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廣西省會城市某醫(yī)院住院患者來源分布及其影響因素▲

2019-05-20 10:54:16高洪達趙勁民馮啟明
廣西醫(yī)學 2019年8期
關鍵詞:南寧市區(qū)域資源

高洪達 陳 荷 趙勁民 馮啟明

(1 廣西醫(yī)科大學信息與管理學院,南寧市 530021,電子郵箱:gaohongda008@163.com;2 廣西中醫(yī)藥大學公共衛(wèi)生與管理學院,南寧市 530021)

近年來,“看病難、看病貴”一直是人們熱議的話題,也是新醫(yī)改要解決的主要問題之一。就醫(yī)現狀是大醫(yī)院“人滿為患”,而基層醫(yī)院“門可羅雀”,究其原因,一方面是部分醫(yī)院自身存在逐利機制,另一方面是衛(wèi)生醫(yī)療資源配置不均衡、利用不充分。為解決這一亂象,《國務院辦公廳關于城市公立醫(yī)院綜合改革試點的指導意見》提出,要破除公立醫(yī)院的逐利機制,構建布局合理、分工協作的醫(yī)療服務體系和就醫(yī)格局,并強調構建分級診療制度,從政府角度出發(fā),通過政策的制定推動醫(yī)療衛(wèi)生工作重心下移、醫(yī)療衛(wèi)生資源下沉,從而達到區(qū)域內患者流出、合理分流患者的目的[1]。但是,從學術角度來看,有關患者為何從區(qū)域內流出的研究較少。為探究患者流出的影響因素,本文以廣西省會城市南寧市的某大型三甲醫(yī)院為例,從社會學、經濟學和衛(wèi)生資源量的角度對住院患者來源進行分析,探討住院患者流向省會城市醫(yī)院的影響因素。

1 資料與方法

1.1 資料來源 從2015年廣西南寧市某大型三級甲等醫(yī)院住院患者的病案首頁信息中,統計來自廣西各地級市的住院患者數量,其他相關資料均來自2016年《廣西統計年鑒》[2]。觀察指標分為三類:社會指標(區(qū)域面積、戶籍人口、距離)、經濟指標(地區(qū)生產總值、人均GDP、醫(yī)療衛(wèi)生支出)、衛(wèi)生資源指標(衛(wèi)生機構數、人均衛(wèi)生機構床位數、人均衛(wèi)生技術人員數、人均執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師數、人均注冊護士數)。各地級市到南寧市的距離數據來源于百度地圖,數值為各市中心到南寧市中心的距離。

1.2 統計學分析 采用SPSS 19.0軟件進行統計分析。采用Pearson相關系數分析各地級市患者總數與各地級市社會、經濟、衛(wèi)生資源指標的關系。采用多元線性回歸模型(逐步法,α進=0.05,α出=0.10)分析各地級市患者總數與社會、經濟、衛(wèi)生資源指標的關系。由于本文所研究醫(yī)院地處南寧市,因此在相關分析和因素分析中剔除南寧市的數據。采用QGIS軟件繪制各市住院患者來源分布圖。以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 2015年廣西各地級市社會、經濟、衛(wèi)生資源指標及其流向省會城市的住院患者數量 社會指標維度中,南寧市的戶籍人口位居全區(qū)最高;經濟指標維度中,南寧市的地區(qū)生產總值、醫(yī)療衛(wèi)生支出全區(qū)最高,但人均GDP僅位居第四;衛(wèi)生資源指標維度中,南寧市的人均衛(wèi)生技術人員數和人均注冊護士數為全區(qū)最高。2015年,患者來源較多(>5%)的地級市是玉林市、河池市、崇左市、貴港市、百色市,最少為賀州市。見表1、圖1。

表1 2015年廣西各地級市的社會、經濟、衛(wèi)生資源指標情況及其流向省會城市的住院患者數量

地級市衛(wèi)生資源指標衛(wèi)生機構數(個)人均衛(wèi)生機構床位數(張/萬人)人均衛(wèi)生技術人員(人/萬人)人均執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師(人/萬人)人均注冊護士(人/萬人)南寧市2 75955782734玉林市3 49032341213河池市2 28737431318貴港市4 28326341112崇左市1 44033422317百色市2 62540471419北海市1 05247531922來賓市21437361315欽州市10733401216桂林市5 31137573723防城港市62441551922梧州市1 69933481620柳州市2 28057762533賀州市1 16131421317

圖1 2015年廣西各地級市流向省會城市某三甲醫(yī)院的住院患者數分布圖

2.2 廣西各地級市流出的住院患者數量與社會指標、經濟指標、衛(wèi)生資源指標的關系 相關性分析結果顯示,流出的住院患者數量與各地級市人均GDP和人均注冊護士數均呈負相關(均P<0.05),見表2。

2.3 地級市流向省會城市某三甲醫(yī)院的住院患者數量的影響因素 以來源于廣西各地級市的住院患者數量(實測值)為因變量,以各地級市人均GDP和人均注冊護士數(實測值)為自變量,納入多元線性回歸模型分析。結果顯示,地級市人均GDP是住院患者流出數量的影響因素(P<0.05),見表3。

表2 廣西各地級市社會、經濟及衛(wèi)生資源指標與流向省會城市的住院患者總數的相關性

表3 多元線性回歸分析結果

注:F=4.956,P=0.048,R2=0.311。

3 討 論

衛(wèi)生機構、衛(wèi)生人員、床位等各類醫(yī)療資源在醫(yī)療衛(wèi)生體系中發(fā)揮著基礎作用,也是評價區(qū)域醫(yī)療服務能力的主要指標[3]。本研究示例醫(yī)院為南寧市某大型省級三級甲等醫(yī)院,該醫(yī)院在全區(qū)范圍內知名度較高,是廣西專科配備最齊全、醫(yī)療設備最先進、技術力量最雄厚、規(guī)模最大的現代化綜合性公立醫(yī)院。2015年,該院來自南寧市的住院患者僅占37.8%,其他62.2%的住院患者來源于其他地級市。從各項衛(wèi)生資源指標來看,雖然南寧市屬于廣西省會城市,但其衛(wèi)生資源占有量并不是最高。桂林市的衛(wèi)生機構數量最高,約為南寧市的2倍;柳州市的人均床位最高,但其戶籍人口僅約為南寧市的50%;在衛(wèi)生技術人員數方面,南寧市的人均衛(wèi)生技術人員數和人均注冊護士數均為全區(qū)最高,但人均職業(yè)(助理)醫(yī)師數最高的地級市是桂林市。從整體來看,廣西衛(wèi)生資源配置不均衡,地區(qū)差異較大[4-5]。衛(wèi)生資源配置均衡是保障居民公平獲得健康的基礎,衛(wèi)生資源的匱乏會導致居民醫(yī)療衛(wèi)生服務需求得不到滿足[6],而衛(wèi)生資源的過分集中,又會導致患者流向的不合理[7]。

本研究從社會與經濟因素出發(fā),分析了廣西各地級市住院患者流向省會城市示例醫(yī)院的影響因素,結果顯示,各地級市人均GDP是來源于各地級市住院患者數量的影響因素(P<0.05),即地級市人均GDP越高,該地級市流向省會城市示例醫(yī)院的住院患者越少。而某區(qū)域內患者向省會城市的流入數量與當地區(qū)域大小、人口多少、與中心城市距離的遠近、當地衛(wèi)生資源情況均無關。有研究表明,某醫(yī)院住院患者來源分布取決于醫(yī)院自身及患者所在地的醫(yī)療服務水平[8],而醫(yī)療服務能力的優(yōu)劣在于衛(wèi)生技術人員[9],但優(yōu)秀的衛(wèi)生技術人員又更傾向到經濟水平較高、生活條件好、患者支付能力強的地區(qū)發(fā)展,這就導致了經濟越好的地區(qū)醫(yī)療服務能力越強[10]。因此,某區(qū)域內醫(yī)療衛(wèi)生機構的醫(yī)療水平應與該區(qū)域的經濟水平匹配,才能提升居民對當地醫(yī)療衛(wèi)生機構的滿意度、信任度,居民才更愿意在本區(qū)域醫(yī)院就醫(yī)。從這個角度出發(fā),筆者認為僅按人口或者地域進行衛(wèi)生資源的投放并不能限制區(qū)域內患者的流出,而應該把工作重心轉移到發(fā)展與區(qū)域經濟水平相匹配的醫(yī)療能力上,從醫(yī)療衛(wèi)生人才的引進、醫(yī)療環(huán)境的改善及高級衛(wèi)生人才流動機制的建設等方面入手,切實提高本區(qū)域的實際醫(yī)療能力,并加強正面宣傳,減少虛假醫(yī)療廣告的投放,保證誠信健康的醫(yī)療環(huán)境。此外,醫(yī)療能力的提升也需要破除現有矛盾的醫(yī)患關系,因此本區(qū)域的醫(yī)療衛(wèi)生機構要注重與患者的交流,面向患者的宣傳、教育,通過多種形式積極開展如社區(qū)健康教育等公益活動,真正拉近醫(yī)療衛(wèi)生機構與患者之間的距離,以達到提升區(qū)域內患者就醫(yī)滿意度、增強居民對區(qū)域內醫(yī)療衛(wèi)生機構的信任水平的目的。

本文也存在一定的局限性:對結果的解析多是基于數據分析結果的主觀推理;所考慮的影響因素尚存在不足,例如各地醫(yī)療水平、醫(yī)保報銷水平、疾病嚴重程度、文化習俗以及近些年醫(yī)聯體的實施等也有可能成為住院患者流向中心城市的影響因素[11]。

綜上所述,區(qū)域人均GDP越高,當地住院患者流出越少。因此,在資源的配置過程中,不僅要考慮區(qū)域人口、地理等因素,還要考慮各地區(qū)居民的經濟生活水平,滿足其對優(yōu)質醫(yī)療資源的需求,擴大各市縣醫(yī)院與省會三甲醫(yī)院間的合作和聯系,將省會的優(yōu)質醫(yī)療資源與其他地區(qū)共享。

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