六盤水師范學院《現代教育技術》教學成果初探

孫國營 龍尚銀

摘要：《現代教育技術》是六盤水師范學院師范專業學生所開設的一門公共必修課，該課程旨在培養師范生的現代教育技術素質，增強其職業技能，傳統課程講授方式突出的是教和學，教師講授的都是最基礎的知識點，學生也很難進行深入的學習，為了分析傳統教學過程中存在的問題，本文將對六盤水師范學院《現代教育技術》這門課程的傳統大綱以及傳統教學方式進行調研分析。

關鍵詞：現代教育技術;六盤水師范學院;大綱;傳統教學

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）36-0131-01

《現代教育技術》課程是一門培養師范生現代教學能力的課程，講授的內容主要包含課件制作、視頻文件處理、音頻文件處理、簡單動畫制作等。六盤水師范學院一直以來都非常重視本門課程的講解，然而，傳統的講課方式只是單純地注重課堂上的知識傳授，對于課下的輔導并沒有提及，這樣雖然學生可以學到基礎的應用，但是想要深刻的學習卻有較大的困難，因此，本文通過調研六盤水師范學院《先到教育技術》傳統教學大綱的課程分布和安排情況、過往學生的成績分布等數據，分析其中的不足，為后期《現代教育技術》課程改革提供參考依據。

1上課教師統計

通過調研數據分析，參與過六盤水師范學院《現代教育技術》課程講授的老師共有9位，其中，參與講授本文課程學期數大于3的老師共4位，學期數為3的老師有2位，學期數為2的老師有l位，學期數為l的老師有2位。說明既有長期承擔本門課程的老師，又有培養的新的老師。

通過對承擔本門課程的老師的教學年齡分析可知，教齡超過20年的有3位，教齡在10-20之間的老師有2位，教齡在5-10之間的老師有2位，教齡小于5年的有2位，承擔本門課的老師教齡分布比較合理，既有教齡比較長的老教師，也有教齡較短的中青年老師。

2大綱重、難點統計

通過分析以往授課老師的大綱發現，大綱的重點和難點基本上都放置在四個模塊，一是PPT的制作技巧，二是視頻文件的制作和處理，三是音頻文件的制作和處理，四是動畫的制作和處理，其所占的課時的平均數分別是7個課時、6個課時、5個課時以及6個課時。不同授課老師的大綱中這四個重點占整個課程總的比例也分別在59%-68%之間。

3課后輔導統計

本門課程主要體現課堂內容的講解，通過對承擔本門課程的老師的調查問卷分析可知，承擔本門課程的老師在課后為學生進行輔導的時間和老師數如表l所示：

通過表1可以看出，課后老師對學生的輔導時間明顯不足，大部分老師都集中在3-5小時之間，雖然課堂上的課時足以將基礎的知識點和技能傳授給學生，但是如果沒有充足的課后輔導，學生就很難在掌握基礎知識點和技能的基礎上進行突破，也就很難做到精學和細致的學習，這樣就導致大部分學生在步入工作崗位以后還要繼續學習本門課程，沒有達到一次教學讓學生掌握較強的基礎教學本領的目的。

4教學成績統計

《現代教育技術》是一門考查課，學生不需要參加期末考試，教師根據學生平時作業完成情況以及期末大作業完成情況進行打分，大致是平時成績占比為40%，期末作業占比為60%。

通過分析以往《現代教育技術》課程學生的成績數據，得到成績分配表格如表2所示：

通過表2可以看出，雖然不及格的比例最低，只有2.91%，但是優秀的同學的占比也只有4.17%，大部分學生的成績都為良好，這說明大部分的學生都可以接受并完成本課程的基礎要求，但是只有少部分的學生能夠學精、學細。

5總結和建議

通過對六盤水師范學院《現代教育技術》課程傳統的教學方式、授課教師分布、課后輔導安排以及學生成績等數據進行統計分析，發現本課程的傳統教學雖然能夠讓大多數同學接受，而且大多數學生也能完成期末的考核，但是只有少部分學生能夠達到優秀的程度，因此，針對本課程以往的教學方式和教學成效，在后期的教學改革過程中，提出如下建議：

第一點：針對本課程突出的重難點部分，要繼續深入的講解，并且通過案例分析法、討論法、演示法、翻轉課堂法等方法，使學生更加深刻的理解和接收。

第二點：更加合理的分布本課程的成績比例，甚至可以將平時成績的占比擴大到50%，在平時成績中，除了以往的考勤和作業以往，還可以增設一些課外教學比賽，通過學生得獎的名次獲取一部分平時成績。

第三點：設置更加豐富的課余課時，可以通過講座、課后比賽、實地學習等方式讓學生在課堂以往獲取更加豐富的學習經驗，從而使較大部分學生的成績達到優秀的等級。

參考文獻：

[1]江濟民.談如何利用現代教育技術提高區域地理教學效率[J].才智，2019（7）：187.

[2]陳爽.高校現代教育技術中心服務管理策略研究[J].智庫時代，2019（6）：157.

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【通聯編輯：梁書】

收稿日期：2019 -10 -12

基金項目：六盤水師范學院教學內容與課程體系改革項目（LPSSYjg201917）;貴州省教育廳高校自然科學研究項目（黔教合KY字

[2016]271號，黔教合KY字[2017]260號，黔教合KY字[2018] 387號）通訊作者簡介：孫國營，講師，研究方向為機器學習和密碼學。