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基于鋼鐵企業大數據平臺建設的理論與研究

2019-03-30 03:30:00俞懿展
中國新通信 2019年24期
關鍵詞:對標管理

俞懿展

【摘要】? ? 基于國家推行中國制造2025和工業大數據發展為背景,鋼鐵企業應通過積極建設大數據平臺,深度挖掘市場信息、加強數據管控能力,節約管理資源、保障企業經營管控體系、協助企業準確實施戰略措施,推動兩化融合進程著力實現大數據與制造業深度融合,進一步深化內涵式發展,高效運用企業資源優勢,積極實現鋼鐵企業高質量發展。

【關鍵詞】? ? 大數據平臺? ? 鋼鐵企業? ? 對標管理

我國鋼鐵行業作為國家工業支柱,現已建成了獨立完整、門類齊全的產業體系,有力推動了我國工業化和現代化進程,但在通過信息化管理推動實現自主創新、高效利用資源、優化管理模式、提升質量效益等方面仍有待提高。多數鋼鐵企業對數據信息化處理方式仍較為簡單,若來自期貨采購、營銷物流一線市場信息發生波動,將對企業經營管理活動產生重大影響,極易導致龐大資金鏈發生“蝴蝶效應”,短期內增加企業生產管理“期間費用”壓力,削弱企業盈利能力。

面對新形式,以國家出臺的《中國制造2025》方案為核心,圍繞《促進大數據發展行動綱要》、《工業大數據發展指導意見(征求意見稿)》具體要求,積極實現鋼鐵企業轉型升級和高質量發展的任務緊迫而艱巨,推進信息化建設步伐亟待加快。

一、鋼鐵企業建設大數據平臺的背景和意義

1.1建設大數據平臺的背景

在我國各行業發展類型中,鋼鐵企業屬于傳統領域的大規模生產制造型企業,仍具有生產大而不強、管控全而不精的特點,企業內部各類經營管理數據在生產實踐中通過分類管控,已形成多條巨大的信息“云鏈”,內容種類龐大繁雜,僅依靠傳統的數據提取、統計和分析,耗時費力效率低下且統計口徑不統一,立足提升企業盈利需求,通過現代化手段,打造自身能傳遞統計、分析處理、預警導航的“大數據”平臺勢在必行。

1.2建設大數據平臺的意義

大數據平臺是基于云計算商業模式下數據匯聚、分析、整合、判定的信息高速處理平臺總稱,是以數據層、信息層、精算層為基礎,實現多功能模塊層、過程分析層和結果導航預警層為終端的數字信息化平臺。

注重未來行業動態和市場變化的趨勢分析,如通過建立數據分析模型將鋼材和采購的大宗原燃料的價格、庫存、節奏管控等要素,聯動起數據分析關系,在預判中長期市場形勢的基礎下,形成企業經營管理的建議。可實現采購環節精準化、生產過程精細化、營銷定位多樣化,以數據流引領資金流、物質流、人才流技術流,將深刻影響并改變企業經營管理的組織模式,進一步滿足市場多次層次需求,實現生產供銷最大化,成為推動企業轉型發展的新動力。

1.3建設大數據平臺的方法

以企業經營目標為核心,將生產經營過程中收集到的各類信息、數據進行電子化、表單化、模塊化,形成經營管理數據庫,通過建立相對應的計算公式和區間定義,將數據內容予以核算分析和分類,通過根據不同性質特征、用途影響、追蹤評價建立起模塊化記錄功能。

二、鋼鐵企業推進建設大數據平臺應用案例

2.1以漢鋼公司運用對標方法積極推進信息化建設為例

現代企業管理是集基礎管理、專業管理和綜合管理為一體的全面綜合運作體系。陜鋼集團漢中鋼鐵有限責任公司(以下簡稱“漢鋼公司”)為解決降低生產加工成本、減少物流費用、縮小與上下游客戶市場采購、營銷偏差、優化生產組織規模等各專業管理問題,以開展對標工作為突破,以建立對標問題庫、數據庫為源頭,以項目管理方式為抓手,以“管理制度化、制度表單化、表單信息化”為主題開展精細化管理活動,深度推進“兩化融合”,積極打造漢鋼信息化處理平臺,強化基礎信息采集匯聚、分析管控能力,優化提升精益化經營管控水平,大幅提升了企業盈利能力,進一步推動企業轉型升級。

2.2以行業先進企業大數據平臺建設優秀成果為對標案例

南京鋼鐵股份有限公司經過多年深耕,深入推進“兩化融合”,在建立大數據平臺方面,取得了顯著的成績。自主開發“共享型、服務型、智能型”的CRM系統(客戶關系管理系統),立足ERP、MES、OA等信息系統主體工程,覆蓋了研發、生產、采購、銷售、質量、財務成本、供應鏈、辦公等企業生產經營的各個領域,構建了產銷協同一體化的運作體系,率先在鋼鐵企業實現系統在線全成本快速測算詢單,建立全成本分析體系,實現企業成本精益化管理,通過快速響應、資源優化、銷售品種和客戶價值貢獻分析,提升成本控制、訂單利潤分析能力、客戶服務能力、市場分析能力,提高復雜市場環境下的駕馭管理能力。

三、基于鋼鐵企業大數據平臺建設的新模式

3.1實施精益化管理模式,實現生產成本最小化

通過建設大數據平臺,可建立健全財務管理、數據挖潛、品規編排、產銷銜接、效益比價等經營管理模型,在生產實踐中賦予專業管理部門更加靈活的管理決策權,不斷深化企業整體內涵式發展,可以開闊視野,持續提升戰略格局、掌握科技前沿、組織開展各項重大創新活動的能力,積極做好項目管理預算、商業合作咨詢、法律財務風險防控、信用申報評級、售后改善等相關配套服務,促進信息化技術與企業管理需求深度融合,助推鋼鐵企業向高質量發展不斷邁進。

3.2創新發展大數據處理平臺,為實現“智慧工廠”做好基礎

鋼鐵企業應重視并積極推進“互聯網+”信息化建設進程,為企業實現增值服務,可結合國家相繼出臺的“互聯網+”行動計劃、“我國工業互聯網體系架構(2.0版本)”等政策措施,加快推動與智能制造相融合,在企業各項經營管理領域中積極運用數據交流、強化信息管控。

一是積極創新技術管理手段,運用安全的生產經營過程控制和流程控制手段,依據科技趨勢,進一步豐富完善形成先進、可靠的大數據平臺,提升信息數據采集傳遞和匯總分析水平,保證信息傳遞的準確通暢,能迅速地客觀分析出反映企業經營管理活動狀況,并同步起到經營預警和導航決策作用。

二是運用現代化管理手段和模式,梳理優化生產流程、業務流程、管理流程等多個企業核心領域存在的薄弱環節,降低經營管理“三項費用”,避免損失和浪費,提升企業盈利能力。

建成大數據處理平臺,可高效提升生產經營信息管控和分析能力,為形成MES系統,全面提升企業研發、生產、管理和服務的智能化水平,進一步提升智能制造水平,實現“智慧工廠”奠定堅實基礎。

四、結束語

新時期,鋼鐵企業應結合時代發展趨勢,創新企業經營管控模式,通過運用“云計算技術”、“互聯網+”等技術,加快實施大數據建設步伐,豐富完善相配套的采購銷售、加工生產、物流配送、循環物資使用、組織配置、產品編排等工業互聯網業務功能,滿足企業發展與市場多元化的雙向需求。持續強化信息匯聚、分析和導航能力,深入推進“兩化融合”進程,形成科學的戰略決策和管理措施,進一步拓展企業的生存空間與發展優勢,著力提升企業核心競爭能力,積極實現高質量發展。

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