互聯(lián)網(wǎng)+時代大學(xué)生個性化圖書推薦系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

摘 要：隨著我國科技信息的快速發(fā)展，大學(xué)生圖書館也迎來了新的發(fā)展機遇，特別是大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的普及為個性化圖書推薦系統(tǒng)設(shè)計，提供了專業(yè)的技術(shù)支持，互聯(lián)網(wǎng)+時代的個性化圖書推薦系統(tǒng)可以通過挖掘技術(shù)，掌握學(xué)生的興趣愛好，從而為學(xué)生構(gòu)建良好的閱讀體驗。本文以下主要通過對大學(xué)生圖書館借閱現(xiàn)狀進行探討，并在分析學(xué)生閱讀習(xí)慣的基礎(chǔ)上，構(gòu)建個性化圖書推薦系統(tǒng)設(shè)計，從而為學(xué)生提供更好的推薦和管理功能。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+時代；個性化設(shè)計；圖書推薦系統(tǒng)

互聯(lián)網(wǎng)+時代設(shè)計個性化圖書推薦系統(tǒng)，可以為學(xué)生提供更好的閱讀體驗，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)了解學(xué)生的于都需求，幫助學(xué)生可以更便捷高效的找到自己喜歡或需要的刊物。個性化系統(tǒng)的設(shè)計主要體現(xiàn)出兩個功能，分別為管理采購?fù)扑]與讀者體驗個性推薦，這樣不僅滿足了學(xué)生閱讀的個性化需求，提高了圖書刊物的利用率，因此，本文對個性化圖書推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，可以為學(xué)生提供豐富的閱讀體驗，讓更多大學(xué)生參與到閱讀中來。

1 個性化圖書推薦系統(tǒng)概述

個性化圖書推薦系統(tǒng)功能，主要依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)，對讀者的閱讀興趣進行記錄、分析、預(yù)測，并對向讀者推薦符合讀者習(xí)慣刊物的個性化服務(wù)。推薦系統(tǒng)的評估功能，是獲取有效信息的重要來源，只有對讀者的閱讀進行挖掘記錄，才能幫助讀者提供更有價值的信息刊物，從而提高讀者的閱讀體驗，系統(tǒng)的主要功能模塊分為記錄、分析、推薦3個計算模塊組成，記錄模塊通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對讀者的閱讀借還習(xí)慣進行記錄，分析模塊，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對讀者閱讀興趣、愛好進行挖掘，推薦模塊是本文的研究重點，主要功能是整合前兩個模塊的分析記錄，通過推薦算法為讀者提供個性化服務(wù)，讓讀者更高效便捷發(fā)現(xiàn)符合自身需求的資源。

2 個性化圖書推薦系統(tǒng)的設(shè)計原則

互聯(lián)網(wǎng)+時代的到來，為大學(xué)生個性化圖書推薦系統(tǒng)設(shè)計提供了可行性的專業(yè)技術(shù)，系統(tǒng)功能的服務(wù)對象主要為推薦系統(tǒng)內(nèi)的學(xué)生讀者，管理系統(tǒng)對學(xué)生學(xué)生借還信息進行記錄、存儲、分析、挖掘，最后由推薦模塊的計算功能，向?qū)W生讀者推薦符合其借閱行為和興趣的圖書資源。此外，個性化推薦還向?qū)W生提供采購功能，對學(xué)生的采購需求進行記錄，從而不斷豐富學(xué)生的文化視野與閱讀資源。本文設(shè)計的個性化推薦系統(tǒng)主要遵循以下幾項原則：

1）易用性，學(xué)生只需要提供證件號碼，就可以享受個性化功能；2）完整性，推薦系統(tǒng)對閱讀信息進行全面的收入，其中包含讀者、圖書、借閱、其中圖書信息有細分為出版社、作者、分類等詳細數(shù)據(jù)；3）可擴展性，個性化系統(tǒng)會定時對新入讀者與新書信息進行更新，并定時剔除冷門書籍與離校學(xué)生；4）開原性，個新化管理系統(tǒng)以Linux操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)，主要應(yīng)用了LAMP、Apache、MySQL、PHP模塊平臺等多項技術(shù)，LAMP技術(shù)的優(yōu)勢為開源性，管理員可以依據(jù)需求，對數(shù)據(jù)代碼進行更改。5）交互性，個性化圖書推薦系統(tǒng)采用交互式可視界面，為學(xué)生讀者提供了更好的閱讀體驗。

3 個性化圖書推薦系統(tǒng)功能設(shè)計

為了給學(xué)生讀者提供更好的借閱體驗，個性化圖書推薦系統(tǒng)功能必須要實現(xiàn)以下目標功能：1）權(quán)限控制，個性化推薦系統(tǒng)的功能，可以對不同的讀者進行權(quán)限劃分，確保管理權(quán)限的靈活可控性；2）數(shù)據(jù)導(dǎo)入，可以將圖書與讀者的詳細信息與相關(guān)信息進行個性化導(dǎo)入；熱門排行榜，可以將學(xué)生的借閱信息與圖書信息進行熱度排行，讓讀者可以清晰的掌握資源信息；冷門排行榜，整理、歸納、分析、統(tǒng)計借閱量少的圖書信息與學(xué)生的專業(yè)進行比對，這樣可以讓管理員更高效的更新和整理圖書資源；3）圖書推薦功能，推薦功能是本文的研究重點，主要功能為對讀者的信息進行計算、對比、推薦，其中聚類技術(shù)，可以讓管理員對讀者的借閱進行分析歸類；其次是關(guān)聯(lián)技術(shù)功能，當學(xué)生借閱刊物時，系統(tǒng)對學(xué)生的信息進行分析，并結(jié)合學(xué)生的習(xí)慣、愛好，向?qū)W生推薦關(guān)聯(lián)書籍；4）圖書采購?fù)扑]功能，讓管理者可以依據(jù)圖書借閱熱度和采購?fù)扑]熱度，聲成采購清單。圖書推薦系統(tǒng)要具備熱門排行榜、系統(tǒng)管理、權(quán)限管理等具體功能框架如圖1所示：

圖1 個性化圖書推薦系統(tǒng)功能設(shè)計

4 個性化圖書推薦功能實現(xiàn)

4.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入

圖書推薦系統(tǒng)功能要對各種信息數(shù)據(jù)進行高效處理，特別是將學(xué)生對圖書的借閱信息以及圖書的詳細信息，導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中，大學(xué)生圖書館管理系統(tǒng)，同時對各項信息，院系、專業(yè)、圖書、借閱次數(shù)等進行導(dǎo)入，下圖為推薦系統(tǒng)導(dǎo)入數(shù)據(jù)的基本流程。圖2所示：

圖2 個性化圖書推薦系統(tǒng)功能實現(xiàn)

4.2 排行榜實現(xiàn)

圖書推薦系統(tǒng)不斷將大量信息導(dǎo)入后，形成了以學(xué)生借閱習(xí)慣、院系、專業(yè)等信息為基礎(chǔ)的海量數(shù)據(jù)，推薦系統(tǒng)自動將圖書進行分類，并細分成各種數(shù)據(jù)熱門排行榜，幫助學(xué)生便捷高效的篩選圖書信息，排行榜的分類如下：

1）圖書借閱的熱門排行榜，個性化推薦系統(tǒng)功能，對圖書一階段的借閱信息進行整理分析，由高到低進行排列，向讀者展示前20類圖書資源；2）讀者信息熱度排行榜，推薦管理系統(tǒng)對讀者借還圖書的次數(shù)進行統(tǒng)計，同時列出學(xué)生讀者的借閱次數(shù)、專業(yè)、院系，篩選出前20名讀者信息進行排列；3）讀者院系的熱門排行榜，推薦管理系統(tǒng)，對各類圖書的信息進行整合，依據(jù)讀者院系對圖書的借閱信息進行分類，統(tǒng)計出讀者院系的對某類圖書的借閱信息，并將數(shù)量排名最靠前的10名院系進行展示；4）讀者專業(yè)熱門排行榜，通過對圖書借閱信息資源的整合分析，將讀者專業(yè)進行歸類，統(tǒng)計出各個專業(yè)對圖書的借閱數(shù)量，展示專業(yè)刊物借閱的排行信息。5）圖書冷門排行榜，管理系統(tǒng)將圖書的各種借閱信息進行統(tǒng)計，同時對借閱數(shù)量最少的圖書進行統(tǒng)計管理，排名最高為借閱數(shù)量最少的圖書，管理員可剔除長期排行最低的圖書；6）讀者冷門信息排行，管理系統(tǒng)對讀者的信息與圖書借閱信息進行管理分析，統(tǒng)計出各院系、專業(yè)借閱數(shù)量最少的讀者，便于發(fā)現(xiàn)畢業(yè)離校學(xué)生；7）院系的冷門排行，管理系統(tǒng)對讀者的院系進行統(tǒng)計，從而找出借閱數(shù)量最少的院系進行排列；8）各專業(yè)冷門排行榜，管理系統(tǒng)對讀者信息以及刊物的借還信息張進行統(tǒng)計，將借閱圖書最少的專業(yè)進行管理排列。

此外，個性化推薦管理系統(tǒng)的人機交互界面，向圖書讀者呈現(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入選項，讀者可以在輸入證件號碼后，對數(shù)據(jù)進行管理，個性化管理系統(tǒng)會依據(jù)讀者提交的數(shù)據(jù)進行自動化處理，對圖書信息進行分類，待數(shù)據(jù)整理分析完畢后，系統(tǒng)需要依據(jù)不同的指令和需求接受有效性驗證，驗證通過后系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行處理保存，而系統(tǒng)管理員可以隨時調(diào)取圖書的展示信息。

4.3 個性化圖書推薦

個性化圖書推薦功能，是管理系統(tǒng)整合統(tǒng)計信息后核心功能的實現(xiàn)，系統(tǒng)內(nèi)容主要采取了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與聚類算法，通過整合各項數(shù)據(jù)形成圖書推薦清單，讀者通過證件號登入推薦管理系統(tǒng)后，系統(tǒng)自動對讀者展示推薦信息，針對讀者信息的關(guān)聯(lián)與聚類算法，實現(xiàn)個性化推薦處理。管理系統(tǒng)針對這兩個特性實施個性化功能處理。

1）個性化推薦讀者聚類信息，管理系統(tǒng)首先利用k-means聚類算法，對管理系統(tǒng)內(nèi)的讀者信息實施聚類處理，讀者登入個性化推薦管理系統(tǒng)后，系統(tǒng)自動對讀者的類別進行統(tǒng)計分析，并篩選出符合讀者類別的刊物，同時系統(tǒng)依據(jù)讀者類別，對圖書借閱信息進行統(tǒng)計處理，將讀者同類圖書的借閱次數(shù)排行進行展示，系統(tǒng)處理過程中，同時會提出讀者已經(jīng)借閱過的書籍信息，通過計算分析系統(tǒng)最終形成符合讀者要求的圖書清單。

2）個性化推薦讀者關(guān)聯(lián)信息，讀者登入個性化推薦管理系統(tǒng)后，推薦系統(tǒng)對讀者的借還信息進行統(tǒng)計分析，如果讀者沒有閱讀記錄，系統(tǒng)將無法為讀者提供關(guān)聯(lián)性的圖書信息，如果讀者在系統(tǒng)內(nèi)存有借還圖書的信息記錄，系統(tǒng)會對讀者的信息進行計算，啟動關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，管理系統(tǒng)對讀者的閱讀記錄，進行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，獲取與讀者相關(guān)聯(lián)的信息資源，系統(tǒng)會依據(jù)讀者的借閱信息，結(jié)合讀者興趣形成推薦圖書表，將具有關(guān)聯(lián)性的圖書進行秩序排列，并剔除讀者借閱過書籍。

此外，個性化圖書推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)，向管理員提供了讀者的特點信息，管理員可以不斷對館內(nèi)的圖書結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化，提高圖書的借閱率，尤其是各項數(shù)據(jù)排行榜為管理員提供了可靠的信息依據(jù)，通過個性化推薦管理，管理員可以剔除長期占據(jù)冷門榜單圖書，同時豐富與熱門榜單圖書具有關(guān)聯(lián)性的圖書，管理員通過館內(nèi)圖書結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，可以有效增強讀者的閱讀體驗，為讀者提供優(yōu)質(zhì)的個性化服務(wù)。

5 結(jié)語

綜上所述，以上本文主要敘述的是，互聯(lián)網(wǎng)+時代大學(xué)生個性化圖書推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，通過分析可以看出，個性化推薦系統(tǒng)可以通過信息技術(shù)，對學(xué)生的閱讀興趣進行記錄分析，并向?qū)W生推薦符合其興趣愛好的圖書，此外管理員推薦功能，可以記錄學(xué)生的采購需求，自動生成信息清單，并結(jié)合學(xué)生的行為習(xí)慣，豐富圖書借閱資源，個性化圖書推薦系統(tǒng)的應(yīng)用，可以提高學(xué)生的到館率與借閱率，同時還可以有效調(diào)整館內(nèi)的圖書結(jié)構(gòu)，使圖書的規(guī)劃更合理更科學(xué)。

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作者簡介

宋翠（1973-），館員，河南水利與環(huán)境職業(yè)學(xué)院。