淺析大數(shù)據(jù)時代高校圖書館開館服務(wù)的優(yōu)化

李亞

摘 要：大數(shù)據(jù)時代來臨，高校圖書館服務(wù)面臨新的機遇與挑戰(zhàn)。圖書館可以利用大數(shù)據(jù)這一全新平臺，建立以讀者為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)模型，以服務(wù)讀者、滿足讀者需求為目標，進一步優(yōu)化高校圖書館開館服務(wù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；高校圖書館；開館服務(wù)

1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)人們通常定義為所涉及的數(shù)據(jù)量巨大，無法用常規(guī)軟件工具，在可承受的時間范圍內(nèi)對其內(nèi)容進行捕捉、存儲、處理及分析的數(shù)據(jù)集合。[1]

大數(shù)據(jù)具有四個特點：即四“V”特性，Volume（容量），variety（種類），velocity（速度）和（value）價值。[2]現(xiàn)今數(shù)據(jù)規(guī)模逐漸變大，存儲單位已由原來的TB躍升為PB。這種數(shù)據(jù)的海量化得益于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)速的提高、SNS社交網(wǎng)站的普及和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的提升。數(shù)據(jù)越發(fā)多樣化，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的來源和格式日益多樣。大數(shù)據(jù)的快速化是指處理和分析數(shù)據(jù)速度的提升，這源于發(fā)展中的高性能計算應(yīng)用市場。價值化，通常來說數(shù)據(jù)價值密度與數(shù)據(jù)量成反比，即數(shù)據(jù)價值密度高，數(shù)據(jù)總量低。因此如何從大量的數(shù)據(jù)中篩選出有價值的數(shù)據(jù)并加以利用，是當前大數(shù)據(jù)時代的難題。

2 大數(shù)據(jù)與高校圖書館開館服務(wù)

1.讀者是高校圖書館的服務(wù)基礎(chǔ)，因此讀者數(shù)據(jù)在圖書館數(shù)據(jù)中的重要性不可忽視。在大數(shù)據(jù)時代，高校圖書館收集來館讀者的數(shù)據(jù)信息數(shù)量龐大，收集渠道日益豐富。現(xiàn)今高校圖書館的服務(wù)持續(xù)擴充，功能定位不斷擴大，已由傳統(tǒng)的圖書館發(fā)展成為多項功能集合的綜合性場館。因此高校圖書館所面臨的入館讀者不僅數(shù)量俱增，類型愈發(fā)多樣化，如何提取出入館讀者的有價值數(shù)據(jù)信息，合理分析讀者行為，從而制定有效的開館服務(wù)策略，體現(xiàn)出高校圖書館“以人為本”的服務(wù)原則。

2.高校圖書館在挖掘已有觀眾數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，充分分析有價值數(shù)據(jù)，從而制定出更具目標性的數(shù)據(jù)采集策略，有方向的收集入館讀者的數(shù)據(jù)信息，挖掘讀者的行為喜好，為讀者提供個性化的圖書館服務(wù)。以數(shù)據(jù)驅(qū)動力為核心的個性化服務(wù)模式是高校圖書館提升服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容、豐富服務(wù)資源的核心。[3]

3 建立以讀者為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)模型

3.1 入館讀者數(shù)據(jù)的收集

建立以讀者為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)模型，滿足讀者的需求，提供個性化開館服務(wù)，就必須研究讀者的行為，了解讀者的目的和需求，這就要求圖書館主動并大量收集讀者的入館數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)的收集可以從多角度進行，例如入館讀者是以個人或團體為單位，此基礎(chǔ)上再進一步采集分別的數(shù)量和類型。一方面對入館讀者的年齡、性別、國籍、社會群體、單位等數(shù)據(jù)進行采集；一方面可從時間角度，細分至以年、季度、月份、每周、每天各時段為單位，統(tǒng)計各階段入館人數(shù)和人群的區(qū)別。盡可能全面、完整的收集入館讀者的數(shù)據(jù)資料。

隨著新媒體的發(fā)展，數(shù)據(jù)的采集平臺不斷拓寬，讀者入館也從傳統(tǒng)方式衍生到通過微博微信等各種新媒體平臺，因此通過這些新媒體所采集的數(shù)據(jù)除了傳統(tǒng)的讀者信息以外，更可以記錄讀者的各種習慣包括閱讀、參觀、消費習慣等。

3.2 基于服務(wù)需求的數(shù)據(jù)分析

優(yōu)化圖書館開館服務(wù)，既包括“以人為本”、提供個性化服務(wù)，又能夠克服現(xiàn)有的困難，擺脫高校圖書館實際操作的約束，這就需要全面了解入館讀者的需求，在充分掌握服務(wù)需求的基礎(chǔ)上對收集的數(shù)據(jù)進行分析。例如根據(jù)對預(yù)約入館讀者群體的分析，安排對應(yīng)的接待方案，提供個性化的接待服務(wù)；當高校圖書館面臨人力資源緊缺的情況時，通過對讀者在一天中不同時間段的入館數(shù)據(jù)的分析，在峰值處增派人手，并合理延長或縮短開館時間，節(jié)約人力成本，提高效率。

3.3 實時檢驗，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)模型

數(shù)據(jù)模型完成之后，在實際操作中不斷檢驗和調(diào)整，便于今后更全面的采集數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。一方面新媒體的涌入要求高校圖書館創(chuàng)立和開拓新的公眾平臺更及時的收取讀者入館的一手資源，另一方面針對實際開館服務(wù)中遇到的問題也需要對已有的數(shù)據(jù)進行新角度的分析和挖掘，因此在原有的數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)上還要進行不間斷調(diào)整。

4 大數(shù)據(jù)時代高校圖書館開館服務(wù)的一些問題

1.為了保證數(shù)據(jù)采集的準確性，以及隨著開館服務(wù)日趨龐大的數(shù)據(jù)儲量，高校圖書館必須不斷提升現(xiàn)代信息技術(shù)，升級信息服務(wù)系統(tǒng)，以保證后續(xù)的操作具備良好的硬件基礎(chǔ)。同時也對圖書館員的業(yè)務(wù)素養(yǎng)有極高的要求，包括對新的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的操作、數(shù)據(jù)的挖掘處理能力、各種新興數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式的掌握對提出極大的挑戰(zhàn)。

2.隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，為優(yōu)化開館服務(wù)所收集的數(shù)據(jù)的安全問題不容忽視。首先，大數(shù)據(jù)存在于網(wǎng)絡(luò)目標龐大易于發(fā)現(xiàn)，本身包含的更有價值的敏感數(shù)據(jù)也對潛在攻擊者具有巨大吸引力。[4]同時高校圖書館利用大數(shù)據(jù)為入館讀者提供個性化服務(wù)，這要求讀者提供準確的個人隱私和信息，圖書館在收集這些個人信息后如何通過加密儲存、安排合理的保護機制以妥善保管這些信息數(shù)據(jù)，也是當下建立數(shù)據(jù)模型的重中之重。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當下最熱門的話題之一，大數(shù)據(jù)所帶來的便利與價值也已經(jīng)被認可。目前國內(nèi)的高校圖書館針對大數(shù)據(jù)的研究與利用尚處于初級階段。隨著高校圖書館功能定位的拓展，對開館服務(wù)要求也將不斷提升，面臨在優(yōu)化開館服務(wù)過程中遇到的問題，圖書館可以通過對大數(shù)據(jù)的合理利用，建立以讀者為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)模型，并在具體操作中不斷檢驗與調(diào)整模型結(jié)構(gòu)，抓住這一機遇為讀者提供更優(yōu)質(zhì)的開館服務(wù)。

參考文獻

[1]徐春艷，許麗麗，洪艷霞. 大數(shù)據(jù)在高校圖書館信息資源建設(shè)中的應(yīng)用探析[J]. 農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊，2017（2）.

[2]仇巖. 大數(shù)據(jù)時代博物館動態(tài)觀眾服務(wù)體系淺析[J]. 中國博物館，2014（4）.

[3]李艷，呂鵬，李瓏. 基于大數(shù)據(jù)挖掘與決策分析體系的高校圖書館個性化服務(wù)研究[J]. 圖書情報知識，2016（2）.

[4]李芬，朱志祥，劉盛輝. 大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的問題[J]. 西安郵電大學(xué)學(xué)報，2013（5）.