安徽省玉米種植密度現(xiàn)狀及調(diào)控對策

劉興舟，張 建，王五洲，陳瑞佶，付 華，李 猛

（1宿州市農(nóng)業(yè)科學院，安徽宿州234000；2安徽靈璧縣農(nóng)委，安徽宿州234000）

安徽省玉米種植密度現(xiàn)狀及調(diào)控對策

劉興舟1，張 建1，王五洲2，陳瑞佶1，付 華1，李 猛1

（1宿州市農(nóng)業(yè)科學院，安徽宿州234000；2安徽靈璧縣農(nóng)委，安徽宿州234000）

為了揭示安徽省玉米種植密度現(xiàn)狀，提出適合安徽不同種植習慣的密度調(diào)控對策，為安徽省玉米單產(chǎn)的提高提供科學依據(jù)。筆者連續(xù)2年對安徽省玉米產(chǎn)區(qū)7市24縣區(qū)進行密度取樣調(diào)查，分析其株距、行距等密度構(gòu)成因子。結(jié)果表明：安徽省玉米種植平均行距0.55 m，平均株距0.32 m，平均種植密度66870株/hm2，總體合理，但區(qū)域分布不均，主要分為6個種植習慣區(qū)，針對這6個種植習慣區(qū)提出了適度增密，推廣耐密品種，調(diào)整種植行距，推廣玉米播種機械等4條對策。

玉米；密度；產(chǎn)量；株距；行距

0 引言

自20世紀90年代以來世界糧食產(chǎn)量增速降低[1]，隨著中國人口不斷增加、人均耕地逐漸減少，糧食生產(chǎn)安全已然依賴于單產(chǎn)的提高。前人研究表明，高產(chǎn)田對中國糧食總產(chǎn)的貢獻率為54.1%[2]。自2012年起，玉米已成為中國種植面積最大的糧食作物，玉米生產(chǎn)是群體條件下的生產(chǎn)，前人研究一般認為密度是影響玉米籽粒產(chǎn)量的重要因素之一，合理增加群體密度是獲得高產(chǎn)的關(guān)鍵措施[3-4]。密度與產(chǎn)量呈二次曲線關(guān)系[5-7]。上述研究多是集中在試驗研究范疇，針對生產(chǎn)實際中種植密度情況卻鮮見報道。這些結(jié)論如何指導(dǎo)玉米生產(chǎn)實際，需要對玉米種植密度現(xiàn)狀進行調(diào)查。安徽省作為黃淮南部玉米主產(chǎn)區(qū)，位于黃淮海生態(tài)區(qū)南部，玉米主要種植區(qū)是宿州、阜陽、亳州、淮北、蚌埠、滁州等6市，沿江及皖南也有一定分布，主要處于暖溫帶南部，雨熱同季，生態(tài)條件較適宜夏玉米的生長發(fā)育，具有高產(chǎn)的生產(chǎn)潛力[8-9]，近年來，安徽省玉米種植面積逐年擴大，據(jù)農(nóng)業(yè)部門監(jiān)測，2016年安徽省玉米種植面積已達95.10萬hm2。

但關(guān)于安徽省玉米種植密度的現(xiàn)狀情況卻鮮有報道，為緊密配合安徽省玉米振興計劃的實施，有效提高安徽省玉米栽培技術(shù)水平，探討可能的增產(chǎn)途徑，開展安徽省玉米種植密度現(xiàn)狀研究，對提高皖北地區(qū)玉米單產(chǎn)，進而提高安徽玉米單產(chǎn)水平具有重要意義。筆者通過對安徽省玉米主產(chǎn)區(qū)的玉米種植密度進行了調(diào)查，查找安徽省玉米種植密度上存在的問題并提出相應(yīng)對策，以期為安徽玉米單產(chǎn)提高提供有效支持。

1 調(diào)查內(nèi)容和方法

1.1 時間和地點

筆者于2014—2015年對宿州市、阜陽市、淮北市、蚌埠市及沿淮和江淮之間的合肥市、滁州市、六安市等7市24個縣（區(qū)）進行了密度調(diào)查，覆蓋了安徽省絕大多數(shù)的玉米主產(chǎn)區(qū)。

1.2 調(diào)查方法

采用田間隨機調(diào)查的辦法，主產(chǎn)縣（區(qū)）選取有代表性的鄉(xiāng)鎮(zhèn)不少于3個（非主產(chǎn)區(qū)1至2個），每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)選取3～5個以上樣點，每點連續(xù)測量5個田塊，每田塊行距調(diào)查測量不少于20個行間距，株距調(diào)查取10 m，實有株數(shù)調(diào)查不少于20 m2，同時調(diào)查其種植方式，共調(diào)查樣本田塊1521個。

2 密度現(xiàn)狀

2.1 行距現(xiàn)狀

通過對安徽玉米主產(chǎn)區(qū)1521個樣本田塊行距的分析表明（表1，圖1），安徽省玉米種植平均行距0.55 m，但各縣區(qū)各樣本田塊分布極其不均勻，安徽省玉米種植平均株距0.32 m，各縣區(qū)從0.207～0.425 m不等（表2），安徽省玉米平均種植密度66870株/hm2，總體合理，但區(qū)域分布不均，根據(jù)筆者2014年的研究表明，安徽玉米主產(chǎn)區(qū)緊湊型、半緊湊型、松散型主栽品種最適種植密度分別為73300、68600、52500株/hm2[10]，在本次調(diào)查的樣本田塊中，僅有50%的田塊種植密度在此范圍內(nèi)，即便假設(shè)種植品種均適宜這幾個密度區(qū)間，仍有50%的樣本田塊種植密度不合理（圖2）。

在本調(diào)查中，根據(jù)調(diào)查結(jié)果可以將安徽玉米主產(chǎn)區(qū)分為6個種植習慣區(qū)：

（1）泗縣-靈璧縣-埇橋區(qū)-濉溪縣-蕭縣種植習慣區(qū)，主要位于皖北玉米主產(chǎn)區(qū)的東北部，該區(qū)域種植密度多在70000株/hm2上下，是傳統(tǒng)的玉米生產(chǎn)區(qū)，平均行距0.507 m，該區(qū)域種植習慣基本合理。

表1 安徽省玉米主產(chǎn)縣區(qū)行距調(diào)查表

圖1 安徽省玉米主產(chǎn)縣區(qū)平均行距圖

表2 安徽省玉米主產(chǎn)縣區(qū)株距及種植密度調(diào)查表

圖2 安徽省玉米種植密度分布圖

圖3 行距株距隨密度變化趨勢分析圖

（2）潁泉區(qū)-阜南縣-潁上縣-臨泉縣-界首市種植習慣區(qū)，該區(qū)域位于安徽省玉米主產(chǎn)區(qū)西部，與前一個區(qū)域同為安徽省玉米高產(chǎn)區(qū)域，該區(qū)域種植密度多在65000株/hm2，平均行距0.573 m，是6個種植習慣區(qū)中密度結(jié)構(gòu)最為合理的區(qū)域。

（3）譙城區(qū)-渦陽縣-蕭縣種植習慣區(qū)，該區(qū)域位于安徽省西北部，平均種植密度為55956株/hm2，平均行距為0.559 m，在種植密度上還有較大的提高空間。

（4）固鎮(zhèn)縣-懷遠縣-五河縣-蒙城縣種植習慣區(qū)，該區(qū)域位于安徽省中北部，這4個縣互相接壤，主要為沿淮河以北的玉米種植區(qū)，該區(qū)域平均種植密度為57198株/hm2，但其平均行距達到0.762 m，行距明顯偏高，四縣平均行距分別為0.676、0.780、0.772、0.819 m，該區(qū)域農(nóng)戶種植習慣相似，行距極大，光熱資源浪費較嚴重。

（5）太和縣-金安區(qū)-肥東縣-肥西縣-長豐縣種植習慣區(qū)，該區(qū)域除太和縣位于安徽省西北部外，其他4縣均位于沿江丘陵玉米種植區(qū)，其平均種植密度為59649株/hm2，但其平均行距0.455 m，平均株距0.388 m，密度結(jié)構(gòu)較不合理，這里之所以把這四個縣區(qū)歸為一類，主要原因是長豐縣、肥東縣和肥西縣均位于沿江丘陵玉米區(qū)，玉米地塊多中低產(chǎn)田，農(nóng)戶多按照水稻種植行距間隔1行來種植玉米，故其行距多在0.5 m以下，太和縣位于安徽玉米主產(chǎn)區(qū)西部，根據(jù)調(diào)查，該縣農(nóng)戶多按照小麥種植行距間隔1行來種植。

（6）鳳陽縣-明光市種植習慣區(qū)，該區(qū)域位于淮河南岸玉米種植區(qū)，與同處淮河流域的固鎮(zhèn)縣-懷遠縣-五河縣-蒙城縣區(qū)域種植習慣不同，該區(qū)域平均行距0.454 m，平均株距0.355 m，種植習慣與上一個區(qū)域有些類似，但其種植密度為75736株/hm2，較上個區(qū)域大幅度提高，如能優(yōu)化其密度結(jié)構(gòu)，預(yù)期對于改善田間通風條件，充分利用光熱資源，提高其單產(chǎn)具有較好的效果。

3 對策

種植密度是影響產(chǎn)量的最敏感因素之一[11]，并一直是影響玉米單產(chǎn)的重要因素，有研究表明，玉米的產(chǎn)量與密度呈拋物線關(guān)系[12-15]，隨著平均行距的增加，產(chǎn)量有逐漸提高的趨勢[16]，不同品種和密度下，60 cm等行距能夠較好地協(xié)調(diào)冠層微氣象因子與玉米產(chǎn)量的關(guān)系，顯著提高了中下部的光能截獲率，病蟲害和倒伏的發(fā)生率較低，獲得最高產(chǎn)量的頻率最高，是適宜黃淮海地區(qū)推廣的種植方式[17]。從各密度范圍下行距株距大于全省平均值百分比的分布圖可以看出（圖3），各密度梯度下的樣本田塊，其株距與行距基本隨密度增加其高于平均值的百分比也在增加。安徽省玉米種植密度呈現(xiàn)總體合理，但區(qū)域不合理的情況，現(xiàn)提出以下對策：

（1）適度增密，在安徽省潁泉區(qū)-阜南縣-潁上縣-臨泉縣-界首市、固鎮(zhèn)縣-懷遠縣-五河縣-蒙城縣種植習慣區(qū)，應(yīng)進一步加強宣傳高密度種植，利用密度增加帶來的產(chǎn)量增益，提高該區(qū)域單產(chǎn)水平。

（2）推廣耐密品種，在高密度種植區(qū)加大力度推廣耐密植、適應(yīng)性好的玉米新品種，充分利用其高密度種植習慣，加大設(shè)立高產(chǎn)創(chuàng)建區(qū)和示范片，充分利用其高密度種植習慣，將密度優(yōu)勢切實轉(zhuǎn)化為高產(chǎn)優(yōu)勢。

（3）調(diào)整種植行距，針對安徽省多個種植習慣區(qū)行距不合理的情況，提出了相應(yīng)的建議，泗縣-靈璧縣-埇橋區(qū)-濉溪縣-蕭縣種植習慣區(qū)、太和縣-金安區(qū)-肥東縣-肥西縣-長豐縣種植習慣區(qū)和鳳陽縣-明光市種植習慣區(qū)等3區(qū)域各級農(nóng)技部門應(yīng)大力宣傳行距，移風易俗，設(shè)立標準行距示范區(qū)，引導(dǎo)農(nóng)戶改變不良種植習慣，改善大田通風通光條件，從而促進單產(chǎn)的提高。

（4）推廣小型和專業(yè)玉米播種機械，在江淮之間和沿江區(qū)域玉米種植區(qū)針對其田塊多為丘陵中低產(chǎn)田，地塊面積不大，大型播種機械難以開展作業(yè)，應(yīng)加大中小型玉米播種機械的推廣，太和縣因其多使用小麥播種工具隔行播種玉米，故應(yīng)在該縣大力推廣專業(yè)玉米播種機械，促進該區(qū)域單產(chǎn)的提高。

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Present Situation and Control Countermeasures of Maize Planting Density in Anhui Province

Liu Xingzhou1,Zhang Jian1,Wang Wuzhou2,Chen Ruiji1,Fu Hua1,Li Meng1
(1Suzhou Academy of Agriculture and Forestry Science,Suzhou,234000,Anhui,China;2Lingbi County Agriculture Commission of Anhui,Suzhou,234000,Anhui,China)

To reveal the present situation of maize planting density in Anhui Province,and put forward control measures to improve maize yield per unit area in Anhui,investigations on maize planting density were carried out for 2 consecutive years in 24 counties of 7 cities in Anhui Province,and the density components such as row spacing and line spacing were analyzed.The results showed that the average line spacing and the average row spacing of maize in Anhui was 0.55 m and 0.32 m,respectively,and the average planting density was 66870 lants/hm2.The planting density was overall reasonable,but the regional distribution was uneven,which was mainly divided into 6 planting habits areas.Four countermeasures including moderate densification,promotion of new varieties,planting spacing adjustment and popularization of maize sowing machinery were put forward in view of these 6 planting habits areas.

Maize;Density;Yield;Row Spacing;Line Spacing

S3

A論文編號：cjas17030009

國家玉米產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系宿州綜合試驗站“玉米種植情況調(diào)研”(CARS-02-51)。

劉興舟，男，1986年出生，山東臨沂人，助理研究員，碩士，主要從事玉米育種與耕作研究。通信地址：234000安徽省宿州市埇橋區(qū)澮水東路551號 宿州市農(nóng)業(yè)科學院，Tel：0557-3915418，E-mail：lxz8610@163.com。

2017-03-07，

2017-06-19。