大數據時代背景下大學生思想政治教育創新研究

王洪鶴

摘 要：大數據時代成為人類社會進步的標志，也為高校思想政治教育的創新發展注入了鮮活動力。在大數據時代，高校思想政治教育的發展越來越科學、系統、準確。但從現實來看，我們仍面臨思想政治教育與大數據融合意識不夠、缺少一體化的大數據教育系統、倫理問題等多重困難。這就要求我們樹立大數據背景下高校思想政治教育的新理念，借助各界力量構建起“技術”-“分析”-“反饋”三位一體的思想政治教育新體系、嚴格遵守道德規范，構建大數據時代下高校思想政治教育工作的新機制。

關鍵詞：大數據時代 高校思政教育 創新

大數據是指在一定時間內無法用傳統的軟件工具進行捕獲、管理和處理的數據集合。其特性通常表示為“4V”：即數據量大（volume）、類型繁多（variety）、價值密度低（value）、速度快時效高（velocity）。大數據科學作為新科技時代的新工具和新方法，影響著各行各業的變革和發展，在高校思想政治教育中合理有效地運用大數據，有利于提高學生的思想和行為水平，有利于高校思想政治教育的創新和發展。因此，大數據時代下思想政治教育創新面臨著前所未有的機遇和挑戰。

一、大數據時代下大學生思想政治教育創新面臨的挑戰

1.思想政治教育與大數據融合意識不夠

目前高校思想政治教育工作者對大數據的重要性認識不足，教育模式主要是以團體為對象進行的，通過召開主題班會、調查問卷等方式對學生進行群體調查，這種調查模式會受到各種干擾因素的影響，使思想政治教育片面化、粗糙化。此外，高校教育工作者缺乏對教學質量的動態把握和學生思想行為狀態的準確分析，尋求學生思想行為狀態和數據的必然聯系，忽略學生的主體性和個性發展，導致學生對思想政治教育工作者提出的話題不是很熱衷，越來越不愿意在群體中發表自己的聲音，高校思想政治教育模式不被學生接受。最終高校思政教育被印下了信息同質性強、過分強調因果關系等烙印。

2.缺少一體化的大數據教育系統

高校思想政治教育工作屬于文史類，對數據化、信息化的應用存在局限性。目前大多數思想政治教育工作者對大數據技術存在不愿用、不會用和不能用的情況，運用互聯網只限于開展學生日常管理工作，而社會技術人員對大數據技術在思想政治教育中的應用需求和應用場景不了解，因此思想政治教育只與大數據技術簡單融合，無法進行深度整合，并且大數據和思想政治教育的整合路徑不清晰，體系有待完善。此外，在現實社會中，大數據大多由高校、企業、事業單位自主掌握，出現“信息割裂”的景象，可見，如若實現真正意義上的大數據共聯共享，我們必須要跨過一道道門檻。

3.倫理道德問題

運用大數據在高校思想政治教育中創新必將面臨工作人員對學生基礎信息、教務系統信息、后勤管理信息等隱私信息的分析，盡管這些信息對思想政治教育的創新和發展具有重大意義，但全景式的“監控”將會使受教育者的個人隱私隨時面臨被泄露甚至被不法分子利用的風險。此外，對于教育工作者而言，了解學生的信息有助于開展教學工作，而對于學生而言，其心理能否接受自己在學校的行為被他人記錄也是教育工作者需要考慮的問題，如若工作人員管理不當，學生個人隱私被泄露，不僅數據采集者會受到道德的譴責，而且會給學生造成致命性的打擊。

二、大數據時代下大學生思想政治教育的新路徑

1.樹立新理念，為每一位學生制定“私人計劃”

隨著大數據時代的到來，高校思想政治教育迎來了深刻的思想大變革，高校思想政治教育者要充分發揮主觀能動性，主動訓練和強化大數據意識，對數據信息產生敏感性，與時俱進的更新教育理念，不斷豐富拓寬思維視野和格局，注重培養信息收集、信息整理和信息預測的習慣，學會應用并善于運用數據定量分析的方法，多渠道、全方位地了解學生的思想行為動態，進一步細化和總結學生的認知規律和學習特點。此外，思想政治教育工作者要不斷改進教學方法，逐漸淡化以統一標準、統一程序衡量教育成效，回歸教育本質，注重學生個體的均衡發展，尊重學生的獨立性，將教育模式轉化為個性化教育，在教學過程中因材施教，通過采集、過濾、分類等過程處理數據，深入了解和準確把握學生的思維特點、價值取向和行為習慣，增強高校思想政治教育的高效性和時效性，從而褪去高校思想政治教育信息同質性強、過分強調因果關系等傳統烙印。

2.建設新隊伍，打造“三位一體”思想政治教育工作新體系

為了充分發揮大數據技術在高校思想政治教育中的優勢，各高校要建立三支隊伍，一是大數據技術隊伍，各高校可以通過招聘會、開展培訓等方式引入大數據專家，大數據專家具有很強的數據集成和分析能力，可以應對高校思想政治教育工作在應用大數據技術時出現的相關問題。二是大數據分析隊伍，高校要定期將計算機類優秀教師引入企業實習，學習大數據技術，將所學理論運用到實際問題中去，深刻理解大數據在高校思想政治教育中的應用。三是大數據反饋隊伍，思想政治教育者可以將大數據應用效果和出現的問題進行反饋。因為思想政治教育工作者在數據分析方面存在不足，而大數據專家對思想政治教育的工作也存在盲區，所以計算機類教師可以作為大數據專家和思想政治教育工作者溝通的橋梁，彌補兩者存在的不足，利用這三支隊伍可以匯聚大數據背景下高校思想政治教育的中堅力量。

3.構建新機制，在利用數據和更好地提供服務之間找到平衡點

數據關乎著個體、學校和社會的未來發展，大數據時代下的思想政治教育創新避免不了工作人員對學生個人隱私數據的分析和判斷，而如何避免冰冷的數據奪取教育的人文關懷是我們當下要考慮的問題。一是加強數據管理人員對信息安全風險的防御意識，特別是系統在防病毒、加密等方面的防御意識。二是加強個人信息保護法的建設，黨和政府要完善個人信息和數據保護的法律規定，以法律手段杜絕大數據的不規范收集、倒賣、傳播等現象的發生。

參考文獻

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