解剖性肺切除術后持續漏氣預測模型構建

吳顯寧 徐世斌 柯立 范軍 王君 解明然 江賢亮 徐美青

肺部術后持續漏氣（prolonged air leak, PAL）是胸外科常見的并發癥，也是胸外科醫師必須解決的臨床問題之一，據文獻[1,2]報道在肺部手術后其發生率約為11%-25%。術后持續漏氣會延長胸腔引流管留置時間及住院時間，增加患者胸腔感染的風險，嚴重影響患者術后恢復及生活質量，且增加住院費用，造成有限醫療資源被占用[3]。針對肺術后持續漏氣的治療手段較多，但效果不一，其問題可能在于肺持續漏氣已經發生，治療方法雖多但屬于補救性措施。如果我們能提前預測哪些患者可能發生術后持續漏氣，我們就可以做到術中超前干預及術后早期預防，并且預測患者術后恢復的相關問題，做到提前告知溝通，減少不必要的醫患矛盾。雖然國外有PAL相關模型報道[4,5]，但是納入的患者人群與我國患者人群臨床特征存在較大差異，例如身體質量指數（body mass index, BMI）、年齡構成、吸煙史等，不能很好應用于我國患者?；谠撛O想，本研究旨在構建解剖性肺切除術后持續漏氣的預測模型。

1 材料與方法

1.1 研究對象 回顧性分析安徽醫科大學附屬省立醫院胸外科2016年1月-2016年10月期間因肺部疾病接受解剖性肺切除術患者的臨床資料，其中2016年1月-2016年8月期間359例患者由甲治療組完成解剖性肺切除術，該組樣本定義為A組，作為建立Logistic回歸模型的訓練樣本。2016年8月-2016年10月期間112例患者由乙治療組完成解剖性肺切除術，該組樣本定義為B組，作為Logistic回歸模型的驗證樣本?！?br>