利用翻轉課堂將大數據引入數據庫課程的教學設計與實踐

戚斌

在當今世界，科學技術迅猛發展，各類數據繁雜多樣，令人難以甄選。隨之而來的，是電腦與互聯網的快速發展，將數據的分類、篩選、處理、分析推向了一個新的階段。計算機專業的學生一定要順應時代的步伐，學習大數據的相關原理及應用，為今后的行業發展奠定良好的基礎。在數據庫課程中引入大數據是極其重要的，但是當前計算機教學受到學時不足、大數據學習難度過大等方面的限制，相關教學難以有效開展。教師亟需引入翻轉課堂這一新的教學方式。

大數據的特點包括四個方面：其一，數據量龐大；其二，種類繁多；其三，搜索處理速度飛速；其四，質量參差不一。在計算機與互聯網的幫助下，大數據已經滲入了各行各業，在大數據的參與下，各行各業飛速發展。與此同時，大數據的的發展，對計算機專業的學生提出了更高的要求，學生需要更好的掌握并且熟練運用這一技術。而翻轉課堂是顛覆傳統的教學方式，將基礎知識的學習置于課后，使學生的實踐能力和自學能力都得以提升，所以教師應該利用翻轉課堂將大數據引入數據庫課程的教學設計與實踐。

1 大數據學習與翻轉課堂的特點

1.1 我國高校將大數據引入數據庫課程學習的特點

計算機專業的學生在數據庫課程學習中必須學習大數據這一技術。對于發達國家來說，大數據引入高校的課程學習早就已經不是什么新鮮的事物，許多世界知名早就將大數據引入數據庫的課程學習進行模塊的細致劃分。

但是我國高校現在要將大數據引入數據庫的課程學習阻礙依舊存在。高校要展開新課程的學習，這涉及了教材的選擇、學分的制定、學習評價模式的確定以及教學大綱的制定。除此之外，新課程的開始，要以選修課的模式來展開教學。但是在一開始，可能由于學生對相關課程的了解不足，而造成選課學生人數不足以致無法開課的窘況。教師要展開大數據的教學也存在許多問題：大數據涉及的領域多種多樣，教師在教學過程中要選擇進行模塊選擇、考慮學生的接受程度以及教學過程的組織。

1.2 翻轉課堂的學習特點

翻轉課堂與傳統的課堂存在很大的不同。在傳統的課堂學習中，將所有基礎知識的講解都放在課堂上，這樣不能高效地運用有限的學時，學生掌握了基礎知識但是不能將所學知識加以應用，假以時日，由于日常生活中，疏于對基礎知識的應用，不久就會忘卻。相反，在翻轉課堂中則是注重項目的研究，即教師引導學生對基礎知識加以應用。強調學生要在課前自主進行基礎理論知識的學習，當前知識無處不在，學生自主學習基礎知識不會存在太大的困難，可以利用網絡、各類書籍等進行學習。

2 將大數據引入數據庫課程學習的設計

2.1 教師設計基礎知識學習資源

雖然說現在信息技術非常發達，尤其是在大數據的背景之下，學生可以在網絡上找到學習資源。但是網絡上的學習資源依舊質量參差不齊，況且學生又是剛剛接觸這個大數據的學習領域，加之大數據的基礎知識難度都比較高，即使是通過網絡的幫助，還是具有一定的難度。在高校中，大多數老師都學習過外國先進的知識體系，所以教師可以根據中國學生的學習特點設計學生比較容易學習的教材與錄制相關的視頻。

2.2 教師在課堂上開展項目教學

在課堂上，教師要注重培養與引導學生實踐能力的形成。教師在選取項目時要著重關注與現實生活的聯系，不能一味地停留在理論層面。由于，我國將大數據引入數據庫課程學習還處在探索的初期，教師就更應該關注學生的學習情況以及對相關理論知識的實際應用能力。已經制作了一系列基礎知識的學習資源，學生掌握了相關理論知識之后，就應該發展實際應用能力。教師在課堂上幫助學生將課下學習的基礎知識應用到項目的研究討論中，同時還可以根據學生的學習情況查缺補漏。

2.3 學校要設置合理、科學的學習評價模式

由于大數據的學習更加注重實際應用能力，教師在評價學生的學習狀況時可以采用上機考核的模式。傳統的筆試只能考察學生對理論知識掌握情況，但只是掌握理論知識而不會運用，那這樣的理論知識并沒有什么用處。平時注重學生的上機實習，課程結束時，讓每個學生利用大數據的基礎知識設計自己的數據庫，這樣不僅可以考察學生的學習情況以及實踐能力，還可以引起學生的學習興趣。

3 結束語

大數據是當下時代發展的大背景，學生必須對其有所了解。大數據教學具有較高的復雜性，但是作為新世紀的年輕人，我們不應該被這些難點所阻礙。在今天，各行各業的發展已經離不開大數據，大數據已經不僅僅是作為一項學科存在了，它涉及到的領域紛繁復雜，教師在講大數據引入數據庫課程學習時，要重視學生的學習方法，將學生作為課堂的主體，教師要充分發揮自己的引導作用，將大數據的基礎原理傳授給學生，應該講教學重心放在項目的討論研究上，只有如此才能幫助學生為大數據的學習奠定良好的基石，為日后的專業發展做好準備。

（作者單位：陜西國防工業職業技術學院）