大數據時代下高校統(tǒng)計工作的問題及改進策略

摘要：在高校教育教學管理中，統(tǒng)計工作能夠從宏觀層面對高校發(fā)展規(guī)律以及教育現象有所呈現，幫助高校在教育發(fā)展規(guī)劃及教育政策的制定上更具可行性依據。本文首先分析了目前高校統(tǒng)計工作存在的問題，研究了大數據時代優(yōu)勢，并在此基礎上對統(tǒng)計工作提出幾點改進策略。

關鍵詞：高校統(tǒng)計；大數據時代；問題；改進策略

高校統(tǒng)計是社會統(tǒng)計中的重要部分，能夠對國家在教育方面的宏觀調控提供重要依據。傳統(tǒng)統(tǒng)計工作大多為手工方式，會造成時間、物力、人力的大量消耗，且存在數據失真情況，對統(tǒng)計質量產生直接影響[1]。本文以高校統(tǒng)計工作為切入點，研究了大數據時代下的改進策略。

一、高校統(tǒng)計工作的問題所在

（一）缺乏專業(yè)隊伍建設

大數據時代下統(tǒng)計工作必須向著專業(yè)化、深度化方向發(fā)展，因此在統(tǒng)計人員隊伍的配置上同樣需強調專業(yè)性[2]。目前高校在統(tǒng)計工作上大多安排兼職教師來完成，缺乏專業(yè)管理人員，在不同職能部門的配置上也缺乏負責人，導致統(tǒng)計工作難以全校性的統(tǒng)籌展開。由于缺乏統(tǒng)計方面的專業(yè)知識，管理者在大數據時代下難以利用專業(yè)軟件技術以及大數據展開數據管理與加工，加上統(tǒng)計隊伍人員的流動性較大，因此統(tǒng)計工作難以真正提升質量。

（二）數據真實性不足

受到傳統(tǒng)統(tǒng)計工作模式的影響，在數據的管理及記錄方面存在著不少問題，主要表現為數據統(tǒng)計不全面以及記錄存在失真性。由于統(tǒng)計專業(yè)性不足，工作意識淡薄，導致在數據統(tǒng)計上存在著“七分估計、三分統(tǒng)計”的現象，明顯影響了數據的真實性。另外，由于統(tǒng)計方式及指標口徑上的差異，數據的最終結論明顯失真，影響到了統(tǒng)計數據作用的發(fā)揮[3]。除此之外，缺乏計算機展開科學統(tǒng)計會造成各項數據的預測與分析無法深入，讓統(tǒng)計結果無法成為輔助決策。

（三）角色定位不當

高校統(tǒng)計工作人員負責發(fā)布信息、收集信息、分析數據，并提供數據的預警及監(jiān)測工作，對高校的發(fā)展事業(yè)理應主動服務。但根據實際工作狀況，其表現出的自我角色定位存在著明顯弱化情況[4]。盡管部分高校已經開設了統(tǒng)計崗位，并成立統(tǒng)計機構，但由于統(tǒng)計工作處于管理的邊緣，工作人員往往將自身職能低視，缺乏主動預測以及提供決策咨詢的職能意識，導致統(tǒng)計數據結果無法高效利用。

二、大數據為高校統(tǒng)計工作帶來的機遇

（一）提升統(tǒng)計工作的意義及價值

傳統(tǒng)統(tǒng)計工作模式下對數據的處理往往存在著孤立、靜態(tài)狀態(tài)，無法讓數據對高校的管理提供深層次、多元化依據。在大數據時代下，通過網絡對數據展開分析能夠讓統(tǒng)計工作更具動態(tài)性、共享性、預警性、預測性，真正實現了統(tǒng)計工作的價值。通過對學生行為數據的異常來即時預警，利用各類數據資源的整合向師生員工院系部門提供資源服務，通過對管理、科研、教學等大量數據的管理建立模型預測提升管理前瞻性，大數據下海量的數字資源能夠挖掘對象之間的關系網，并提升服務及決策水平，展現統(tǒng)計工作的價值所在。

（二）促使統(tǒng)計工作的創(chuàng)新與轉型

高校的統(tǒng)計工作直接關系到學校內部治理的主動權。統(tǒng)計工作必須將信息提升共享性與公開性，讓大量數據契合高校現狀。傳統(tǒng)管理中報表處于靜態(tài)層面，大數據下可轉向動態(tài)數據庫。在高校資產管理系統(tǒng)、人事管理系統(tǒng)、學生管理系統(tǒng)、教務系統(tǒng)、科研系統(tǒng)等多個系統(tǒng)產生的海量數據分析下，數據的流動性及開放性讓統(tǒng)計管理會向著自上而下的模式發(fā)展，讓數據管理及應用更具精確性，提供個性化服務，真正實現統(tǒng)計工作的轉型。

三、大數據背景下統(tǒng)計工作的改進策略

（一）建設高素質管理隊伍

大數據環(huán)境下必須重視高校統(tǒng)計管理人才隊伍的建設，以全新的工作理念提升統(tǒng)計數據的準確性以及數據的深度應用程度。大數據不僅應體現在技術水平的提升方面，還應體現在不同領域與信息技術的深度融合上。高校需重視統(tǒng)計工作，并投入人力及財力用于人才隊伍的建設培訓之中。培訓內容包含大數據下統(tǒng)計工作的創(chuàng)新技術專業(yè)性問題以及人才的職業(yè)素養(yǎng)問題兩方面。在引進大數據理念及技術后，人才隊伍必須在思想上有所革新，提升統(tǒng)計工作在服務于教育策略、管理及教學等多方面的作用及價值。

（二）強化系統(tǒng)建設

高校統(tǒng)計工作必須建立在優(yōu)質的數據庫基礎之上，確保基礎數據的準確性以及及時性。建設統(tǒng)一微機管理系統(tǒng)以及數據庫系統(tǒng)能夠幫助統(tǒng)計報表指標以及基礎數據的有效接軌，對微機管理以及數據庫應用廣泛性提供幫助，例如電子演示講演、數據處理、統(tǒng)計分析計算、無紙化辦公等，各個門類均可利用大數據下的統(tǒng)計職能。按照目前高校統(tǒng)計業(yè)務實際需求狀況，對數據庫內容不斷完善及充實是保障數據質量的前提，并有利于對各類數據展開分門別類的管理與計算，讓基層統(tǒng)計的作用充分發(fā)揮，可明顯提升統(tǒng)計信息的傳輸速度、升級速度、反饋速度。

（三）完善管理模式

統(tǒng)計數據的真實性及準確性在大數據環(huán)境下仍須由人工來操作，因此首先應強調管理制度上的嚴謹，必須落實責任到個人制度，在發(fā)現數據失真或數據缺失的情況時必須追溯責任人，提升統(tǒng)計工作人員的責任意識及職業(yè)素質。若統(tǒng)計人員缺乏專業(yè)性及嚴謹性，會導致統(tǒng)計工作中敷衍塞責，無法客觀反映真實統(tǒng)計結果。同時，由于考核及評價兩方面制度的疏漏，不少統(tǒng)計人員對數據的真實性并未嚴格重視，導致客觀事實與統(tǒng)計結果存在明顯脫節(jié)情況。在這一背景下，要想牢牢抓住大數據為高校統(tǒng)計帶來的機遇，必須在工作程序上規(guī)范化，管理機制上完善化，嚴格執(zhí)行統(tǒng)計相關法規(guī)及工作制度，確保數據的準確性、真實性、完整性。

結束語

大數據時代的到來讓高校評級工作更容易利用互聯網及計算機完成數據的管理，在資料收集效率以及數據處理速度上有了質的飛躍。統(tǒng)計工作的客觀詳實性直接關系到高校在政策制定上的合理程度，大數據時代的到來讓高校統(tǒng)計工作在技術手段及管理理念上必須有所改革。

參考文獻：

[1]湯龍升，宗曉蕾，陳冉.大數據背景下統(tǒng)計學專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)的SWOT分析與對策研究[J].安徽工業(yè)大學學報（社會科學版），2017，34（02）：118-119.

[2]武文秀，許麗麗，李許珍.大數據環(huán)境下高校圖書館的信息資源建設策略[J].圖書情報導刊，2016，1（11）：63-65.

作者簡介：

崔艷霞，女，1964年3月，漢族，本科學歷，高級統(tǒng)計師。 工作單位：內蒙古建筑職業(yè)技術學院