超聲測量頸動脈內中膜厚度與阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征嚴重程度的相關性研究

周豫梅 李大金 劉興旺

摘要 目的：使用超聲血管內膜分析技術測量不同水平阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征（OSAHS）患者頸動脈內中膜厚度（CIMT），探討OSAHS在CIMT增厚中的相關性及作用。方法：將OSAHS患者根據呼吸暫停低通氣指數（AHI）分成輕中度組（AHI 5～30）33例、重度組（AHI> 30）31例和對照組31例，記錄年齡、性別、BMI指數、吸煙史、高血壓史，超聲測量CMIT，行一元及多元線性分析。結果：重度組平均CMIT顯著高于其余兩組（P<0.05）；年齡、性別、高血壓史、BMI指數及OSAHS程度與CMIT明顯呈正相關（P<0.05）；年齡、高血壓史、BMI指數為CMIT增厚的獨立危險因素（P<0.05）。結論：利用超聲測量CMIT可高效評估OSAHS患者罹患心血管疾病的風險；OSAHS為年齡、高血壓、BMI影響CMIT增厚的中間危險因素，而非獨立因素。

關鍵詞 阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征；頸動脈內中膜厚度；超聲測量；多元分析

阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征（OSAHS）的發病率達2%一4%，隨著肥胖率的提升，可預見OSAHS發病率將繼續提高。OSAHS使機體部分組織處于低氧狀態，血管內皮損傷，增加血管粥樣硬化風險[1]。頸動脈內中膜厚度（CIMT）由頸動脈內膜厚度及中膜厚度組成，可提示全身心血管粥樣硬化的危險性；CMIT越厚，心血管病變危險性越高，CIMT每增厚0.1mm則提示心梗發生率提高11%。但目前文獻多為單一因素分析報道，未結合年齡、體重等多因素進行分析，尚不能充分說明OSAHS是導致頸動脈內中膜增厚的獨立因素[2]。因此，有必要結合患者特征，行多因素分析。

資料與方法

2016年5月-2017年5月收治睡眠呼吸暫停患者94例，行多導睡眠監測，分3組。輕中度組33例，呼吸暫停低通氣指數（AHD5～30；重度組31例，AHI>30；對照組30例。采集年齡、BMI指數等基本資料。前瞻性研究經新疆伊犁哈薩克自治州友誼醫院倫理委員會討論批準。所有參與者均被告知參加研究并簽署知情同意書。

超聲測量CMIT：患者均由同一超聲醫師檢查。利用iE Elite超聲系統的血管內膜分析技術于后壁測量，即后壁第1條回波線（血流與內膜交界處）到第2條回波線（中膜與外模交界）之間的距離。觀察部位在頸總動脈，避開頸動脈斑塊。CMIT取左右兩側的平均值。如CMIT>lmm，則為病理性增厚，為心血管疾病高危。

統計學方法：計量資料以（x±s）表示，計數資料以百分比表示。組間采用Scheffe檢驗行兩兩分析。運用一元線性回歸及多元線性回歸分析檢測性別、高血壓、BMI指數及OSAHS程度與CIMT間的關系。P<0.05為差異有統計學意義。

結果

基本資料及CMIT測量結果：3個組BMI指數、性別、高血壓病史比較，差異有統計學意義（P<0.05）。組間比較顯示OSAHS重度組CMIT顯著高于其他兩組（P<0.Ol）；對照組和輕中度組其CMIT差異無統計學意義（p=0.44>0.05）。3組心血管高危程度差異有統計學意義（P<0.01），見表l

性別、高血壓史、BMI指數以及OSAHS程度作為自變量，CMIT作為因變量進行分析。一元線性回歸提示所有自變量與CMIT明顯呈正相關（P<0.05）；多元線性回歸分析提示年齡、高血壓史、BMI指數是CMIT增厚的獨立因素（P<0.05）；OSAHS程度與CMIT不存在顯著獨立的相關性（輕中度組，p=0.76>0.05；重度組P=0.28>0.05）。

討論

本研究結果中一元線性回歸分析提示性別、高血壓史、BMI指數及OSAHS程度與CMIT呈正相關，OSAHS越嚴重，CMIT值越高，心血管疾病危險程度越高，與文獻報道相同[3]。但3組人員BMI指數、吸煙史、高血壓病情不同（P<0.05），應行更全面的分析。多元線性回歸分析提示，OSAHS程度與頸動脈病變不存在顯著獨立的相關性，我們推測OSAHS受性別、高血壓、BMI等影響的結果，是CMIT的一些獨立影響因子與CMIT增厚之間因果鏈中的環節之一，而非獨立因素。據我們所知，OSAHS程度不是CMIT增厚的獨立因素這一發現在國內尚屬首次，國際上亦鮮有報道。

總之，利用超聲系統自動測量患者CMIT值，我們發現OSAHS越嚴重則罹患心血管疾病風險越高。但是，經過多元分析提示OSAHS受年齡、高血壓、BMI等影響，是CMIT增厚的中間危險因素，而非獨立因素。

參考文獻

[1]何家富，李彬，趙玉勤，等.不同程度阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患者頸動脈內膜中層厚度和炎癥因子的變化及相關性研究[J].實用醫學雜志，2014（12）：1933-1935.

[2]姚莉.不同程度阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征危險因素的相關性研究[J]中外醫學研究，2014（9）：19-20.

[3]崔健嫦，黃積雄.超聲評價成人睡眠呼吸暫停綜合征與頸動脈病變關系的研究[J].實用醫學影像雜志，2014（2）：114-116.