

摘要:質量屋理論是質量工程的核心技術之一,在高等教育領域有較高的應用價值。在對質量功能展開(QFD)和質量屋國內外研究述評的基礎上,設計了知識層、素質層、能力層三層結構的物流管理人才培養知識體系,建立了相應的可拓物元表達。通過QFD把顧客需求轉化為人才培養的技術要求,構建知識、素質、能力質量屋,參照知識庫進行實例匹配和可拓變換,實現物流管理人才培養的知識重用與質量控制。
關鍵詞:物流管理;人才培養;QFD;質量屋;知識重用
中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2017)30-0157-02
一、國內外研究述評
質量功能展開(Quality Function Deployment-QFD)是面向市場的產品設計與開發的一種計劃過程,是質量工程的核心技術。QFD自本世紀60年代末由日本質量專家水野滋(Shigeru Mizuno)和赤尾洋二(Yoji Akao)提出后,無論是理論研究還是應用實踐都取得了顯著發展。實踐證明,QFD是產品設計與開發全過程質量保證的系統方法;正確地運用QFD可以實現市場、創新、設計與開發、制造和顧客滿意的綜合集成。通常QFD過程包括四個階段:產品規劃、零部件規劃、工藝規劃和制造規劃。QFD的第一階段,通常稱之為質量屋(House of quality,HOQ),在QFD中具有基本和戰略的重要性,這是由于它是一個具有下述特征的重要階段:作為“顧客的聲音”(Voice of customer,VOC)與“工程技術人員的聲音”(Voice of technician,VOT)之間聯系的“橋梁”,使得QFD系統中其他階段能夠通過它展開其過程和制造等規劃。一般HOQ采用矩陣形式表達可以將顧客需求轉換為產品的關鍵質量特性。
QFD理論作為一種對產品質量進行管理的分析方法,在國外主要應用于制造業、服務業、餐旅業以及教學上。在高等教育中的人才培養方面,Murgatroyd認為該理論可以用于遠程教學,進而改善教學服務,減少課程設計的時間,提高學生對課程的滿意程度;Grand Valley State University以QFD為基礎,評價了MBA的課程設置情況,以期得到學生對課程設置的滿意程度,并進一步提出了完善目標;Wisconsin-Madison University運用QFD以滿足消費者需求為切入點,設計了本科的課程。總之,QFD理論在國外的應用十分廣泛,而在高等教育人才培養中的研究主要集中在教學方法以及課程設置上。QFD理論在我國的應用發展尚屬起步階段,目前主要應用于企業經濟、計算機軟件開發、航空航天、建筑科學等領域,在高等教育領域主要集中在教學環節(馮良清,2012)、高教質量管理(雷平艷,2011;秦敬民,2009)、課程設置(董春芳,2013;安軼龍,2012)等方面。
綜上所述,物流管理專業人才培養體系質量管控缺乏系統的理論和科學的方法支撐,應用質量屋理論和方法,以顧客需求為導向,有效銜接市場需求和人才培養效果的密切度。
二、物流管理人才培養知識體系設計
構建知識庫的前提是建立完整的知識體系,其基礎工作是進行知識重用。從物流管理人才培養的過程出發,將人才培養體系分為三個層次,即知識層、素質層和能力層。把對象M、特征c及關于c的量值v構成的有序三元組E=(M,c,v)作為描述對象的物元模型,其中M、c、v稱為物元E的三要素,該模型是一維物元。對象和特征值是一對多的關系,以對象M、n個特征
參照可拓物元方法(黃柯,2015),物流管理人才培養體系具有三種物元,分別構建知識物元、素質物元、能力物元模型,其中知識物元的特征可表述為通識性、工程性等,素質物元的特征可表述為專業性、勝任性等,能力物元的特征可表述為創造性、實踐性等。
三、基于質量屋的人才培養知識重用質量控制
1.顧客需求分析。物流人才需求呈現多樣性、個性化和動態性的特點。對物流人才需求表現在性能、功能和環境需求等方面。例如性能需求指物流人才具備物流技術和設備的實操業務技能,功能需求指物流人才具有創新思維和能力,實踐和應用能力較強,環境需求指物流人才能隨環境靈活變通,能動態反饋提升。通過質量功能配置(QFD)把顧客需求轉化為人才培養的技術要求,從而建立物流人才需求物元。
2.質量屋構建。搭建質量屋的屋頂、天花板、房間、地板、左墻、右墻六個模塊,分別構建知識、素質、能力質量屋,為物流管理人才培養洞察用人單位的現實需求及分辨需求的重要程度提供了系統的處理手段,參照知識庫進行實例匹配和可拓變換,最終實現物流管理人才培養的知識重用與質量控制,如圖1所示。
四、結論
在已有的研究中,以質量屋為研究工具主要集中在產品規劃和服務型行業,教育行業特別是物流管理人才培養質量管控領域并不多見。以顧客需求為導向,以質量管控為目標,探索質量屋理論和方法在人才培養質量管控的研究,擴展質量屋方法的應用邊界,為物流管理人才培養質量管控提供有效的分析工具和決策支持工具。
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