海南省休閑體育產業競爭力研究

范乾輝

1. 因子分析法的處理步驟

1.1 數據的標準化處理。因為所選取的指標數量比較多，其單位又不是統一的，所以在分析數據之前，將樣本數據 Z 標準化處理，這樣的好處是可以消除原始樣本數據不同所造成的影響，使數據分析的結果更加準確、可靠。

1.2 運用軟件進行因子分析。對數據進行KMO和BartLett 球度檢驗，是為了確定所收集的數據是否適合做因子分析，這是建立因子分析模型的前提和必要的步驟。

1.2.1 KMO檢驗

通過檢驗分析，KMO的值為0.649，說明該研究收集的原始數據適合進行因子分析。

1.2.2 BartLett球度檢驗

通過檢驗得出結果，球度檢驗近似卡方值為168.261，自由度為67，檢驗的顯著性概率為0.000，小于顯著性水平0.05，拒絕原假設，說明該組數據適合做因子分析。

2. 指標的選取

依據前人研究的成果，結合鉆石理論和指標體系構建原則，最終將休閑體育產業競爭力的評價指標劃分為四個一級指標，包括資源因素、經濟因素、相關產業與政府投入因素和人口因素，每個一級指標又包含若干個二級指標。資源因素(A1)包括二級指標有：主要公共體育場館數 A11/ 個 、人均公園綠地面積 A12/ m2、城鎮居民平均每百戶擁有的健身器材數A13/ 套。經濟因素(A2)包括二級指標有：人均地區生產總值 A21/ ( 元 / 人)、城鎮居民恩格爾系數 A22/ ( % )、城鎮居民文化娛樂產品支出占總消費支出的比例 A23/ ( % )。相關產業與政府投入(A3)包括二級指標有：旅游總收入 A31/ 億元、公路密度 A32/ ( km / 萬人)、體育、文 化 財 政 支 出 占 總 支 出 的 比 例A33/ ( % )、體育、文化、娛樂業固定資產投資占總投資的比例 A34/ ( % )。人口因素(A4)包括二級指標有：城鎮非私營單位體育、文化、娛樂業就業人員比例 A41/ ( % )、每十萬人口擁有大專及以上學歷人員數A42/ 人。

3. 三實證研究

本文選取海南省18個市縣作為樣本，各項指標數據來自海南統計年鑒和海南省各大相關體育網，其中部分數據是直接獲取，另一部分是根據相關數據計算獲得。

3.1 主因子個數和海南省18市縣休閑體育產業競爭力(A)得分及排名

經 SPSS 17.0統計軟件運算，從特征值上看，有4個主因子大于1，從累計方差貢獻率上看，這4個主因子的累計方差貢獻率達到了80.466%，提示 4個主因子已經包含了80.466% 的有效信息量。因此，這4個主因子中包括的12個指標可以較理想的代替原來的指標對海南省18個市縣的休閑體育產業競爭力進行分析與描述。

從表 1可以看到，A1得分排名在前六位的分別是海口、文昌、三亞、瓊海、萬寧、澄邁，且A1值均大于0，這些城市普遍都有一些共同點：經濟實力較強，且都是沿海城市，公共體育場館數較多，人均公園綠地面積較大。A2得分排名在前六位的分別是海口、三亞、澄邁、文昌、儋州、瓊海，且A2值均大于0，這些地方的人均地區生產總值較高、經濟實力雄厚，城鎮居民文化娛樂產品支出的比例較高。A3得分排名在前六位的分別是三亞、海口、文昌、澄邁、瓊海、儋州，且A3值均大于0，據權威部門統計，2016年三亞市旅游總收入322.40億元，位列全省第一，海口緊隨其后，旅游總收入達191.84億元。另外，海口市在2016年體育、文化、娛樂業固定資產投資24.16億元，位列全省第一。A4得分排名在前六位的分別是海口、瓊海、三亞、文昌、萬寧、儋州，且A4值均大于0，這些城市的普遍共同點是人口受教育程度高，城鎮非私營單位體育、文化、娛樂業就業人員多，例如海口是省會，占據高校教育的天然優勢，據教育部2016年公布的正規大學名單中，海南省一共18所高校，其中10所落戶在海口，這在一定程度上提升了當地人口受教育程度高。

表1 海南省18市縣休閑體育產業競爭力(A)得分及排名

4. 結論建議

海南省休閑體育產業競爭力共包含12個二級指標。從綜合實力看，海口市位列第一，和三亞、文昌、瓊海、萬寧、澄邁、儋州等構成了第一集團軍，在經濟、文化、教育、休閑體育、旅游等各項指標中表現不俗。萬寧、臨高、東方、樂東、陵水排在第二集團軍，昌江、定安、屯昌、白沙、保亭、瓊中、五指山排在第三集團軍。建議中西部地區因地制宜發展休閑體育產業，中西部擁有眾多高山，為徒步、露營、攀巖、探險等戶外運動提供了得天獨厚的自然條件，同時還擁有眾多的河流和天然湖泊，為漂流、皮劃艇等水上休閑體育項目的開展提供了條件。另外，中西部地區休閑體育產業的發展更需要政府相關部門的政策扶持，政府完善基礎設施和公路鐵路網建設，為各種休閑體育活動項目的開展提供基本的保障。

[1] 范乾輝.“十三五”規劃背景下海南濱海體育旅游優勢及前景分析[J].當代體育科技2006,6(9):114-115.

[2] 陳毅清.基于因子分析和聚類分析的休閑體育產業競爭力評價研究[J].魯東大學學報(自然科學版)2014,30(4):379-383.

[3] http://www.hkstats.gov.cn/tjsj/tjgb/ndgb/201702/t20170210_1039001.html.