碎片化學習中學科思維導圖的思考

【摘要】在21世紀的今天，人們追求知識的步伐日漸緊湊。隨著知識型社會的到來，學習已經(jīng)成為一種常態(tài)，終身學習已經(jīng)逐步走進我們的生活。為對終身學習進行有效的貼合，各類學習方式與學習工具被充分利用，例如思維建模等。本文在建構主義的視角下，對思維建模及其相關工具思維導圖進行相關的闡述。同時將碎片化學習與學科思維導圖想結合，使得學習變得效率和效果并存。

【關鍵詞】思維建構 思維導圖 學科思維導圖 碎片化學習

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2018）22-0019-01

一、引言

建構主義認為，知識不是通過教師傳授得到，而是學習者在一定的情境即社會文化背景下，借助其他人（包括教師和學習伙伴）的幫助，利用必要的學習資料，通過意義建構的方式而獲得。在建構主義中，學習的主動性非常重要，中心在于如何利用學習者的主動性促使學習者進行更有效快速的學習，這其中就出現(xiàn)一個新的思維模式——思維建模。思維建模最為大眾所熟知且使用最多的方法就是思維導圖。在學科教學中，單一的思維導圖又不足以使得學習者在思維深度、邏輯強度等進行提高，將思維導圖與學科教學融合的學科思維導圖應運而生。

二、思維建模、思維導圖與學科思維導圖

思維建模通過思維建模工具幫助學習者具化內(nèi)部的認知概念模型，促使學習者在建模的過程中積極地調(diào)整與修改自我的概念模型結構，并通過多種形式的認知呈現(xiàn)，幫助學習者豐富和拓展內(nèi)部的認知概念模型的意義。思維導圖是一個幫助學習者將內(nèi)部認知概念模型。概念這類知識屬于比較抽象知識類型，恰好不利于學習者的認知，將抽象的知識概念模型具化能使學習者更積極有效地學習。

思維建模中，使用最多的當屬思維導圖。思維導圖通過圖文并用的繪畫技巧，用相互隸屬與相關層級圖把各級主題的關系表現(xiàn)出來。使得抽象的東西更容易地具化，具化后的知識更容易被自我認知所接納，思維建模這種方式能同時發(fā)揮邏輯和形象思維的優(yōu)勢。

劉濯源提出學科思維導圖，學科思維導圖相比思維導圖來說，將學科揉進思維導圖中，從放射的思維轉變成結構化的思維。在教學中，每個學科都具有其學科性質(zhì)，原始的博贊思維導圖就不能很好地適用于學科教學中去。對于學科思維導圖來說，其就能很好地運用與根據(jù)學科的特點進行思維導圖的構建。這更有利于學習知識的深度學習，而非只將學習停留在表面只追求速度。

三、碎片化學習中的學科思維導圖

各類智能終端橫行的今天，終身學習變得離我們更進一步。現(xiàn)存的各個學習方式中，每種方式具有其好處與劣處。碎片化學習雖然能提供很大的便利與很高的學習效率，但是其學習效果卻不盡如人意。

在碎片化學習中，短時間內(nèi)學習碎片化的知識能使這些知識迅速被瀏覽知道，但是這些多而細碎的知識在一定程度上帶來的知識不能與原有知識結構進行融合、知識發(fā)生了冗余等一系列不好的結果。如果使用碎片化學習某一學科內(nèi)容，就會打亂其學科體系，每個知識點、知識模塊之間的聯(lián)系變得微弱，對于知識結構的建構具有一定的阻礙。如果在碎片化學習的同時，利用學科思維導圖，使得原有的知識結構保持不變，卻能隨時根據(jù)自己的需求學習。且不會失去對該學科、該知識點的結構思維、邏輯思維等。碎片化學習中的學科思維導圖如圖1所示。

網(wǎng)絡中“段子式”的只言片語飽含調(diào)侃與幽默，顛覆了傳統(tǒng)完整的敘事式信息結構，原有知識體系分崩離析，然后經(jīng)過重新排列組合形成相互間弱聯(lián)系或無聯(lián)系的信息碎片，以碎片化、非線性的形態(tài)散落在網(wǎng)絡的各個角落。利用學科思維導圖去打破這種碎片式知識學習，使得能在碎片化的基礎上更具有邏輯性，能讓學習者更好地將這些零落的知識放入自己的知識結構中、或者說產(chǎn)生新的知識結構。

四、總結

對于碎片化學習來說，既有其缺點又有其優(yōu)點，如何將缺點最小化，使之成為一個合理的雙高（高效果、高效率）的學習方式是值得探討的。將碎片化學習與學科思維導圖相結合，既考慮學科的特性與特點，又將碎片化學習的方式保留下來。一般來說，碎片化學習是不支持深度學習的，想讓其能對深度學習產(chǎn)生好的作用，在學習資源的設計上應當多做考慮。依據(jù)學科性質(zhì)畫出的思維導圖保留了原有的知識結構，學習者通過學習這種方式設計出的教學資源后，知識結構便能從原來學科知識結構更容易上升至另一個知識結構。

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[3]張克永，李宇佳，楊雪.網(wǎng)絡碎片化學習中的認知障礙問題研究[J].現(xiàn)代教育技術，2015（2）：88-94.

作者簡介：

李睿（1993-），女，四川成都人，云南師范大學研究生，在讀碩士，主要研究數(shù)字化學習環(huán)境與技術。