大數據時代政府治理變革的機遇及挑戰

張敏　孫建麗

摘 要：信息技術的飛速發展，使人類已經步入了大數據時代。大數據時代背景下對政府治理能力也提出新的要求，于是出現了新一輪的政府治理變革。大數據時代促進了政府治理理念的轉型與政府治理體制協同化發展，同時充分有效的信息使政府決策、輿情監管向智能化發展，提高了政府公共服務能力。但是大數據時代的政府變革也面臨著治理體系和政府執政能力諸多技術和管理挑戰，需要政府采取有效措施加以防范和規避。

關鍵詞：大數據 治理現代化 智慧政府

《中國大數據發展調查報告（2017）》中顯示2016年中國大數據市場規模為168.0億元，增速達到45%，[1]可見大數據發展速度之快、應用之廣。對于“大數據”，各行各業對其定義有所不同，可以把大數據看做大量、復雜數據的總稱，也有學者將其定義為一種信息技術，通過先進的計算方法實現信息的采集、存儲、分析和應用。

大數據時代同時也對政府治理提出了新的要求，于是“數字政府”“智慧政府”等新一輪政府治理變革開啟。黨的十八屆三中全會明確提出了“推進國家治理體系和治理能力現代化”的改革目標，為此，分析大數據時代背景下國家治理變革面臨的機遇與挑戰，對于推進國家治理變革、實現國家治理現代化具有重要的意義。[2]

一、大數據時代政府治理變革的機遇

大數據時代背景下，可以利用新一代信息科技技術，優化政府組織結構和工作流程，在新處理模式下也將會使政府具有更強決策力和洞察力。

（一）大數據有利于政府治理理念的轉變

政府治理理念的轉變一方面是體現在政府治理決策的基礎和流程，例如政府在分析某一社會問題時不能依靠少量的樣本數據，而是搜集全面的相關數據；在追求數據的精確性的同時也考慮到數據的變化和復雜性[3]。另一方面，大數據環境下的政府需要樹立“開放、包容、科學”的理念來搜集與配置數據信息。政府各部門要以開放的態度對相關數據在公眾之間進行公開，同時用包容的心態面對公眾在電子政務平臺和社交網絡上的反饋意見，采用科學的態度和關聯的思考方式對大數據進行挖掘分析，找出數據之間存在的規律。

（二）大數據有利于政府治理體制協同化發展

大數據時代通過大數據技術可以將各部門分散的信息通過 “云”計算儲存起來，各部門可以按照規章和職權范圍在數據庫里進行查閱并向相關部門傳遞所需信息，從而跨越了時間和空間的限制，利于信息的交流共享。同時各部門可以運用一套數據標準來對工作流程、各部門分工進行規范化管理，在同樣的數據標準下可以避免各自為政，并促進各部門的協調和相互溝通。三是政府的智能系統可以通過聯機分析、數據挖掘等技術對政務數據進行采集，儲存及分析數據的操作都有準確的記錄，從而確保了各個部門間數據的一致性以及機制運行的標準化。

（三）大數據有利于政府治理模式智能化發展

一方面，大數據的應用將推進政府決策更加智能化、科學化。利用大數據技術可以對全體數據進行實時收集、分析，從而保證了決策所依據信息的全面和實效性，同時政府通過一系列物聯網等技術方法監控數據，通過信息反饋及時調整決策。另外，由于數據范圍的廣闊性和數據公開，政府不再僅僅依靠經驗判斷進行決策，而是用數據說話，通過網絡及時獲取公民與各界社會組織的意見，決策的結果也會變得更加科學公平。另一方面，大數據時代下政府輿情監管也向智能化發展，政府利用大數據在新媒體平臺上對社會熱點等海量社交數據進行追蹤分析，及時地獲得網絡群體的觀點，分析并預測網民的個體行為，對可能發生的突發事件作出相應的預警和進行引導。

（四）大數據有利于提高政府公共服務能力

大數據技術可以讓政府實現數據科學化管理，政府通過集約化的辦事方式，做到從上到下資源共享，減少了提供公共服務的中間環節，搭建起“一站式”政府服務平臺。同時，大數據時代要求政府政務公開，政府的行為和信息都會受到公眾的時刻監督，政府運用大數據來收集公眾對于政府服務的評價并進行分析，從而改進工作內容和流程，提高公眾滿意度。另外，政府通過NPS語義識別工具對公眾公共事務的關注度、在線申請服務等進行分析，運用數據挖掘手技術可以提供個性化和人性化的公共服務。

二、大數據時代政府治理變革的挑戰

大數據時代的政府治理變革面臨著數據開放與共享不足、信息安全、數據處理能力欠缺、數據依賴和數據獨裁等諸多的挑戰。

（一）政府數據開放與共享不足

我國政府開放數據的程度遠遠落后于發達國家，美國、新加坡等國家早在2010年以前就發布了開放政府數據的指令，而我國直到2013年才提出促進公共信息資源共享和開發利用。同時我國政府數據開放共享的頂層設計仍不完善，缺乏對開放共享數據的標準及類型的制度化規范，使得各部門主動公開程度不足，對環境保護、食品藥物健康等事項選擇性公開，數據利用也不夠充分。

（二）大數據時代信息安全存在隱患

大數據時代的到來，要求政府大量開放數據，以提高公民的知情權、促進數據在全社會的流動與利用，但是也面臨著侵犯公民隱私權、信息泄漏的風險。隨著互聯網、大數據應用的爆發，數據丟失和個人信息泄露事件頻發，造成了數據濫用和網絡詐騙，引發了惡性社會事件，甚至危害國家安全。比如2013年美國的棱鏡門事件，這就是典型的個人信息泄露事件；2016年8月，犯罪團伙非法獲得數萬條高考信息實施詐騙，山東女孩徐玉玉因學費被騙心臟驟停；2016年至今，全球范圍內數以萬計的Mongo DB系統遭到攻擊。因此，如何在促進信息開放的同時，確保信息安全是一個巨大的挑戰。

（三）政府數據處理能力有待提高

一方面，保證數據的質量存在很大困難，現實生活中還存在許多數據造假的現象，例如國內生產總值普遍會出現數據虛高，2013年上半年各省市的國內生產總值增速均高于國家統計局公布的7.6%的全國平均水平[4]。除了經濟領域，為了追求“政績光環”，公安、環境等部門也存在數據造假的情況，這些虛假數據會直接導致政府決策的失誤，危害社會發展。另一方面，在數據爆炸的時代，政府每天處理的數據資料數以萬計，但可用數據密度低，增加了數據處理的難度，使政府在決策時很難把握有用信息，容易導致決策失誤。endprint

（四）數據的盲目依賴與決策失誤的風險

首先，數據并不總是可靠精準的，海量數據中存在一定的虛假和重復數據，這些數據很可能導致決策失誤。其次，數據不能夠被完全充分的收集，在社會上還存在許多數據盲點，中國不同地區使用數字技術程度也不同，所以數據的代表性存在局限；想要收集到完全的數據會耗費大量成本，或收集完整數據后已不具有時效性。所以盲目追求依賴數據進行決策，結論一定要求與數據相關，就會導致思維的僵化，由于數據本身存在的不精確性，這種數據獨裁的決策也是不科學的。

三、結論與建議

大數據技術的應用為推進國家治理變革提供了機遇，但自身也存在的風險也會給國家治理帶來威脅。因此，政府必須分析在大數據背景下治理內容和方式的變化和存在的問題，在廣泛應用大數據的同時也必須采取有效措施以防范大數據可能帶來的風險。

（一）推進信息開放共享

政府要進一步完善信息開放共享的政策法規體系，制定大數據應用準則，對各行業和政府部門應該要公開的內容有明確的規定，另外健全信息公開機制，推動信息公開渠道的多元化建設。同時，為了破除部門間的“信息孤島”，在制度層面也要整合各部門建立統一的數據元標準，促進數據的共享與開放。另外，國務院辦公廳于2017年5月3日印發了《政務信息系統整合共享實施方案》，提出依托國家電子政務外網數據共享交換平臺，優化便捷共享查詢方式[5]。由此可見，方便公眾對數據進行個性化操作與分析，開放公共服務價值性高的數據也是推進數據共享的一個重要方面。

（二）維護數據安全

一方面要完善數據信息安全保護的相關法律法規，規定各社會主體利用大數據的內容和原則，并建立和完善大數據信息安全體系，進行規范化建設。另一方面，也要從技術上對數據的存儲提供安全保障，例如通過數據加密、使用過濾器、分離密鑰這幾種方法進行信息儲存，并加強敏感信息的監管，防止信息泄漏。同時為防止黑客訪問入侵，可以對用戶訪問權限進行控制，有效保證大數據應用安全。

（三）加強數據分析能力

首先，必須通過技術手段構建數據共享平臺，這是利用大數據的基礎，只有將各類公共基礎數據整合在一起，才能實現數據資源互聯互通和共建共享，從而保證數據挖掘的全面性和準確性。其次，匯集、整合的公共部門的數據資源，應充分利用數據挖掘等相關技術進行分析，將有利于指導決策的分析結果進行篩選。另外，我們必須著力培養高水平的數據分析隊伍，他們由數據分析師、計算機專家等組成分配在各部門，為智能化政府治理的實踐提供智力支撐。

（四）轉變治理結構

運用好大數據，保證數據真實性是基礎，其次是要縮小數字鴻溝，另外政府也要對數據的局限性充分了解，不能盲目依賴數據，構建以大數據為核心的國家善治模式。從以政府為中心轉向政府、企業、社會組織和公民的多元治理模式，在提高公眾的服務水平的同時，利用大數據所帶來的動態信息，充分調動社會各界推動數據的開放并監督政府的行為，建立國家與社會的良性互動關系。

參考文獻

[1] 工信部.《中國大數據發展調查報告（2017）》[EB/OL].http：//www.199it.com/archives/568646.html.

[2] 新華網.《關于全面深化改革若干重大問題的決定》[EB/OL].http：//news.xinhuanet.com/2013-11/15/c_118164235.htm.

[3] 李志剛，朱志軍.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].浙江人民出版社，2013.

[4] http：//www.chinanews.com/cj/2013/07-24/5076135.shtml.中新網.

[5] 中國政府網.國務院辦公廳關于印發政務信息系統整合共享實施方案的通知，國辦發〔2017〕39號[EB/OL].http：//www.miit.gov.cn/n1146290/n1146392/c5649892/content.htm.endprint