大數據助力中國現代農業

馮向榮

【摘? ?要】 大數據應用已經上升為國家戰略，將大數據應用于農業，發揮大數據的預測作用，有利于解決我國當前農業中存在的資源浪費、物價暴漲暴跌等問題。本文分析了我國農業發展中面臨的主要問題，針對大數據在我國農業發展中面臨的困難，結合中國國情提出有益的對策建議。

【關鍵詞】大數據;現代農業;對策建議

Big Data Helps China's Modern Agriculture

Feng Xiangrong

（Henan institute of science and technology? ?453000）

[Abstract]? Big data application has become a national strategy. The application of big data in agriculture and the prediction of big data are conducive to solving the resource waste， price inflation and collapse and other problems existing in China's agriculture. This paper analyzes the main problems faced by China's agricultural development， and puts forward targeted countermeasures and Suggestions aiming at the difficulties faced by big data in China's agricultural development in combination with China's national conditions.

[Keywords] big date; modern agriculture; countermeasure and suggestion

1? 大數據在農業及涉農領域應用的背景意義

近年來，大數據所隱含的巨大價值，越來越受到世界各國的重視。我國是農業大國，農業和涉農行業，從生產、加工、到銷售時時刻刻都在產生海量數據，這些數據無異于是我們的巨大寶藏，如何利用這些數據，來指導生產、提高生產效率和產品質量、節約資源成本、調節農業結構等，大數據、物聯網等新一代信息技術的綜合應用是我們開啟寶藏的鑰匙。本文結合我國農業大數據的發展現狀，通過總結分析存在問題，有針對性的提出了大數據在農業領域應用的對策建議。

2? 當前農業領域的存在的問題

首先是資源浪費嚴重。據國家統計局統計，我國農業從業人員近2.7億，勞動生產率僅為世界的64%，有效灌溉面積0.63億公頃，但農田灌溉水有效利用系數僅為0.52，遠低于發達國家0.8的水平[1];噴灑農藥的利用率僅為35%，比美國低11%;化肥施用綜合利用率不足30%。這種粗放的發展模式造成了極大的資源浪費和食品安全問題，影響了人們的健康，影響了經濟效益。

其次是信息滯后造成的供需失衡嚴重。近幾年農產品市場頻繁出現“蒜你狠”、“豆你玩”、“姜你軍”等現象。價格大起大落嚴重影響了人們的生活質量。主要原因是信息滯后引起的供需不平衡，市場需要什么，農戶不知道，當某一農產品價格上漲時，農戶爭相種植，造成供大于求，引起價格暴跌。最根本的原因是市場經濟調節模式周期過長，不能實時反饋，更不能根據基礎數據對市場價格進行準確預測。

第三是數據意識比較淡薄。一方面是農戶缺少數據意識，不去積極主動的收集利用數據，生產種植憑經驗。另一方面是相關部門企業對數據的時效性重視不夠，雖然我國家發展改革委員會、農業部、商務部等都建立了價格監測系統，涉農網站2016年已達到3000多家，但由于維護更新不及時、內容實用性、時效性、針對性差，導致網站形同虛設，對農戶的幫助不大。

3? 大數據在農業領域應用的優勢

一是大數據有助于解決資源浪費的問題，有利于精準生產。結合當地土壤、氣候、溫度、濕度和植物自身生長情況等特點，通過大數據的收集和分析，計算出農作物的需水量、需藥量、需肥量，可以為農戶提供具體到時間、地塊、用量的最佳生產方案，最大限度減少資源浪費，節約農戶資金投入，提高收益和產品質量。

二是大數據有助于快速調整產業結構，有利于資源的精準分配。農戶由于信息不對稱，往往通過市場判斷農產品的貴賤，以此決定下個周期的種植對象，而這個周期多則1年，少則數月，市場反應的滯后性往往會使農戶做出不正確的決定，從而造成消費者和農戶損失。而大數據卻能很好的解決上述問題。由于大數據具有智能預測的能力，我們可以利用已有歷史數據準確預測群眾需求，再結合氣候、土地數據預測當年的畝產量，進而指導農戶進行精確種植，實現源頭上的精確指導;在農作物生長的過程中，可以將實時數據和歷史數據相結合，預測產量和消費需求，并及時將預測結果實時反饋給農戶，實現過程上的精確控制。在流通環節，可以利用大數據精準播報農產品在各地的供求情況，利用市場進行跨地域的調配，從而平衡供給關系。可見大數據通過對產前、產中、產后的預測指導有助于供需的精準對接。

三是有助于農業災害的預測預防，有利于糧食安全。可以通過遍布于耕地中的傳感器提供的大量數據（關于歷史氣候、歷年病蟲害情況、種植業結構、菌源基數等），運用大數據處理技術，對造成病蟲害的主要因素進行建模、分析，預測本地區可能發生病蟲害的概率[1]，提前發出病蟲害的預報，提醒農戶提前做好預防工作，減少自然災害造成的損失，提高作物產量，這對于我國的糧食生產安全來說極為重要。

4? 農業大數據在應用中的問題對策

一是對農業大數據的重視程度相對不夠，需要轉變思想觀念。近年來，大數據在我國有了蓬勃發展，但耳熟能詳的領域大多集中在電子商務、移動支付、金融領域、國家安全等，農業農村并不是大數據發展的主要領域。當前，大數據促進農業發展的體制機制還沒有建立起來，還缺少配套的政策、規定及充足的資金。發展農業大數據，需要政府機構首先做好頂層設計，出臺利好于企業的政策文件，必要時可以學習美國的經驗“多部門聯合開發農業大數據”，農業部和信息化部可以聯合高校、企業分工合作完成相關工作。

二是大數據的基礎設施薄弱，需要加大基礎設施建設力度。當前，我國普遍存在信息采集及分析、管理均主要依靠人工完成，數據收集、處理、分析的自動化明顯不足。分析原因，一方面是由于我國采取家庭聯產承包責任制，規模經營比例較低，這為數據的采集帶來很大的困難;另一方面是物聯網前期投資大，收益低，導致農業物聯網發展緩慢。基礎設施薄弱這一短板極大的阻礙了大數據在農業領域的應用發展。針對上述問題首先要進一步推進農業種植大戶的方法路子，推進信息化、現代化的農業規模化經營模式。其次要盡快完善數據收集、存儲、處理農業大數據的基礎設施。要建立數據監測站，積極利用傳感器、RFID、二維碼、遙感、API接口等技術進行數據的采集。

三是農業人才匱乏，必需加大人才培養和引進力度。2018年，中國社科院農村所發布的《中國農村發展報告》顯示，全國91.8%的農業從業人員僅具備初中及以下文化程度，西部和東北地區接受高中及以上教育的農業從業人員比重不超過7%[3]。解決上述問題，首先要建立全新的人才培養機制，國家應以依托農業類大學和大數據研究機構或企業，通過政產學研一體的方式，培養農業領域的大數據人才;其次要搭建好人才施展拳腳的舞臺，建立農業大數據產業園或農業大數據研究應用中心，打造高質量的農業大數據人才團隊;最后要建立農業大數據共享機制，構建大數據共享平臺，實時準確的共享涉農數據。

參考文獻：

[1] 許世衛，中國農業監測預警的研究進展與展望[J].農學學報，2018，8（1）：205-210.

[2] 孫曉星，江蘇移動大數據業務發展策略研究[D]，2018-11.

[3] 張雅光，新時代鄉村人力資本現狀及開發對策研究[J]，中國職業技術教育，2018-12.