精準扶貧形勢下廣西農村居民收入影響因素分析

沈承放，莫達隆

摘 要：精準扶貧政策實施的首要任務是精準識別農村居民的生活現狀及其致貧原因。分析了廣西農村居民收入的增長趨勢，運用回歸分析法找出廣西農村居民收入的影響因素，以作為精確幫扶的參考。

關鍵詞：精準扶貧;農民收入;回歸分析

文章編號：1004-7026（2019）21-0025-02 ? ? ? ? 中國圖書分類號：F328 ? ? ? ?文獻標志碼：A

1 ?研究背景

在精準扶貧形勢下，需要對不同區域環境、不同貧困狀況的農戶進行精準識別，找出其貧困的主要原因，然后針對貧困原因采取相應的治貧方法[1-3]。貧困原因的精準識別是精準扶貧的首要任務。貧困主要表現為收入水平低下，貧困原因可以轉為收入低下的原因。因此，研究農村居民收入的影響因素是至關重要的。以廣西為例，首先對廣西農村居民收入增長趨勢進行分析，然后運用多元線性回歸分析法，找出影響廣西農民收入的主要原因。

2 ?收入增長趨勢分析

2012年之前農村居民收入指標為居民人均純收入，2012年之后農村居民收入指標為人均可支配收入[4]。因此，選取2000—2012年廣西農村居民人均純收入數據，以及2013—2017年廣西農村居民人均可支配收入數據，作為研究數據。

縱觀2002—2017年廣西農村居民收入數據，農村居民收入水平已經從2000年的1 864元，增長到2017年的11 325元，從整體上看呈現逐年增長態勢。2000—2003年呈現穩定趨勢，但2003年相比于2002年略有下降;2004—2009年呈現出低速增長趨勢;2010—2017年呈現出速度較高的增長趨勢。由此可見，廣西農村居民生活水平處于越來越好的態勢。

3 ?農村居民收入影響因素分析

3.1 ?變量選擇

根據相關文獻和數據的可獲取性[5-11]，選取1985—2017年如下變量數據：①農村居民收入水平;②表示產業水平的第一、二、三產業總值;③表示農業現代化水平的農業機械總動力、有效灌溉面積、農用化肥施用折純量;④表示通信情況的郵電業務總量;⑤表示財政支出的地方財政一般預算支出;⑥表示自然災害的受災面積;⑦農村家庭恩格爾系數。

3.2 ?多元線性回歸分析

多元線性回歸分析主要是研究一種現象與多個因素之間的聯系情況，以多個因素之間的最優組合共同估計這一現象的水平。

3.2.1 ?回歸模型

假設收入水平為y;相關變量為xi，其中i=1，2…，n;β0，β1…βn為n+1個未知參數。則回歸方程如下。

y=β0+■βixi+？著 ? ? ? ? （1）

采用最小二乘法進行參數估計，主要是通過最小誤差的平方和尋找最佳函數。

求解參數矩陣公式如下。

β'=（XTX）-1XTy=（？撞xixTi）-1（？撞xiyi） ? ? ?（2）

3.2.2 ?多元線性回歸

變量之間可能會出現異方差現象，因此要先將數據標準化，再采用多元線性回歸分析方法分析農民收入的影響因素。

（1）模型擬合。由表1可知，模型確定系數R為0.998，R2為0.996，調整后的R2為0.994，估計標準誤差為0.764。說明該模型與數據的擬合度非常好，說明變量之間存在著較為緊密的線性關系。

（2）回歸模型分析。在回歸分析之前，首先對數據進行了標準化處理，因此得到的回歸系數是標準化以后的結果。由表2可知，在10個影響因素中，第三產業總值與農民收入水平的影響最強烈，標準化后的回歸系數為1.86，且其伴隨概率為0，說明第三產業總值與農民收入水平呈現出較強的正相關關系。

第二產業總值和第一產業總值對農民收入水平也有著不小的影響，回歸系數分別為-0.909和0.662，伴隨概率分別為0.02和0.068。其中第二產業總值與收入水平呈現負相關關系，第一產業總值與收入呈現正相關關系，但其回歸系數是較為不顯著的。

地方政府一般預算支出與農民收入的相關系數也比較大，為-0.507，且呈現出負相關關系。從伴隨概率角度來看，地方政府一般預算支出的回歸系數是不顯著的。

郵電業務總量的回歸系數是顯著的，回歸系數為-0.114，與收入呈現負相關關系。

受災面積、有效灌溉面積和農村恩格爾系數的回歸系數則相對較小，分別為0.001、0.039和0.054，其回歸系數也是不顯著的。

4 ?結論

廣西農村居民收入水平總體呈現出增長態勢。在進行回歸分析的收入相關因素中：第三產業總值對收入水平影響最大，且為正相關關系;其次是第二產業總產值，與收入形成負相關關系;再次是第一產業和地方政府一般預算支出;其他因素對收入的影響則相對較小;影響最小的是受災面積、有效灌溉面積和農村恩格爾系數。因此，可以通過對第二、三產業的調整，來實現農民增收的目的。

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