大數據時代高校數據管理對策探究

丁曉云，章秋紅

(1.安徽師范大學，安徽 蕪湖 241000；2.寧波大紅鷹學院，浙江 寧波 315175)

“十二五”期間高校數字化校園建設已經取得了階段性成果，完成了基本信息數據化的匯集，建立了業務應用全面的校園基礎網絡。然而，隨著互聯網技術的蓬勃發展，大數據時代的到來，簡單的數據管理已經不能滿足高?？茖W管理與決策的需求。隨著高校管理中數據呈快速化、多樣化、海量化的趨勢，挖掘大數據的內涵價值，充分發揮教育行業監測、預警、評價功能是當前高校教育發展的重要路徑。[1]高校數字化校園不僅是綜合儲存各類數據資源的平臺，而應該進一步擴展與提升。國務院印發《促進大數據發展行動綱要》(國發〔2015〕50號)強調“建立‘用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新’的管理機制，實現基于數據的科學決策?！碧嵘芾硭?，加強科學管理，創新高校信息化管理新模式，是高校面臨的重要任務。

一、當前高校數據信息管理存在的問題

通過訪問某省師范類高校校園網站，了解校園網內設機構與基本內容；走訪某高校一些行政職能部門，調研業務流程及業務系統應用情況；約談高校一些老師，重點訪談某高校校園網技術管理人員，了解用戶體驗及系統的運維，發現一些高校校園網存在管理信息系統界面分散、獨立，需多重帳號驗證登錄等較為普遍的問題。有些高校雖已建立信息門戶平臺統一身份認證，但仍存在信息數據不規范，共享不足，應用低效，數據精準性、及時性不夠等問題。

(一)數據不規范、不完整，應用低效

限于歷史發展背景當前多數高校的管理信息標準并不完善。[2]高校信息化建設之初，各學院及業務職能部門按照本單位業務需求及系統要求完成信息數據的采集，建設出不同標準的業務信息系統。雖然能完成輸入輸出、查詢、打印報表，并具有簡單統計、審核、量化等功能，但存在系統數據之間的兼容性較差，格式不規范、不統一。有些新開展的業務活動產生的數據游離管理系統之外，數據不完整。信息系統不能完成自動統計，更不能智能推送，科學評價，沒有個性服務功能，應用效率低，數據仍停留在采集和整理階段。[3]許多數據需要教師多次填報，如學校每年教學、科研等相關工作量統計、職稱評定、年終總結等。教師本人需要填報相應的電子表格或紙質表格給基層部門，由基層部門整理、審核、匯總、上報，直到最終數據的匯總。海量數據及效率低下的數據采集方法，增加了管理人員的工作負擔，使管理人員無法從繁雜操作性的工作中解脫出來，浪費大量的人力、物力、財力和時間。

(二)數據共享不足，職能部門條塊分割顯著

由于高校信息化建設之初信息系統缺乏統一規劃，各業務職能部門分別開發購買滿足自己部門業務需要的獨立應用系統，解決了高校日常管理信息化問題，但在采集數據的內容、方式、側重點等方面存在很大差異。隨著時間的推移，數據量的積累、增大、擴容，跨業務、跨部門的數據綜合應用越來越多。數據的冗余、各業務應用系統間不兼容、環境異構等的現象日益突顯。數據散落在各部門，處于數據孤島狀態。各業務應用系統相互孤立，數據不能互聯互通，造成多部門管理流程的不協調、不通暢。[4]職能部門被封在一個局域內，既看不到數據信息全局，更不可能調動超出權限的數據資源，使各職能部門條塊狀分割結構加劇。[5]缺少一種快速、有效的方法對數據進行共享。

(三)數據精準性、實時性不夠，影響學校決策制定

數據能否帶來價值轉化為決策效益不僅僅取決于量的多少，更重要的是取決于數據的可用性和對其合理的使用。[6]目前高校數據很多但可用來制定教育決策分析的數據很少。由于數據采集終端多，采集渠道廣，數據重復建設嚴重，造成數據建設不嚴謹，數據精準性不夠，數據質量存在問題。許多高校的業務信息系統采用的是聯機事務處理(OLTP)技術，主要是對數據進行一些增加、刪除、修改和保存等基本日常事務處理的操作，不能直接進行數據的復雜查詢處理與分析操作。許多數據待需要制定教育決策時再層層填報、統計匯總或查詢多個異構數據源的業務信息系統獲取，然后進行大量數據分析后才能做出決策。有時甚至因得到反饋信息的時間間隔過長而不得不中止數據的收集，負責人只能依靠手頭有限的數據進行判斷，做出經驗性的決策。[7]由于數據信息缺口多，不能及時精準地反映學校辦學條件、辦學狀況，影響學校決策制定。

二、高校大數據管理價值

大數據是指無法在一定時間內用傳統數據管理方法(如數據庫管理軟件工具)對其內容進行抓取、收集、管理、分析處理的數據集合。[8]大數據時代的到來，推動各行各業重新審視數據資源，重視對數據的挖掘與利用，發掘和釋放數據資源的潛在價值。

(一)提升學校管理水平

我國當前許多院校在數據管理工作方面解決了信息化建設初期日常管理數據化，但仍處于傳統管理模式。大數據時代科學管理需要數據智能地融合，智慧地循環，科學地推送來提高管理信息化建設的持續性和規范性發展，使高校能更好地自我監控、自我評價、自我發展。利用大數據技術，可以提高數據質量，保障高校內信息通暢，提高高校治理和管理的透明度。高?？色@得“全樣本”的證據，從而實現對學校教育管理的多元證據支撐，為決策提供更為廣泛、深入和可信的依據，基于數據科學決策。

(二)提升學校服務能力

大數據技術是服務高?，F代化和智能化信息管理的基礎，能為高校師生提供更高效、更便捷、更精準的服務，有效轉變傳統的供給導向。[9]對用戶提供有效的、個性化的服務要建立在對用戶的理解和準確描述的基礎上[10]，通過采集與師生行為有關的數據并分析出師生在高校教育管理中更感興趣的教學內容和實踐活動，制定更科學的教學內容和教學模式，確立服務為核心的教育理念。

(三)提高學校決策力

在當今大數據時代到來的背景下，大數據已成為重要的基礎性資源。大數據既能把握整體方向，又能發現細小事件，構建教育發展模型可推動教育管理決策科學化。[11]大數據較好地描述高校發展的歷史與現狀，能實時反映學校辦學狀況及整體教育教學質量，理清需要、愿景，優先事宜、限制因素，全面反映高校之間的差異與特色，對尋找利于學校發展的路徑有著較強的指導意義，并為高校戰略規劃的一致性和系統性提供有力的數據支撐，有效提升高校競爭力。

三、高校數據信息管理對策

為促進高校教育質量不斷提升，推動高校信息化進程，使大數據更好地與學校管理結合起來，學校迫切需要搭建大數據智能管理與服務平臺，如圖1所示。

圖1 大數據智能管理與服務平臺建設總體構架思路圖

(一)融合：數據整體規劃，統一標準，使數據相融合

數據相融合，首先研究制度，統一數據標準。研究國家及教育廳各類數據采集、各類教學評估數據字典，熟悉國家數據標準，主要的教育教學狀態數據。研究學校及各職能部門的考核文件，考核文件中包含了各職部門的主要業務及工作重點?？己送ǔ６夹枰獱顟B數據支持，通過考核的指標體系，研究數據關系，特別是跨業務、跨部門的數據需求，一般這些都是數據建設的缺口和痛點，也是數據質量的重災區。學校各職能部門相關數據統一規劃，對各部門各類業務工作流和數據流進行研究與梳理，尋找數據的源頭，發現和分析數據存在的問題。定義數據、計算數據、存儲數據全部標準化。

其次建立數據共建機制，建設大數據管理智能管理與服務平臺。注意應用系統之間的接口標準以及各系統間的兼容性，把現有的數據進行抽取、清洗、整合，建立數據關系，創建系統服務平臺動態數據字典，放到統一數據系統服務平臺上，搭建全業務狀態數據視圖，如圖1所示。協調數據共建，為學校各部門開展教學、科研等業務提供人、財、物管理的統一數據支撐。數據共建，所有數據不再被封在一個小的區域內，個體或組織部門才可能調動超出權限的資源。整合貫通業務系統，保障系統的銜接性。任何部門調用數據，都經統一的數據庫，為各職能部門提供業務所需的符合要求的數據。減少建設成本，提高數據應用效率，避免同一數據重復建設而引起數據質量問題。

大數據時代，每個人、每個部門都是數據的生產者，也是數據的消費者。每個部門要有協同數據管理的意識和責任。對于數據問題，要從數據源頭修改與維護，各部門按統一的要求和標準，規范數據，定期進行數據檢查管理與維護。

(二)共享：數據共享，為師生提供智能化服務，使數據活起來

大數據除了數據多、范圍大、速度快，還要使這些數據相融合，使數據相關聯，使數據流動起來，共享共用，才能產生價值。[12]要充分利用數據、挖掘數據，不留盲點。大數據管理智能管理與服務平臺的建設實現跨部門、跨系統數據共享。通過集成教務、人事、科研、學工、財務、資產、圖書等系統，以不同主題模型和數據維度面對服務對象進行數據信息輻射，為師生提供個性集成、多維度、全方位的貼心信息服務。[13]

平臺同步人事系統教師基本信息，同步財務系統科研經費收支工作，實現教務系統與學工系統中學生信息的同步。為教師專業技術職務評聘智能統計管理，為教師崗位聘任業績智能賦分。實現同一部門不同業務數據共享，不同部門的數據共享。實現教師信息一站式服務，學生信息一站式服務，專業信息一站式服務。

基于師生教學互動和學生學習過程的大數據的多維、動態、全面、智能的教學評價，為教師提供個性化課題申報建議和推薦合作者，幫助教師方便、快捷、精確地獲取研究資料，為教師科研成果進行智能自動匯總。

(三)精準：數據信息高效實時精準，為科學決策提供支持

決策是管理的核心，它貫穿于管理的全過程。大數據的出現，改變了長期以來依靠經驗、理論和思想的管理決策方式，直覺判斷讓位于精準的數據分析。[14]曾鳴在智能商業二十講中提到“精”通過網絡協同來實現，“準”通過持續的互動，通過數據智能來實現。決策者首先要從思想觀念上加強大數據治理的認識和重視[15]，樹立“開放共享”的大數據思維和理念，打破數據壁壘和數字鴻溝。構建實時反映學校辦學狀況與整體教育教學質量的綜合大數據管理與服務平臺，把大數據平臺提升到戰略層面，實現常態化管理。平臺建立評價指標庫，動態調整指標分類、指標積分、指標權重，對指標體系進行分析，科學制定評價方案，智能賦分與評價，實現教育教學、科研、學生學業就業等一套數據，多主題數據推送，狀態數據實時監測。通過對大數據資源的挖掘與分析，發現數據潛在價值，預測未來發展演變的趨勢，全面反映高校的特色。

大數據平臺為高校決策提供準確及時數據信息，同時決策執行帶來的所有變化都會被平臺跟蹤，提供及時的反饋信息，實現實時監管，動態調整，根據全局的需要精準決策。