人工智能背景下高職人才培養的思考

摘 要：人工智能的發展，未來很多技能操作型職業將被取代或改造，對技能人才的素質與能力提出了新的要求。人工智能背景下職業教育人才培養存在問題，需加強學習引導，開展理論研究，注重實踐探索，開發新型師資，做好教育規劃與創新培養體系等。

關鍵詞：人工智能；職業教育；人才培養

作者簡介：李秋斌（1963-），福建壽寧人，福州職業技術學院校長，教授，博士，研究方向為區域經濟、高等教育、創業創新。

基金項目：福建省教育科學“十三五”規劃重點項目“福建省高職產教融合協同創新研究”（編號：2018CG01382），主持人：李秋斌。

中圖分類號：G710 文獻標識碼：A 文章編號：1001-7518（2018）10-0132-05

從1950年阿蘭·圖靈出版《計算機與智能》一書開始，人類正式踏入人工智能領域。近年來，隨著基于大數據的深度學習技術的發展和神經網絡算法的突破，人工智能得到了廣泛的應用。有人認為在未來20年內，有超過一半以上的工作將會被人工智能代替[1]，這必將會對職業教育和高職人才培養產生深刻影響。高等職業教育要應對技術和生產方式變革帶來的產業結構變化與人才需求發展，抓住機遇，及時變革，調整人才的培養方向和培養目標，打造大批能夠勝任人工智能背景下的新型技能人才。

一、人工智能對職業的影響及其人才新要求

（一）未來很多職業將被人工智能所取代

“機器人未來能否替代人類工作？”從科幻小說到科學研究，不斷地被討論。BBC新聞報道[2]，根據研究表明英國現有35%的職業，在未來20年內將被機器人取代。Frey and Osborne（2017）[3]分析了勞動力市場702個職業被智能化替代的風險概率，認為多數第一產業和第二產業的職業被認為很有可能被淘汰。

這些研究普遍認為，那些不需要發揮創造力和想象力，機械、重復的工作最容易被機器人取代，例如公司的普通文員、打字員、流水線上的工人、司機、保安、建筑工人、快遞員、抄表員、收銀員等。 但同時，大量需要創造力、想象力的工作機器人是無法勝任的，大量“個性化”、“人性化”、“人際互動情感化”、“未知探索實驗性”與“創新創造性”的工作崗位會被創造出來[4]。

（二）很多職業將被人工智能所創造與改造

《與機器人共舞》一書作者John Markoff認為，未來每部署一位機器人就會創造3.6個工作崗位[5]。在人工智能時代，目前沒有的大量新職業會被創造出來，而原有的大量職業與崗位會借助人工智能進行升級、細分與改造。例如，當前掃地機器人基本普及[6]，可以自動發現污物并幫助打掃，對保潔員這個職業的影響是，保潔員不再做清掃工作，而轉為掃地機器人的管理與維護。總之在未來社會中，人工智能將會為我們提供足夠的數據，幫助我們更好更快更方便的完成崗位工作，經過人工智能改造的職業會更加人性化、數據化與自動化，幫助人們更好地發揮自己的創造力與人際情感能力。

（三）人工智能發展對職業人才有新要求

雖然人工智能的計算能力遠超人類，但在創造力、藝術表現力、想象力、談判能力、與人的溝通能力等方面人工智能遠不及人類[4]。因此，在進行職業人才培養時要將職業教育和未來職業發展趨勢相結合，加強創新創業教育，重點培養學生的實踐能力和創新能力，除了要培養學生相關技能以外更要拓展學生視野，要提高學生的綜合能力。培養學生綜合能力要求學校改變傳統教學觀念，在教學內容、教學形式、教學評估等各個方面做出改革。

二、人工智能發展對職業教育的影響

（一）人工智能發展拉高職業教育人才培養規格

人工智能的發展促進了社會生產、生活的變化，也拉高了職業教育人才培養的規格。人工智能時代，人才規格的提高主要表現在以下三個方面。

第一，傳統職業教育的知識容量和知識體系要做出一系列調整。筆者認為這種調整主要從兩方面切入，一是我們傳統上給學生講解、傳授的知識要與時俱進，不斷更新，適應現代化和人工智能發展的需求；二是接受職業教育的學生最好都要掌握一點與人工智能相關的知識，比如最基本的編程、腳本語言等。今后人工智能必將深度參與到我們的生產生活中，學會人工智能基本的編程就能將一些工作交給自己的智能助手完成[7]。

第二，人工智能時代對工業時代的替代，對職業技能的需求也相應地發生新舊交替。未來傳統的制造業、服務業必將會被人工智能改造升級，與之相適應的職業會被保留、整合、改造。人工智能的發展也將促進新興產業的出現和發展，比如大數據、智慧城市、物聯網等，與之相適應的職業技能將會被嵌入到職業技能系統框架中。

第三，人工智能時代要求從業者比以往更具創新精神、合作精神。首先，人工智能時代的生產方式的變化，新的生產方式在生產流程再造、價值鏈重組等方面將和以往有較大差別，將來的產業必定是以知識密集型產業為核心的，這就要求從業者不僅掌握與之相關的科學文化知識，還要不斷學習，不斷創新。

（二）人工智能發展改變職業教育人才培養模式

現代世界主流的教育模式是來源于普魯士的班級授課制，這種教育模式產生的時代背景是第一次工業革命在歐洲的興起和發展。班級授課制人才培養模式的優點一是可以在較短時間內大量的培養人才，效率較高，二是降低了教育成本，使普通人也有機會接受教育，提高了教育普及率。但是這種教育模式有一個非常顯著的弊端就是忽視了個體的發展，無法平衡個性與共性二者之間的關系。人工智能的發展能夠改變傳統職業教育人才培養模式輕個性、重共性的問題。首先人工智能能夠提高教學內容質量。通過數據分析決定該職業課程的教學內容和評估方法。其次人工智能促進了老師由“教師”向“導師”身份的轉變[8]。人工智能能夠實現對學生的貼身服務，打破了傳統職業教育模式時間和空間的限制。

未來職業教育模式下，工業領域中實踐教學的內容和比例將發生變化。未來社會工業領域將實現完全自動化，機械臂得到更加廣泛的應用。實踐教學由之前自己親身實踐變成機械臂的操作實踐教學。關于人工智能的相關知識將會成為未來職業技能課程的重點。

（三）人工智能發展變革職業教育人才培養體系

為了適應未來人工智能時代的發展要求，需要對現有的職業教育人才體系做出相應的變革，包括教學內容、教學形式、教學組織、教學評估等方面。

教學內容：人工智能時代機械、簡單、重復的工作都由機器人或機械手臂完成，人們如果沒有創新精神和創新能力就很難得到工作機會。所以在教學過程中要減少死記硬背的內容，著重訓練學生創造性解決問題的能力。而且關于人工智能的相關課程要成為學生的必修課，使學生掌握最基本與人工智能相關的知識。

教學形式和教學組織：在傳統教學活動中一般都是老師在講臺上一板一眼的上課，學生趴在桌子上一頁一頁地做筆記。新興的教學形式要摒棄這種說教式的上課，倡導平等的師生關系，學生與老師之間，學生與學生之間多交流、多溝通。運用人工智能這一教學手段更好地指導學生們的學習。當然，將智能設備引入教學活動中可能會導致學生成為“低頭族”，和機器交流的多了，和同學、老師交流的少了。所以在教學組織方面要鼓勵學生多發言、多討論、多協作，培養學生多元獨立思考能力、多元價值觀念、同理心等。

教學評估方面：傳統教學評估主要是通過考試手段完成，考試有固定的試卷，固定的答案，這種教學評估雖然有效率，但是比較刻板，不能客觀顯示出學生真實水平，尤其是對于接受職業教育的學生來說，傳統的考試并不是最好的選擇。在人工智能時代，我們可以借助人工智能通過分析每個學生的數據綜合考察學生的學習情況。教學評價不僅僅在學期期末進行，而是伴隨著整個教學過程。

三、當前職業教育應對人工智能發展存在的問題

（一）教育理念亟待更新

當前我國職業教育理念仍停留在“適應”與“匹配”區域經濟發展和產業人才需求的被動發展階段，而針對迅速發展的“互聯網+”、“工業4.0”和人工智能則缺乏“引領”與“創新”的主導發展理念。誠然，職業教育的人才培養一方面是滿足現有的經濟發展與產業人才需求；另一方面，職業教育更為重要的使命與職能是培養“開啟未來”、革新現有技術并創造新產業。因此，筆者認為，我國職業教育的理念要由“被動跟隨”轉變為“創新引領”，用全新的視角、理念來重新構建職業教育人才培養的目標與定位。我國職業教育一直缺少研究社會前沿問題的專家學者，對于人工智能對當前職業教育產生的潛在沖擊我們也沒有進行相應的研究[9]。為應對人工智能對我國職業教育的挑戰，學校要進一步調整人才培養戰略，完善職業教育體制，突出“高精尖缺”導向，實施“高新人才”工程，著力培養適應人工智能發展的社科人才和高技能人才。目前職業院校很少開設有關人工智能的專業，人工智能雖然是現代科技前沿，但是職業院校仍可根據自身優勢，發揮專業特長，培養學生應對人工智能挑戰的能力。

（二）教育理論亟待完善

現代教育體系的出現是從第一次工業革命才開始的，距今也僅僅只有150年左右的時間，現代職業教育理論出現的時間更晚，我國職業教育理論的代表人物是黃炎培，美國職業教育理論的代表人物是實用主義代表學者杜威，雖然各家研究范式不同，但是本質上都是為了滿足個體就業需求與工作崗位需求。傳統職業教育理論是工業化時期形成的，帶有明顯的時代烙印?，F代社會正在處于工業化、信息化向人工智能化時代的過渡時期，滿足大數據、云計算、物聯網和人工智能條件下的職業教育理論還沒最終形成，尤其是人工智能條件下的職業教育理論還屬于社會交叉、前沿學科，鮮有人觸及。

（三）教育模式亟待探索

人工智能雖然是近兩年才成為社會關注的焦點，但是早就應用在實際的生產過程中，工廠自動化，機械手臂的廣泛應用就是人工智能發展的明顯特征，廣東早在幾年前就大規模出現用機器取代工人的現象，面對人工智能的挑戰，職業院校缺乏教育模式與人才培養途徑的創新。當前我國的職業教育模式表現為產教融合、校企合作的應用型人才和技術技能人才培養模式。該模式是在“工業1.0”和“工業2.0”背景下，以滿足產業當前人才需求、匹配崗位素質與技能要求的前提下誕生并發展的。產教融合與校企合作的教育模式，較好地解決了人才培養與產業人才需求“不對稱”問題，解決了人才培養的出口問題（即就業問題）。但我們也認識到，這種教育模式，在強調解決“人才當前需求”與“學生就業”問題的同時，降低甚至忽略了“人才前瞻性需求”和“學生職業生涯發展質量與終身發展”問題。在該教育模式的引導與作用下，導致我國職業院校在學科設置中過于迎合市場需求，片面求多、求全，課程設置、教學內容上少有創新，對市場上出現的新科技、新工藝、新趨勢反應遲鈍，滯后技術和社會發展。

（四）師資隊伍亟待培養

人工智能的廣泛應用是未來社會的發展趨勢，人工智能代替人類工作是科技發展的必然結果，作為培養專業技能人才的高職院校首當其沖。但是受教學任務繁重、學歷層次低、“雙師型”教師隊伍力量薄弱等因素的影響，目前我國高職院校在人工智能方面的研究還處于起步階段。根據國家規定，高職院校師生比標準為1：20，但實際上大部分高職院校師生比例達不到國家標準，從教育部高教司的調查結果來看，高職院校師資比例一般在1：25左右，有的甚至達到1：30。專任教師的周課時一般在18-20課時，高于國家周課時低于12節的標準。高職院校教師疲于應對教學任務，在科研、繼續教育方面投入精力有限，教師發展后勁不足，導致其在交叉專業和前沿學科方面難以取得成績。

四、人工智能背景下職業教育人才培養的思考

（一）加強學習引導，轉變理念

第一，職業教育要主動適應產業轉型升級。職業教育與普通高等教育相比最大的特點在于職業教育與經濟活動緊密結合。職業教育的目的是培養學生的職業素質。在以信息技術、空間技術、生物技術為代表的第三次工業革命影響下，各種產業不斷轉型、升級。產業的升級轉型對職業素質和技能提出了新的要求。為了適應產業升級轉型，適應人工智能時代對勞動者素質的要求，職業教育理念需要做出相應轉變。

第二，職業教育要更加人性化。未來會被人工智能取代的工作大多是重復性、機械性、不需要特殊技能和知識的工作。那些需要創造性、審美能力、情感交流的工作是人工智能無法取代的，雖然人工智能可以快速識別人臉，但是在情感交流方面卻不及一個五歲的孩子。情感交流、創新創造、藝術審美、價值判斷等這些我們人類最獨特的能力在現代職業教育中并沒有受到重視。

第三，職業教育要定制化。人工智能在取代一些人類工作崗位的同時會創造出更多的工作崗位。未來新的職業會層出不窮，有些新興的職業是職業教育還沒有涉及到的領域，在這種情況下，人們需要足夠的資源為自己量身打造學習方案，所以未來的職業教育是非標準化的，能夠讓學生根據自身情況定制自己所需要的學科教育。

（二）開展理論研究，夯實基礎

開展職業教育理論研究的核心價值是推動社會發展和提升個人價值。為加快職業教育在我國的發展，黨的十八屆三中全會做出了“加快現代職業教育體系建設”的戰略部署[10]，職業教育的發展離不開理論研究的支撐。筆者認為人工智能背景下的職業教育理論研究要重點涉及新技術新產業人才需求研究、職業教育的新模式新方法新體系研究、職業教育的新課程新師資新教法研究三個方面。

新技術新產業人才需求的研究重點是在新技術新產業的技術標準、產業形態、組織管理與運作模式等方面的人才需求和勝任標準；職業教育的新模式新方法新體系研究重點是在人工智能背景下有效的人才培養新理念、新模式，運用哪些新方法，構建什么樣的人才培養新體系；職業教育的新課程新師資新教法研究重點是對應新的人才需求和標準，構建哪些新學科、新專業及新課程，由哪些師資來實施人才培養，更新哪些新的教學方法，以改進和完善人才培養質量。

（三）注重實踐探索，精益準備

人工智能背景下職業教育的目的，是將學生培養為掌握新知識新技能的新型職業人才，實踐是探索新模式、新方法的根本途徑，是培養學生新技能的主要手段。實踐探索要遵循“精益思維”，即在實踐過程中要從“點”上的需求出發，分析問題的關鍵，構建“原型”，通過實踐試錯，快速迭代解決方案。精益思維的優勢在于可以點帶面，降低實踐探索的試錯成本。一旦找到科學路徑，可以快速拓展。在職業教育辦學實踐過程中，筆者主張應用精益方法，一方面要充分發揮人工智能系統在教學活動中的作用，另一方面要在課程設置、教學內容、教學組織形式、師資隊伍建設中多進行“精益”實踐探索，找到應對人工智能挑戰的有效途徑。

（四）開發新型師資，迎接挑戰

我們所處的時代是高速發展的時代，理念不斷更新，技術快速迭代，“雙師型”教師所掌握的傳統教育理念和本學科相關技能可能早已成為過去式，作為職業院校教師在社會經濟高速發展的今天要樹立“終身學習”的觀念，只有不斷學習新內容，不斷研究新課題才能將本領域最新的知識傳授給學生[11]?；ヂ摼W的發展與普及為終身學習開辟了新的可能性?；ヂ摼W打破了時間和空間的限制，為教師提供靈活多樣的個性化學習機會。

人工智能背景下高等職業院校的師資隊伍結構，不僅僅要求具備“雙師型”師資，還應具備新技術領域的科研人員、新教育技術應用人才和新人力資源開發人才。高等職業教育師資隊伍建設與培養，一方面要通過“引進來”，另一方面要通過“走出去”，加強繼續教育和培訓以“升級轉化”現有師資，做到師資隊伍的結構合理和專業化發展，保障職業教育新模式的實施發展。

（五）做好教育規劃，搭建平臺

職業教育要想實現長期良性發展，離不開教育規劃。第一，高職高專院校教育規劃要符合自身辦學規律。職業教育的核心功能是培養、輸送高素質應用型人才。培養高素質應用型人才要以高質量的學科專業做支撐，人工智能的發展和應用對現有產業的影響是顛覆性的，高職高專院校要緊隨時代發展，及時調整、設置相關專業，培養高素質應用型人才。第二，高職高專院校要注重服務地方經濟結構轉型，深入研究適應當地經濟社會發展的人才需求，為當地經濟結構轉型升級提供高質量的人才保障。

（六）創新培養體系，保障發展

在人工智能技術發展背景下，我國職業院校要不斷探索符合市場規律和人才培養規律的新教育模式，推動我國職業院校人才培養向縱深發展。面對以人工智能和共享經濟為代表的新技術和新經濟形態，筆者提出“科研”、“教育”、“政府”、“行業”和“企業”五方協同的職業教育發展新模式。即以科研機構引領、教育單位牽頭、政府相關部門協調、行業協會制訂標準和人工智能代表新企業共同參與，發揮各自職能與優勢，構建全新的協同創新教育模式，以未來職業發展力、創新力、學習力為導向，改革人才培養方案。一是根據未來行業發展趨勢對應用型人才知識、技能、素質的要求進行人才培養方案改革，圍繞學生創新力、學習力、社會適應能力建立“模塊化”課程體系，增加實踐環節和創新能力的學分。增加企業培養在人才培養方案中的比重，學校培養學生綜合素養，企業挖掘學生個性與特色。二是推進實踐教學改革，以培養未來職業所需要的各種能力為導向，優化實踐內容。將傳統重視理論講解的教學模式轉變為理論和實踐相結合，構建實驗教學平臺、產學研實踐基地，為實踐教學改革提供硬件保障。三是加強高職高專院校和高新技術企業、科研機構交流與合作，將其意見納入到人才培養方案改革中。

在知識經濟、共享經濟與人工智能時代，傳統工業制造經濟轉變為服務經濟，大數據、云計算、智能機器將越來越多地取代傳統生產方式，工人由重復性體力勞動的產業工人逐漸轉變為智能操作、創新創造的知識服務型腦力勞動者。我國職業教育在此大背景下，要做好教育理念轉變、人才培養模式革新與師資課程教法的突破發展，主動承擔起培育大批適應未來發展需要的、具有新素質、新技能與工匠精神的高素質職業人才使命，盡快融入創業創新、“互聯網+”和“中國制造2025”的國家戰略，助力我國供給側經濟結構改革，打造面向未來的職業教育。

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責任編輯 劉揚軍