實習過程中的不足之處。通過使用ACCESS軟件技術建立實習基地師生評價，進一步劃分出反饋信息數據，主要包括一級目錄一個、二級目錄三個、三級目錄八個。如附表2所示。

（三）師范生實習質量跟蹤模塊化建構

師范生實習質量跟蹤模塊數據庫：實習教育更多地應該呈現人性化的特點，通過收集師范生在實習過程中的認知變化，掌握師范生在實習教學方面和生活方面所遇到困難以及疑惑之處等的信息，也包括師范生對自身價值、職業定位和規劃的認知，及時采取相應的手段進行有效的干預，保證實習教育質量的提升。利用ACCESS軟件技術建立實習基地師生評價，劃分出反饋信息數據，主要包括一級目錄一個、二級目錄三個、三級目錄七個。如附表3所示。

四、結論

1.建立的模塊包括課程設置與教學方法模塊、實習基地師生評價模塊、師范生實習質量跟蹤模塊等三大模塊，促使原始的反饋數據能夠真實地反映師范生學與教的動態情況，在一定程度上起到檢驗、監控、調整的效果。

2.高校教學單位、師范生、實習教學單位三者互為聯系、互為作用的反饋鏈，通過三大模塊數據庫的建立，清晰、準確地找出阻礙高校師范生實習教育面臨的干擾因素，及時提供和幫助師范生盡快解決實習教學過程中的困難之處，從而更好地適應實習教學，提高整體的實習教學效果。

3.實習反饋機制數據庫在使用的基礎上，需要不斷擴充和完善資料，同時需要及時更新數據信息，滿足使用者的要求，從而提高數據庫的使用效率，使其應用更為方便快捷。

附表1 師范生課程設置與教學方法指標數據框架

附表2 實習基地師范生評價指標數據框架

附表3 師范生實習質量跟蹤指標數據框架