于磊 楊小波 李思靚 王楊
[提要] 本文在總結已有研究成果基礎上,搜集2009~2017年河北省11個設區市相關數據資料,設立面板數據回歸模型。在進行單位根和協整檢驗后,采用固定效應模型對面板數據進行回歸分析,分析結果顯示:財政支農資金對于河北省農業經濟發展具有重要的促進作用;目前,拉動河北省農業經濟發展的主要動力還是中間生產要素的投入,而先進技術的整體帶動效應和規模化效應對于河北省農業經濟的推動仍未顯現。
關鍵詞:財政支農資金;農業經濟發展;面板數據;河北
基金項目:河北省社科基金項目:“河北省財政支農資金使用效率實證研究——基于績效評價視角”(課題編號:HB14GL038);河北省高等學校青年拔尖人才計劃項目:“河北省高標準農田建設項目資金效率及影響因素研究”
中圖分類號:F327 文獻標識碼:A
收錄日期:2018年9月13日
河北省作為農業大省,農業現代化基礎還相當薄弱,2017年河北省農業產業增加值為3,507.9億元,盡管總量在全國排名靠前,但是人均農業生產總值仍處于中游水平。近年來,河北省加大了對于財政支農的力度,2017年財政支農資金總量達到了700億元,農業投入占財政支出的比重上升到13%。但是,這些支農資金對河北省農業經濟的發展是否發揮了應用的作用?影響河北省農業經濟發展的主要因素有哪些?這些問題需要通過實證的角度予以客觀評價,以便為今后河北省財政支農政策的制定提供參考依據。
財政支農資金與農業經濟發展的關系問題是目前理論界研究的熱點。研究的方向主要體現在兩個方面:一方面是關于具體財政支農項目使用效率的評價指標體系構建及評價方法的運用;另一方面是利用宏觀經濟數據,采用計量經濟學模型對財政支農資金投入對農業產出的影響進行實證分析,根據實證結果判斷財政支農資金對農業經濟發展的貢獻度。根據目前研究文獻的數量和活躍度,后一種已成為近年來財政支農資金研究的主流方向。
現有研究成果不僅豐富了財政支農資金與農業經濟發展關系的理論體系,而且根據實證結果所做出的對策建議對于提高財政支農資金使用效率具有一定的現實意義。然而,這些研究成果仍存在一些問題。首先,尚未有學者專門針對河北省財政支農資金與農業經濟發展之間的關系開展相關的實證研究工作;其次,農業經濟的發展受到很多因素的影響,鑒于數據獲取和處理的困難性,采用單純的序時數據回歸模型會屏蔽掉一些不可觀測因素的影響,這也使得實證研究結果的現實性受到了嚴峻的挑戰。
(一)分析框架及研究假設。根據經濟增長一般理論,推動農業發展的動力主要包括生產要素的投入和技術進步。在這些生產要素中包括耕地的數量、勞動力數量和素質、農戶對于農業生產的中間投入和固定資產投入以及財政投入農業生產的投入。
財政支農資金作為國家對于農業的無償投入,主要提供農業發展所需的公共物品和公共服務。鑒于農業正外部性的特點,必要的公共物品和公共服務的投入對于農業的發展具有重要的推動作用。
假設1:河北省財政支農資金可以促進農業發展
關于其他生產要素對于農業發展所發揮的作用,有關學者在不同的時期針對不同的研究對象所得出的結論也不盡相同。一般認為,人均耕地數量越多,在規模效應為正的前提下能夠發揮土地的規模效應,促進農業經濟的發展;從事農業生產經營活動的勞動力,其素質越高、掌握的農業生產技能越多,從而有利于促進農業發展。另外,農業生產中間投入和固定資產的投入對于促進農業發展也具有正向作用。根據上述分析本文提出以下假設:
假設2:人均耕地越多越有利于促進河北省農業發展
假設3:勞動力素質的提高有利于促進河北省農業發展
假設4:人均農業生產中間投入和固定資產的投入能夠促進河北省農業發展
(二)模型設計、變量說明與描述。(表1)本文的主要目的是考察河北省財政支農資金對農業發展所發揮的作用,并充分考慮耕地、勞動力素質、經營主體投入所產生的影響。根據對于已有研究成果的分析,單純的序時數據回歸模型存在一定的局限性,而且河北省各設區市間的社會經濟發展水平和自然稟賦存在很大的差異。因此,本文在C-D生產函數的基礎上,構建了面板數據雙誤差分量回歸模型:
PGDPit=?茁0+?茁1Plandit+?茁2Eduit+?茁3Pinvestit+?茁4Pfixit+?茁5Pfinanceit+μi+νt+εit
考慮到數據的可獲得性,本文使用2009~2017年間的面板數據。變量的說明和數據來源如下:
1、人均農業生產總值(PGDPit),農業生產總值是最能夠代表一個地區農業發展水平的數據,考慮到河北省各設區市勞動力人口的差距較大本文采用人均農業生產總值,即農業生產總值除以農業勞動力。數據來源于歷年《河北農村統計年鑒》,其中下腳標代表第i個地區第t年(下同)。
2、人均農業生產用土地(Plandit),代表從事農林牧漁業生產的人均農業用地數量,數據來源于歷年《河北農村統計年鑒》。
3、勞動力素質(Eduit),對于勞動力素質的衡量一般采用勞動力受教育的年限為標準,考慮到我國已實施九年義務教育多年,大部分農村勞動力已具備初中文化水平,本文采用高中以上學歷勞動力數量占總勞動力數量的比重作為衡量勞動力素質的指標。
4、人均農業中間投入(Pinvestit),代表農戶在農業生產經營過程中的人均中間投入(即生產費用),包括種子、農藥、化肥等中間消耗性投入,數據來源于歷年《河北農村統計年鑒》。
5、人均農業生產用固定資產投入(Pfixit),代表農戶對于生產用固定資產的人均投入水平,如農機裝備投資等,通過該指標可以反映農業機械化水平,數據來源于歷年《河北農村統計年鑒》。
6、人均財政支農投入(Pfinanceit),代表財政資金對于農業的人均投入,由于財政部2006年對政府收支分類科目進行了改革,從2007年起實施新的政府收支分類科目,涉及農業類的科目由改革前的農業支出、林業支出、水利和氣象支出統一整合為農林水事務科目。
另外,μit、νit和εit分別表示截面隨機誤差分量、時間隨機誤差分量和混合誤差分量。
(一)單位根檢驗(平穩性)。一些非平穩的經濟時間序列往往表現出共同的變化趨勢,但是這些序列本身并不具備直接的相關關系,雖然對這些數據進行回歸也會具有較為理想的擬合優度,但是回歸的結果并沒有任何經濟意義,這就是所謂的偽回歸。為了避免偽回歸的存在,確保回歸結果的有效性,需要對面板數據的平穩性進行檢驗(即單位根檢驗)。本文將采用常用的LLC檢驗和Fisher-ADF、Fisher-pp檢驗三種方法,具體檢驗結果見表2。(表2)
根據對數據的平穩性檢驗,除變量“PInvest”外,其余變量原始數據無論是采用同質數據檢驗方法(LLC)還是采用異質數據檢驗方法(Fisher-ADF、Fisher-PP)均未通過平穩性檢驗。然而,所有變量的一階差分變量平穩,因此可以認為所有變量為一階單位根過程。
(二)協整檢驗。根據單位根檢驗結果,所有變量在一階差分下平穩,滿足面板協整檢驗條件,可以進行面板協整檢驗。根據協整檢驗方法的現有研究成果,主要有兩類協整檢驗方法:一類是基于殘差的面板數據協整檢驗方法,包括Kao檢驗和Pedroni檢驗;另一類不僅能夠檢驗多個協整關系,而且允許面板數據存在平穩或非平穩的共同成分,如Johansen-Fisher檢驗。由于Johansen-Fisher檢驗需要較大的樣本量,鑒于本文數據的限制,主要采用Kao檢驗和Pedroni檢驗。(表3)
(一)模型的選擇。由于面板數據回歸模型包含了截面隨機誤差分量、時間隨機誤差分量和混合誤差分量等三個方向的信息,根據誤差項的特點面板數據模型一般包括混合回歸模型、固定效應回歸模型和隨機效應回歸模型。在進行回歸之前,要根據面板數據的特點選擇合適的回歸模型。一般通過F檢驗和Hausman檢驗可以確定合適的回歸模型。根據表4檢驗結果,F檢驗結果表明應摒棄混合模型,通過Hausman檢驗表明應選擇固定效應模型。(表4)
(二)模型的估計與結果分析。采用固定效應模型對面板數據進行估計,模型和系數均通過顯著性水平為1%的檢驗。根據表5模型估計結果可以看出:(1)財政支農支出對于河北省農業經濟發展發揮了重要的正向作用,繼續加大財政支農力度對于加快河北省農業經濟發展步伐具有重要的作用。(2)現階段,拉動河北省農業經濟發展的主要力量仍然是種子、化肥、農藥等中間生產要素投入,資源的投入仍是河北省農業經濟發展的主要動力。(3)勞動力受教育年限從一定程度上反映了勞動力素質,然而河北省勞動力素質的提高并沒有對農業經濟的發展起到正向的作用,原因可能有兩個方面:一方面對于從事農業生產活動的勞動力,其生產技能或其他素質的提高仍主要依靠生產實踐過程中的各種技能培訓;另一方面說明河北省目前農業生產過程中對于勞動力素質要求不高,農業先進技術的應用程度有限。(4)人均耕地面積對于河北省農業經濟的發展并沒有起到正向作用,說明目前河北省仍處于小規模的精細化耕作階段,人均耕地面積擴大后所需的機械化水平、管理能力等配套問題仍未得到解決。(表5)
采用面板數據分析河北省財政支農資金與農業經濟發展的相關性,可以全面反映其他要素的共同作用。本文在進行單位根和協整檢驗后,采用固定效應模型對于河北省11個設區市2009~2017年的數據進行回歸分析,分析結果顯示財政支農資金對于河北省農業經濟發展具有重要的促進作用;目前,拉動河北省農業經濟發展的主要動力還是中間生產要素的投入,先進技術的整體帶動效應和規模化效應對于河北省農業經濟的推動仍未明顯顯現。
根據上述分析結果,河北省農業發展仍處于轉型期,仍需在總量上加大對農業的支持力度,在結構上著力提高農業科技投入,以及促進適度規模家庭農場發展的相關補貼,以全面提升河北農業發展的質量。
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