基于大數據的區域教育評價改革研究

陳冠宇，趙 佟

(1.山東職業學院，山東 濟南 250104；2.山東廣播電視大學，山東 濟南 250014)

前言

大數據區域教育評價服務于區域行政部門以及學校的教育與教育決策，有效的教育評價完全依賴于真實廣泛的數據分析。區域教育大數據評價通過挖掘發現數據背后的教育價值來進行分析。并通過區域檢查、研究以及問卷調查等數據進行教育價值分析。而大數據時代側重于全面、深入挖掘綜合數據的收集，通過分析工具進行評價，提供新的思路和方法來提高教育教學質量，通過輔助評價的小樣對區域教育評價進行實踐應用。通過數據的推測轉向等決策和多種數據的匯總，為區域教育管理提供了一種新的方式。目前大數據教育評價的核心內容，逐漸從評價教師與學生的績效，轉變為評價各種教育背景因素、教師教育環境和核心素養培訓等方面。大數據區域教育的評價體系，可以通過全面、綜合地收集教育數據，改變傳統教育評價體系對學生考試成績的依賴，側重于過程性的評價和發展性的評價相結合，實現全面可持續的發展。

一、區域大數據評價與應用的現狀分析

(一)數據采集方式簡單，評價標準欠缺規范性

在開展各類教育評價時，要根據不同類型的教育數據作為主要的評價依據，這也是評價結果考量的重要手段。教育部《關于推進中小學教育質量綜合評價改革的意見》指出，在中小學教育中，強調轉變教育評價方式，注重全面、客觀地收集信息，并根據數據和事實進行分析判斷。現階段的區域教育評價數據，是以教師發展為中心，進行各種質量檢查數據的分析，數據來源相對單一，并且收集和管理每所學校的相關數據比較困難。因此，這種不完善的數據收集方式，對評價結果的準確性和可信度產生很大影響，也限制了大數據區域教育評價職能的運行。整個教學過程的數據收集既是區域教育數據評價的主體，也是教育評價的核心，而評價標準則是評價各地區教育質量的標準。所以現階段的教育評價標準相對比較片面，導致了每個學年開展的質量測試，以及大學入學考試和結果無法有效地對學生進行評價，這也嚴重影響了教師和學校教育質量等重要指標。而評價標準則強調知識的轉移，注重學生對知識的理解、記憶和應用，往往忽視了學生個性的培養和創造，也阻礙了學生全面性、均衡性、健康性的發展。

(二)評價方式過于量化，評價內容忽略過程性

隨著區域教育改革對區域教育評價要求的不斷提升，在教育評價方法方面，也逐漸轉向學校績效評價、發展評價以及過程評價等方面。在實踐中，基于測試數據的定量排名已成為評價區域教育的最重要工具之一。大數據區域教育評價活動則采用數據指標量化手段與方法，根據數據計算三率一分，并制定一套定量的評價指標系統，以衡量教育活動并對其進行歸類。由于區域教育評價具有很高的操作性和科學性，也受到了各個學校的歡迎和重視。在學校教育評價中，除了要量化教師的教學記錄和學生的學業成績評價外，還量化了教師的研究能力和學生的學習能力、思想道德等行為習慣，因此也導致了相對評價和定量評價的結合的困難。這些評價都是教育評價結果的典型體現，通過數據顯示將教育評價限制為過程評價和診斷評價，并將其限制為定量評價法，這樣就削弱了區域教育過程，能夠顯示評價對象在不同階段的表現和進步幅度。在大多數情況下，教育評價只能達到一定的歸類水平，不能在教育評價的診斷、改進和完善等方面發揮作用。

(三)評價功能單一，評價體系缺乏發展性

教育評價功能主要包括診斷、選拔、激勵、監督、檢查、反饋、改進等。其主要目的是通過評價診斷以及反饋，來改進區域教育教學工作。在評價區域教育的過程中，由于功利主義的影響，評價的篩選和選擇功能越來越突出，其診斷和改進功能逐漸變弱，這導致學校關注教育成果，使得區域教育評價的唯一作用就是成為學校和區域選擇的工具，從而減少教育的改進和提高教育質量，不利于學校教育的整體全面發展。

二、區域大數據評價的思路與方法

根據區域教育的質量評價收集大量數據，并發現在數據背后隱藏的教育等方面的問題，這就是大數據教育評價的最終價值。各地區和學校都將面臨著復雜的數據，教育評價方法是連接評價理論和評價結果的橋梁。利用合理有效的方法應用，可以使評價結果真實地反映評價中的相關問題。由于評價數據、評價方法的多樣性以及評價內容的復雜性，大數據評價思想和基本方法都以教師發展為中心目的和基礎。

(一)教育大數據顯性分析

在教育教學過程中，我們通過問卷的形式來了解教育和學習中非智力因素的影響。通過對各地區或學校組織進行監測，收集學生的個人數據，然后整合學校的師資和學生家庭的基本情況，形成了對學校和地區收集的大數據的首次明確的分析。通過顯性分析，一般有以下幾個種類：學科整體的表現，學科成績的頻率分布等。在明確的分析過程中，評價指標通常可以通過統計函數來實現，軟件系統中包含了很多這方面的內容。在明確分析的基礎上，可以對學生的非智力因素進行更詳細的描述。對數據結果進行明確的分析，個別學生的情況對學習成績方面產生很大的影響，這些影響也是各個學校學生的成績存在差異的主要因素。其次，學校之間的差異比班級之間的差異大，因此學校因素對學習成績的影響，比班級因素對成績的影響更大。

(二)大數據教育關聯分析

在教育大數據分析過程中，不同類型數據之間的相關性分析也非常重要，通過分析大數據關聯，可以幫助教育者找出影響教育的背景因素，提高課程內容的組織性和促進學生的學習效果。聯系分析可以反映變量之間相關的程度及方向，分析各個學科的成績，并進行評分和問卷分析，同時探討三者之間的相互關系。

(三)教育大數據預測分析

在大數據區域教育的評價過程中，利用回歸分析等分析工具研究各種相關數據的變化規律，預測對象的學習狀態和學習成果，做出與區域教育相關的決策并給予服務。通過預測分析，學校及教師應適當地制定教學計劃和內容，為個別學生開設分類課程。為提高全校教育教學質量提供技術支持，也應引起學校的重點關注。通過學校的問卷調查對師生的教學和學習狀況進行分析，通過學習者的學習和接受教育的情況來改善，并根據教師自身的能力來改變學生的現狀。

(四)大數據教育模型建構分析

構建區域教育質量評價體系是學生全面發展的重要因素，教師的專業素質、道德素質、行為習慣、身心健康的發展狀況能反映出學校的教育質量、學生學習及其他方面。大數據區域教育評價是實施區域教育和教學，提高教育質量的有效手段。通過分析地區、學校、學生的教育以及學習等數據，可以獲得影響師生發展的相關因素。學生從“錄取”到“畢業”的發展變化數據將成為該領域教育管理科學決策的證據。區域教育質量大數據評價系統在各個層面提供可測量的教學結果，促進學校之間的流通與合作、交流區域和學校的“教育—監督—分析—改進”，使教育和評價的改進得到應對和不斷提高，根據區域特色發展適宜的教育模式。

三、數據評價驅動教育質量改進的路徑

在對大數據區域教育進行評價的基礎上，教師和學校的改進應加強行動力，通過發展評價，使學校更好地了解學生，更有針對性地改進教學方法，激發學生的潛能，讓教師不再只關注學生的成績，而是全面培養學生，實現促進高效、優質、均衡發展的區域教育。

(一)聚焦數據，找出真實問題

通過綠色評價，主要包括學校問卷調查、教師問卷調查、家長問卷調查和學生問卷調查，結合綜合素養監測，形成區域教育大數據。在每次評價中，注意相關分析數據，找出影響學生學習和教師教學的因素。通過深入分析影響因素，了解反映出的最真實的問題，幫助學生提高自主學習和自我意識技能，引導教師改善教學行為，提高專業知識，促進教師專業發展。例如，在某地區的評價實施過程中，評價反饋報告以層級分類形式發布，包括區域學生的綜合素養評價、區域教育的總體情況、該區域的教育質量評價、學校的發展水平報告以及學生個體素養報告。其中，學校的發展主要是分析以前監測結果的變化等數據。通過診斷學科分析報告，發現影響學生進步的因素，從而使教師發現教學的薄弱環節，為教師以后的教學提供了改進方向。

(二)基于實證，開展診斷研究

區域教育及學校監測和評價是對自身優勢和劣勢實證的捷徑，可以為學校提供改善教育質量的思路、想法和策略。通過定期監測，采集學生的學業水平、思想素養、體育素質、創新能力和學術背景等因素數據，開展學生綜合素養評價，對區域教師專業發展進行診斷性研究。根據區域進行診斷評價時，將重點研究平衡教育發展和影響學生整體發展的背景因素，并通過數據評價技術提高評價的有效性，例如分析學校的教學氛圍、教師教學方法以及教學設計對學生課堂表現的影響。

(三)依據評價，進行有效改進

根據大數據的區域教育評價，可以在某一領域改變學校課程的構建和教學方法，通過教育評價的發展，使學生得到成長，并有效地改善教師教學理念。區域教育評價反饋是過程評價與最終評價的結合，其中還包括了學科的核心素養、評價指標以及評價內容等方面。根據評價的內容，可以集中區域內的學校進行共同管理，通過教育研究部門、學校、教師等方面的協調，提出子學科和學校的運營改進計劃。在改進過程中，教育和研究部門必須對評價中出現的問題進行后續研究，以確保改進過程以適當而有序的方式實施。例如，在某地的實地跟蹤研究中，學校的歷史學科總是處于劣勢，該地區根據背景調查和歷史學科的區域監測和評價結果提出了改善計劃。一是建議學校向教育行政部門提出部署歷史骨干教師，豐富學科教學科研組;二是建議學校加強歷史教研組的校本教學和研究，增強教研組的凝聚力;三是推薦歷史教學科研組進行研究，優化師生關系，改進教學方法。

四、建議與思考

學校教育需要不斷反饋，來提高學校的教育效果和教育質量。根據大數據區域教育評價的教育質量變化，來反映區域質量監測的內容及課程的改革方向，有助于培養學生的核心素養。

(一)加強大數據評價的頂層設計，完善評價平臺建設

為了改善大數據平臺的建設，要考慮數據的寬度和深度，就要構建一個區域教育質量評價指標體系，如學術水平、體能監測、信息素養、體育素養、藝術素養、音樂素養、習慣培養、科學素養等。使用各種系統的監控手段和方法來構建區域、學校、年級水平的地區教育質量評價平臺。結合區域質量監測的實際，盡快完成大數據的積累，開發綜合性修養的測試平臺，展開大數據的應用研究以對應不同目標評價和科學評價方法。

(二)強化基于大數據的發展性評價研究

對教育教學質量的評價不僅要考慮絕對評價，即一些參數的相對獨立性，還應考慮特定教育生態環境中不同個體發生變化的原因及其潛力。選擇不同層次結合各自的特點，確定相應的發展方向。在小學階段，側重于全面的掃盲評價研究，確定試點學校和學科，建立區域關鍵質量監測指標體系和機制，進行基于學生發展的大數據評價研究。在初中階段，重點關注學校的發展評價研究，利用質量控制的過程數據進行學校的雙重評價，既考慮到學生的發展，也考慮到學校的發展，并建立發展評價系統。在高中階段，重點評價教師發展，從高中一年級開始，參考所有學生的知識基礎，根據一定的比例，通過接受教師不同水平授課后的成績變化，進行調查和分析研究，使用發展評價對教師進行客觀公正的科學評價。

(三)加強大數據評價在區域教育質量提升中的應用研究

在問題診斷和指導改進的基礎上，推進教育教學評價和評價機制，通過科學評價促進教育教學質量的提高。在實施過程中，區域教育發展評價是研究的重點，是教育政策改革的思路，可以診斷當前區域評價系統中存在的問題。通過對大數據的區域教育評價，使學校和教師能夠及時地發現問題，并進行實際的研究，實現真正的改進，并在更合理的教學基礎上制定評價計劃并對學生進行全面測試，改革試驗方案和發展方向，最終將促進區域教育質量，使之平衡有效地發展。