基于SEM的高校畢業生就業影響因素分析

楊惠姍

摘要：隨著經濟發展方式轉變和社會的深刻變革，高校畢業生的就業形勢十分嚴峻。在此背景下，有必要研究影響高校畢業生就業的因素，探討高校畢業生就業問題。文章對安徽省高校畢業生進行問卷調查，并就調查數據建立結構方程模型對影響畢業生的就業因素進行了分析。研究表明：從個人因素，學校因素，家庭因素到社會因素對就業的影響程度逐漸減弱，其中個體因素對就業的影響最大。

關鍵詞：高校畢業生;就業;影響因素;結構方程模型

一、引言

大學畢業生是現在所有企業的人才來源，是經濟發展的重要推動力。在當前嚴峻就業形勢下，研究影響高校畢業生就業的因素，有針對性地提出相關建議，對提高畢業生就業率，促進經濟發展具有重要意義。

目前，國內外分析影響大學畢業生就業的因素的學者日益增多，并取得了一些初步的研究成果。其主要有：劉丹陽（2019）研究得出影響畢業生就業的因素主要來自學校、用人單位等方面，并針對性提出了對策;蔣瑾（2018）研究了影響當前大學生就業的主要有社會、高校和學生因素，并提出了相應的對策;關磊（2018）、王波（2015）建立結構方程模型研究了影響畢業生就業的因素并提出了相應的建議。綜合已有的研究成果發現，目前的研究還不夠完善，所以本文利用AMOS軟件對安徽省高校畢業生的就業影響因素建立結構方程模型進行分析，從而確定影響最大的相關因素，并針對性地提出建議，為解決畢業生就業問題提供思路。

二、研究設計

（一）高校畢業生就業影響因素指標的選取

近幾年，隨著大學的擴招，大學生的數量逐漸增加，但是對應的就業崗位卻并沒有增加，可能會逐漸減少，因此高校畢業生的就業壓力逐漸增大。面臨如此嚴峻的就業壓力，不僅大學生們應加強自身各方面的能力適應各種的要求，而且學校、社會和學生家庭也應足夠重視，給即將畢業的高校畢業生確定一個很好的就業方向。

綜上所述，本文在研究高校畢業生就業情況的過程中考慮的主要影響因素包括社會因素、學校因素、家庭因素和個體因素四個方面。這四個方面又有相關指標進行描述，社會因素的描述指標有地方經濟狀況和地方政策;學校因素的描述指標有專業設置、課程設置、教學質量和就業指導;家庭因素的描述指標有家庭經濟因素的影響和父母擇業觀念的影響;個體因素的描述指標有能力素質、就業知識、就業意識和就業觀念。

（二）研究方法及模型建立

本文主要通過建立結構方程模型研究影響安徽省高校畢業生就業的因素。結構方程模型（SEM）是一種估算和檢驗因果關系的研究方法，包括兩個基本模型：測量模型和結構模型。測量模型由潛在變量和觀測變量組成，結構模型描述潛在變量之間的因果關系。作為因的潛在變量稱為外因潛在變量，作為果的潛在變量稱為內因潛在變量。

結合前面選取的指標，本文在AMOS軟件中建立結構方程模型，在模型中，外因潛在變量主要是學校因素，內因潛在變量為個體因素、就業情況、社會因素和家庭因素，具體指標如表1所示。

三、實證分析

（一）數據處理與分析

本次實證研究主要是對2018屆安徽省高校的畢業生進行問卷調查，建立就業影響因素的結構方程模型，采用AMOS軟件對調查數據進行分析。本研究的目的是獲取模型中各種潛在變量之間的相關系數，有助于找出影響畢業生就業的關鍵因素，從而幫助畢業生更好地就業。

1. 數據收集與樣本特征

本次調查使用紙質問卷和在線問卷進行，調查將于2018年11月20日開始，并于2019年1月10日結束，共完成有效樣本21700（紙質10000、網絡11700）。此次調查的主要是安徽省內一些高校的畢業生，在讀學科主要是文科、理科和工科。

2. 信度分析

通過應用SPSS軟件對問卷量表進行信度檢驗，得到Cronbacha系數值為0.897，說明問卷是完全可信的。

（二）模型運行結果分析

將建立的模型在AMOS18.0中進行極大似然估計，得到結構方程模型路徑系數如圖1所示。模型的擬合指數RMSEA值等于0.035，小于0.05，GFI值等于0.952，大于0.9，AGFI值等于0.914，大于0.9，對應卡方值的P值為0.54，大于0.5，且卡方比CMIN/DE小于2，說明模型擬合效果較好。觀測變量、潛變量以及誤差之間的路徑系數關系用P檢驗值表示，所分析出的P值都小于0.05，說明模型中所設定的路徑都是顯著的。通過以上兩項結論，說明模型的建立符合標準，能夠反映出畢業生就業各影響因素與就業情況之間關系。

四、結論與建議

本文系統地總結了影響高校畢業生就業的因素，以安徽省高校畢業生就業情況為例，并結合結構方程模型進行分析。研究結論如下：

1.影響畢業生就業的因素可分為四個主要方面：社會因素，學校因素，家庭因素和個體因素。在上述四個因素中，個體因素影響最大，其次是學校因素，家庭因素，社會因素影響最小。

2. 在個體因素的四個變量中，就業意識及就業觀念對個體因素的影響最為顯著。在學校因素的四個變量中，專業設置、教學質量對學校因素的影響最為顯著。

總之，結合大學畢業生的就業狀況可以提出以下建議：

1. 大學生應該認真學習相關的就業知識，明確目標，提高能力和素質，糾正就業觀念。高校應注重培養畢業生就業意識，加強就業相關知識教育，為畢業生樹立正確的就業觀念，切實提高畢業生就業成功率。

2. 建議各高校在之后的教學中，要合理設置專業，提高學生各方面的能力，以便更好地適應工作方面不同的需求。

3. 高校應該提升教學質量，加強師資力量，為學生提供一個良好的學習環境，為畢業生奠定扎實的就業基礎。

參考文獻：

[1]劉丹陽.大學生就業影響因素的統計分析[J].中國市場，2019（05）.

[2]蔣瑾，高云剛.大學生就業影響因素分析及對策研究[J].吉林化工學院學報，2018（02）.

[3]關磊，肖華，劉紅斌.基于結構方程模型的廣州高校畢業生就業質量調查[J].高教論壇，2018（04）.

[4]王波.基于結構方程模型的統計學專業畢業生就業情況調查與分析——以湖北科技學院為例[J].科技創業月刊，2015（18）.

（作者單位：江蘇大學）