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淺談矩陣的運算

2018-01-08 22:49:56吳惠仙
數(shù)學學習與研究 2017年17期

吳惠仙

【摘要】矩陣是線性代數(shù)最基本的工具,也是工科專業(yè)后繼課程的常用工具,但對于剛進大學校園的學生來講是個無比抽象的概念,特別是對它的運算感覺從天而降、莫名其妙.本文從與數(shù)的運算做比較來理解矩陣的幾個主要運算.

【關鍵詞】矩陣;逆矩陣;分塊矩陣

一、引言

線性代數(shù)是大學理、工、經(jīng)管、醫(yī)、農(nóng)等學科所有專業(yè)必修的一門重要數(shù)學基礎課.而矩陣是線性代數(shù)最基本的概念,也是最重要的工具.只要把矩陣的運算、矩陣的分塊、矩陣的初等變換與矩陣的秩等都弄懂了,線性代數(shù)就學好了一大半.而作為一名剛進入校園的大一學生,對線性代數(shù),感覺很是困惑,就會問教師:矩陣究竟是什么東西?矩陣的乘法規(guī)則為什么這樣定義?矩陣到底有什么用?……一系列問題.我們都說“矩陣是線性空間里的變換的描述”“矩陣是線性空間里躍遷的描述”等,這些說法對大一的本科生來講未免過于抽象.至于矩陣的應用有多廣,等他們學了后繼課程自然也能明白.本文主要從矩陣與實數(shù)的比較來理解矩陣的運算.

二、矩陣的運算與數(shù)的運算

我在上課時常常跟學生說,矩陣其實就是數(shù)的推廣,其中一行一列的矩陣就是數(shù).所以矩陣這個用括號括起來的數(shù)表,本身沒有任何意義,只不過是個符號罷了.如同數(shù)字“1”本身也沒有任何意義,但它可以表示一根粉筆、一本書、一個教室等,不同的場合有不同的含義,正因為如此,才體現(xiàn)出了“數(shù)”的重要性和使用的廣泛性.矩陣也一樣,只不過比“數(shù)”更高級一點,使用的范疇也更高深一些,中學課程用不到,但在大部分工科專業(yè)的后繼課程都會有所接觸.

下面我們從與數(shù)的運算做比較來理解矩陣的幾個主要運算.

1.矩陣的線性運算.包括矩陣的加法與數(shù)乘運算.這兩種運算很簡單,加法就是兩矩陣對應位置的元素相加,數(shù)乘是矩陣的每個元素都乘這個數(shù),所以這兩種運算與數(shù)的加法、乘法相比差異不大,只是量的增多而無質(zhì)的變化,從而線性運算的八條運算法則也容易被學生接受.

2.矩陣的乘法.乍一看會顯得很不自然,讓學生們難以接受.這時我們講完乘法定義后,需要先舉幾個簡單的例子讓學生們熟練熟練,這個乘法到底是怎么算的.順便得到矩陣乘法不滿足的幾個常見的運算規(guī)則(如,交換律、消去律、含零因子,這幾條在以后需要反復強調(diào)).到這時學生們心里會更納悶了,既然這樣為什么還要這樣定義乘法,像加法似的相應位置的元素相乘不是很方便?所以,接下來我們需要舉幾個例子說明下這樣定義乘法的意義,如,前面一直出現(xiàn)的線性方程組用矩陣乘法怎么表示,兩個線性變換的和如何用矩陣的乘法來表示,等分塊矩陣講了后更能體現(xiàn)矩陣乘法的便利.

3.逆矩陣運算.引進逆矩陣實質(zhì)上是希望在某些方陣中可以做除法,其方法是類似數(shù)中的倒數(shù)的概念.我們做如下比較:

(1)方陣A可逆|A|≠0(數(shù)中:a有倒數(shù)a≠0).

(2)設A為可逆矩陣(|A|≠0),且AB=0,則B=0(設a≠0,且ab=0,則b=0),即沒有零因子.

(3)設A為可逆矩陣(|A|≠0),且AB=AC,則B=C(設a≠0,且ab=ac,則b=c),即消去律成立.

(4)設A為可逆矩陣(|A|≠0),則AX=B有唯一解 X=A-1B(設a≠0,則ax=b有唯一解x=a-1b),即含可逆矩陣的矩陣方程可解.

(5)設0為n階零矩陣,E為n階單位矩陣,則對任意n階方陣A有A0=0A=0,AE=EA=A(對任意數(shù)a滿足a0=0a=0,a1=1a=a),即零矩陣與單位矩陣在矩陣乘法中的特殊性.

注:矩陣只有逆矩陣運算而沒有除法運算,因為矩陣不滿足交換律,不然AB=A-1B還是AB=BA-1.

4.分塊矩陣的乘法運算.分塊矩陣的線性運算與轉(zhuǎn)置運算很簡單,重點與難點是分塊矩陣的乘法.但分塊矩陣的乘法非常有用,等學了向量這一章后,更能體現(xiàn)出矩陣分塊的便利.分塊矩陣的乘法關鍵有兩點:分塊前,前矩陣的列數(shù)與后矩陣的行數(shù)相同;分塊后,前分塊矩陣的列數(shù)與后分塊矩陣的行數(shù)相同.只要滿足這兩個條件就可以隨便分塊(當然盡量為了運算方便),其中最常見的是按行分塊與按列分塊,因為按行或按列分塊后,得到的子塊是向量,就可以與后面的向量知識點相結(jié)合.

三、總結(jié)

矩陣的運算,特別是矩陣的乘法與矩陣的分塊,對于大一學生來講很難理解,但只要掌握了以上幾點,對學習線性代數(shù)就能達到事半功倍的效果.

【參考文獻】

[1]陳維新.線性代數(shù)簡明教程[M].第2版.北京:科學出版社,2001.

[2]蘇德礦,裘哲勇.線性代數(shù)[M].北京:高等教育出版社,2005.

[3]胡覺亮.線性代數(shù)[M].北京:高等教育出版社,2014.

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