關于煤礦機電設備機械故障檢測診斷的思考

毛強

摘要：在煤礦生產中，應用機電設備可保障煤礦開采效率與開采質量。但就實際情況而言，隨著機械設備使用頻率增加，導致機械設備故障頻發，大型機械設備故障還會導致人員傷亡事故出現。本文首先分析了煤礦機電設備常見機械故障，同時闡述了煤礦機電設備機械故障檢測診斷方式，最后總結了關于煤礦機電設備機械故障檢測診斷的思考，僅供參考。

關鍵詞：煤礦機電設備；機械故障；檢測診斷；思考

就實際情況而言，在煤礦開采階段，機械設備存在著頻發故障，若不及時清除這些故障，將會影響煤礦資源的開采，甚至威脅工作人員的生命安全。本文主要思索關于煤礦機電設備機械故障檢測診斷方式，詳細分析如下。

1 煤礦機電設備常見機械故障

1.1 粉塵故障

粉塵故障屬于煤礦機電設備常見故障，主要是在煤礦開采階段，在重力作用下，大量粉塵下落到機械設備內部，由于未能及時清理，導致各類故障頻發。粉塵故障會加劇機械設備運行噪聲，降低其工作效率，影響煤礦機電設備的使用壽命。

1.2 潤滑故障

潤滑故障會提升煤礦機電設備構件的磨損率，增加煤礦機電設備故障率。部分煤礦機電設備長時間運行，會加劇潤滑油的消耗，若未能及時補充，將會導致煤礦機電設備故障頻發。

1.3 齒輪故障

齒輪故障難以實現齒輪的有效切合，隨著轉動速度的增加，會降低煤礦機電設備的性能，進而導致煤礦機電設備耗電量增加，煤礦機電設備故障率增加，嚴重者還會出現煤礦機電設備局部零件損壞。

1.4 傳動故障

傳動故障指的是傳動系統內部故障，與機械設備的使用時間、運行負荷、老化程度有密切的關系。若未能察覺傳動系統故障，將會導致傳動系統運行效率降低，使得傳動桿破損、傳動桿折舊故障出現。

1.5 老化故障

老化故障屬于構件疲勞、超負荷工作、設備磨損等故障的統稱，常發生在割煤機中，長期的高負荷工作，會加劇設備磨損率、加速設備構建消耗率，導致機械設備故障頻發。

2 煤礦機電設備機械故障檢測診斷方式

2.1 觀察法

煤礦機電設備故障檢測，屬于最為基礎的檢測方式。技術人員借助自身的工作經驗，參照機械設備類型，可判斷一些典型故障。觀察法一般應用在中型設備、小型設備，若大型設備應用，則需要遵循相關要求，進行設備拆卸檢查，切斷電源，開展針對性檢查。

2.2 分析法

在煤礦機電設備出現異常的情況下，通過拆卸關鍵部位，測試關鍵環節，以此判斷故障類型，明確故障發生的原因。在實際操作中，工作人員應當及時關閉設備電源，穿戴專門的防護服，開展機械設備全面檢查，以此判斷是否存在短路、斷路等問題。

比如，就導線檢查，若導線外部出現軟化、焦化現象，也可能是設備短路故障，使得線路電流值增加。技術人員可通過輕輕搖晃導線，以此了解線路連接情況，分析連接是否可靠，以此模擬設備工作振動。在煤礦機電設備故障檢測中，分析法的應用范圍較廣，且應用效果顯著，在檢測安全下開展作業，可構建安全、可靠的煤礦開采環境。

2.3 參數法

依據煤礦機電設備當前的參數開展針對性故障判斷，由于各個機電設備存在上下限參數，一旦某一參數超過限定值，則會導致機械設備故障產生。在一般情況下，變壓器工作溫度相對穩定，一旦變壓器內芯出現短路、銹蝕問題的，則會降低機械設備的性能，導致變壓器的溫度快速增長。就這類情況，借助溫度探測儀，收集變壓器的溫度數據，就可掌握故障情況，并開展針對性處理。參數分析法的應用，可有效檢測故障情況，并為故障類型判斷提供參考。

2.4 模型法

模型分析方式與參數分析方式基本相似，需要借助相關數據，才可視線故障診斷與檢測，其區別之處在于，模型分析法著重收集標準數據，通過掌握設備的常規工作狀態，建設針對性的標準模型，主要針對參數調節與整理，以此降低設備故障發生率。就設備實際工作內的問題，標準模型也可快速處理，切實降低故障帶來的影響。

比如：就煤礦機械設備構件轉速，假設其額定轉速為1200r/s-1500r/s，在設備投入工作前，開展反復測試，最終選取最佳參數，設置為1350r/s，變動值控制在50r/s范圍內。實際應用，可實現故障排除，以此保障割煤機的工作性能。

3 關于煤礦機電設備機械故障檢測診斷的思考

以某地煤礦采煤行業為例，近幾年，隨著煤礦資源日益枯竭，逐步選取薄煤礦采煤方式，但在實際工作中，機械故障頻發。技術人員通過深入分析，加強了日常設備管理，并制定了周期維護方案，強化了機械設備參數控制。結合實際情況，關于煤礦機電設備機械故障檢測診斷的思考，詳細分析如下。

3.1 強化設備管理

采礦方若厚煤層資源枯竭，則放松了對機械設備的管理，導致部分設備的老化構件未能及時得到更換，進而導致一系列機械故障頻發。煤礦方重新擬定了管理計劃，通過調查與統計不同設備的問題，建設了全新的管理制度，并對應相關部門與人員，旨在強化人員的設備養護能力，以此保障設備性能。就部分老化問題的構件，需要及時更換，以此實現設備性能的提升，切實降低機械設備故障發生率。

3.2 注重周期維護

通過開展周期維護方式，可及時發現設備內的問題，并選取針對性的處理對策。煤礦方在前工作開展階段，雖說機械設備數量較多，但維修工作投入力度不大，導致故障分析處理難度增加。筆者認為，技術人員應當將兩周作為維修間隔，集中維護機械設備，就部分使用率較低的機械設備，應當選取四周檢修一次，以此保障機械設備的工作性能，最大程度避免機械故障。

3.3 合理控制參數

采礦方應當將薄煤礦作為重點工作，未能積極開展參數調整就直接將設備投入到實際工作中，進而導致設備參數不匹配，難以將設備的優勢發揮出來。采煤范圍內的巖壁、碎石會對設備造成損壞。針對這類情況，技術人員應當結合實際情況，搜集相關參數，建議廠家將設備的轉速、工作強度強敵，實現工作精細化水平的提升，最大程度避免機械設備快速掘進階段機械設備出現故障。

應用上述幾項措施開展煤礦機電設備機械故障處理，投入使用后的一個月，故障率明顯降低。通過對比整改前后的故障發生率數據，發現整改之后，五大類故障發生率明顯降低，且煤礦生產效率相比整改前，提升了23.3%，煤炭質量也有所提升，應用效果顯著。

4 結束語

綜上所述，基于本文上述分析、闡述可得知，當前煤礦機電設備機械故障檢測診斷，必須要的掌握相關的理論內容與知識，依據實際情況，參照實際案例，健全機械設備管理制度與體系，注重設備監管，制定周期維護計劃等，切實降低煤礦機電設備機械故障發生率，以此推動煤礦行業得到更好的發展。

參考文獻

[1]崔東偉.煤礦機電設備管理中機械故障檢測診斷技術的應用分析[J].山東工業技術，2018，19（21）：87-89.

[2]馬庚春.煤礦機電設備維修中故障檢測診斷技術探析[J].現代工業經濟和信息化，2017，7（21）：67-68+80.

[3]張曉波.煤礦機電設備機械故障檢測診斷技術的應用探究[J].民營科技，2017，22（09）：75-79.

[4]秦星.煤礦機電設備機械故障檢測診斷技術的應用[J].中小企業管理與科技（中旬刊），2014，10（03）：180-182.

（作者單位：鐵煤集體企業聯合發展有限公司）