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大數(shù)據(jù)技術在圖像處理中的實踐

2018-01-29 10:26:48向曉華
卷宗 2018年34期
關鍵詞:大數(shù)據(jù)應用

摘 要:本文主要分析大數(shù)據(jù)技術在圖像處理中的優(yōu)勢,對大數(shù)據(jù)在圖像處理中的具體應用進行分析,為圖像處理提供新的思路。

關鍵詞:大數(shù)據(jù);圖像處理;應用

在圖像處理環(huán)節(jié)中,大數(shù)據(jù)可以發(fā)揮較為突出的作用,特別是在圖像轉換、圖像分割等。大數(shù)據(jù)圖像處理技術在農業(yè)、紡織業(yè)、交通行業(yè)等得到了非常廣泛的應用,因此,相關部門應該進行深入的大數(shù)據(jù)技術研究,提升圖像處理的精確性。

1 大數(shù)據(jù)及其特點

大數(shù)據(jù)是在計算機網(wǎng)絡領域中廣泛應用的一類技術,在計算機和物聯(lián)網(wǎng)之后的一次技術革命,可以高效的處理海量的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)主要有數(shù)據(jù)量大、多樣化和傳輸效率高等特征。在大數(shù)據(jù)技術使用中,可以進行大量數(shù)據(jù)的處理,數(shù)據(jù)處理速度高,可以實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)的類型也非常多,可以進行圖片、文本、音頻和視頻的處理,并且以多種形式處理。

2 大數(shù)據(jù)在圖像處理中的優(yōu)點

其一,數(shù)據(jù)技術可以實現(xiàn)圖像的再現(xiàn),提升圖像的清晰度,不會由于圖像復制和傳輸?shù)冉档蛨D像的清晰度。其二,大數(shù)據(jù)技術應用中,圖像處理的精度可以得到保障,可以采用二位數(shù)據(jù)組的方式對圖像進行模擬。在現(xiàn)代化手段下,現(xiàn)代化掃描技術使得圖像的像素可以得到保障。其三,圖像處理的適用范圍廣。在大數(shù)據(jù)技術的支持下,圖像具有不同的來源,可以真實的反映事物的尺寸,在航空圖像處理、電子顯微鏡圖像處理中,通過數(shù)字編碼的方式就能真實的反映事物的本質。其四,圖像處理的靈活度非常高。在大數(shù)據(jù)技術應用環(huán)節(jié)中,圖像處理可以借助線性運算的方式,還能實現(xiàn)非線性處理,借助邏輯關系,進行數(shù)字化圖像的處理。其五,大數(shù)據(jù)技術下圖像處理具有很大的壓縮潛力,在圖像處理環(huán)節(jié)中,每個像素并不是獨立的,像素之間的聯(lián)系非常緊密。圖像像素之間的灰度相似性較大,促進了圖像的壓縮。

3 大數(shù)據(jù)技術在圖像處理中的功能

3.1 圖像轉換

在大數(shù)據(jù)技術下,可以實現(xiàn)圖像轉換。在傳統(tǒng)的圖像轉換環(huán)節(jié)中,相關的運算非常復雜,而且需要采用多樣化的圖像轉換方式。通過大數(shù)據(jù)技術,可以簡化運算方式。

3.2 圖像編碼壓縮

大數(shù)據(jù)技術在圖像處理環(huán)節(jié)中,借助圖像編碼壓縮技術,降低數(shù)據(jù)量,節(jié)省圖像傳輸?shù)臅r間,圖像也不會占據(jù)太大的內存。通過圖形壓縮的方式,可以提升圖像的清晰度。

3.3 圖像增強和復原

在大數(shù)據(jù)技術應用中,圖像增強和圖像復原可以得到較好的發(fā)揮,提升了圖像的清晰度。圖像的復原中,借助圖像降質模型,從而可以恢復圖像。

3.4 圖像描述

在圖像處理中,一個重要的環(huán)節(jié)就是實現(xiàn)圖像的描述。在圖像處理環(huán)節(jié)中,一般都是采用二維形狀描述的方式,對圖像內的區(qū)域進行描述,并且確定圖像的邊界。在大數(shù)據(jù)技術的應用中,圖像描述可以借助三維技術,不僅僅對圖像的表面進行描述,同時也實現(xiàn)對圖像體積的描述。

4 大數(shù)據(jù)技術在圖像處理中的應用和應用策略

4.1 大數(shù)據(jù)技術在圖像處理中的應用

4.1.1 大數(shù)據(jù)技術在農業(yè)圖像處理中的應用

大數(shù)據(jù)技術滲透在農業(yè)圖像處理中,在農產品加工環(huán)節(jié)中實現(xiàn)了自動化,提升了農產品生產效率。大數(shù)據(jù)圖像處理技術結合自動化采摘系統(tǒng),可以完善自動化控制系統(tǒng),實現(xiàn)全自動的農作物采摘,提升農作物的采摘效率。

4.1.2 在紡織業(yè)的應用

大數(shù)據(jù)圖像處理技術在紡織業(yè)應用廣泛,可以對紡織原料進行檢查,提升了檢查的精確度,彌補了傳統(tǒng)人工檢查的遺漏。大數(shù)據(jù)在紡織業(yè)圖像處理中,結合了特征識別模式,提升了紡織原料分析的精確性。大數(shù)據(jù)技術應用和紡織業(yè)圖像處理,充分借助遺傳算法和拓撲理論,從而提升了圖像處理的精度。

4.1.3 在交通領域圖像處理的應用

大數(shù)據(jù)技術在交通領域圖像處理得到廣泛應用,通過攝像頭記錄違章行為,將圖像及時傳輸?shù)接嬎銠C總,及時的保存和分析圖像。在圖像處理中,可以對違章車輛的車牌號、駕駛員佩戴安全帶情況進行分析。在大數(shù)據(jù)應用中,圖像處理可以分析大量的交通違章行為,提升人們交通出行的安全性。

4.2 大數(shù)據(jù)技術在圖像處理中的應用策略

大數(shù)據(jù)技術應用在圖像處理中,應該培養(yǎng)大量的專業(yè)技術人才,只有人才的專業(yè)水平有所保障,才能確保在圖像處理中熟練的使用大數(shù)據(jù)技術。我國應該完善圖像處理復合型人才的培養(yǎng),從而為大數(shù)據(jù)技術圖像處理提供技術保障。單位內要對人才進行定期的培訓工作,高校內要完善大數(shù)據(jù)專業(yè)學習,提升專業(yè)人才的綜合素質。相關部門還應該加大技術的研究力度,積極開發(fā)先進的技術處理方案。國家層面應該設置專項研究基金,促進專業(yè)化研究。

5 結語

大數(shù)據(jù)技術完善了圖像處理,提升了圖像處理的效率和精確度。大數(shù)據(jù)圖像處理技術在農業(yè)、交通行業(yè)得到廣泛的應用,提升了農產品的生產效率,降低了交通事故的發(fā)生率,在今后應該進一步促進大數(shù)據(jù)技術的研發(fā)。

參考文獻

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作者簡介

向曉華(1982-),女,,土家族,湖南省懷化溆浦人,學士學位,講師,研究方向:圖像處理。

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