“互聯網+”時代下優化農村小學校本培訓模式的研究

胡剛

摘 要：近幾年，我國信息技術的發展速度非常迅猛，人們已經正式進入“互聯網+”時代，農村小學校本培訓模式也成為教育領域的研究熱點。以農村小學為例，重點分析了“互聯網+”時代的校本培訓模式，希望能夠為廣大教師的職后培訓、專業發展提供參考性依據。

關鍵詞：“互聯網+”；農村小學；校本培訓模式

從實施“三通兩平臺”工程以來，我國各個學校的硬件設施得到了大幅度的改善，但是學校的軟件環境，比如優秀的教師資源、專業培訓模式等還存在一定的不足，所以進一步深化中小學教師培訓模式改革，全面提升中小學教師教學水平是非常有必要的。隨著信息技術的快速發展，很顯然傳統的中小學教師校本培訓模式已經無法滿足社會發展的需求，基于此，本文以農村小學為例，重點探究在“互聯網+”時代優化農村小學校本培訓模式的具體策略。

一、“互聯網+”時代的農村小學教師校本培訓模式

1.多層嵌套的培訓者隊伍建設機制

想要發展農村小學校本培訓模式，首先，應當構建專業的校本培訓的培訓者隊伍，包括管理人員、校內優秀教師、校內信息技術教師和校外專家，形成具有專業理論知識和先進實踐經驗的培訓團隊，進而構建多層嵌套的培訓者隊伍建設機制。由于農村小學的教學資源比較落后，所以政府部門應當與學校共同協作，吸引更多優秀的培訓專家、當地的優秀教師參與到校本培訓專家指導團隊中。其次，在對農村小學進行充分調研以后，需要根據實際情況和具體需求制訂出具有針對性的培訓計劃和方案，科學開展校本培訓活動。最后，在整個培訓的過程中，如果有的專家無法親臨現場，那么可以充分地利用網絡交互工具進行遠程指導。多層嵌套的培訓專家團隊包括各種類型的專業，他們可以為教師做出更加專業的、系統的、科學的、個性化的指導，促進參訓教師綜合水平的提升。

2.“自定義步調”的混合式培訓

混合學習充分地結合了傳統學習的優勢和網絡化學習的優勢，尤其符合“互聯網+”時代的校本培訓特征，學校可以開展兩種不同的培訓模式，分別是面對面培訓和網絡研修。參訓教師可以根據自身條件和專業發展需求選擇合適的培訓路徑，也可以自定義自身的學習內容，從而保證自身能夠得到最為優化的、最為豐富的學習支持，全面提升個人能力。

第一是資源、案例引領的自主學習，各位教師需要根據設定的學習活動，比如觀看微課、案例分析、討論、匯報等，從而充分地掌握培訓內容。在這個過程中，教師可以充分地利用優質的網絡資源、優秀培訓團隊提供的教學課例、課件等。當然，學校也需要運用大數據技術分析每位教師的學習成效，比如停留時長、交互拓撲、網絡學習習慣、網絡測驗結果等，確保每位教師都能完成學習任務。另外，為了滿足各個教師的個性化學習要求，還可以開發協同交互的網絡空間，使得教師在集中培訓的基礎上，可以充分地利用網絡平臺進行自主化學習，進一步深入理解各種知識。

第二是混合研修，讓教師以學習共同體的方式開展學習活動。學校根據教師的年齡、學科、學習風格等特征，將其分為多個學習小組，以小組學習的方式開展網絡課程學習、小組討論、聽課評課、教學設計、專題研討、教學反思等活動，促進各教師的共同進步。例如，可以為教師提出案例分析題目，然后要求他們以學習小組的形式完成案例，最后在課堂上進行匯報，以此來提升教師分析問題、解決問題的能力。

3.支持服務體系

除了課堂培訓，還應當整合各類網絡工具，比如QQ群、研討論壇、微信群、云資源服務平臺等，構建具有資源共享、交流反饋、診斷評價等功能的支持服務系統。第一，學校需要構建校本培訓數據庫，記錄所有參訓教師的學習過程，包括學員基本信息管理、學習路徑記錄、學習成果展示、學習作品管理、成績管理等。這樣可以更加精確地把握教師的學習情況，然后根據他們存在的問題進行針對性的改進。第二，構建專家輔導系統，讓他們可以對教師進行遠程培訓和指導，及時地發現并解決校本培訓中出現的問題。第三，學科教學專家的網絡平臺參與，他們可以在討論區、微信群等平臺對教師的情況進行及時反饋，促進專家與教師之間的深入交流。

除了高水平的培訓內容以外，還要對培訓效果進行科學的評估，所以學校需要建立教師培訓質量保障和評價體系，對教師培訓的全過程進行全方位的評價。評價的主要內容包括培訓過程中教師的活動表現、培訓成果專家點評、研修活動態度、參與度等，通過以上各方面對教師進行打分，督促培訓教師對自身的問題進行改善。

二、總結

“互聯網+”時代，教師培訓的理念、策略和方法都得到了很大的改善，其能夠為教師提供更加豐富和多元的培訓平臺。農村小學校本培訓模式可以以三種模式開展，分別是多層嵌套的培訓者隊伍建設機制、“自定義步調”的混合式培訓、支持服務體系，通過利用先進的技術手段，全面提升教師的教學水平。

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基金項目：本文系平涼市教育科學“十三五”規劃課題2018年度《互聯網+時代下優化農村小學校本培訓模式的研究》（課題批準號：[2018]PLG320）的課題成果。

編輯 劉瑞彬