李 倩 吳 昊
對投資者群體行為的度量,一直是行為金融學(xué)的難點之一。資本市場的投資者由眾多個體組成,雖然單個投資者的個體行為可以通過實驗等方式得以觀察,但是個體行為到總體行為以致資產(chǎn)價格總體波動的變化機制卻難以度量。在以往的行為金融學(xué)的研究中,投資者的群體行為往往通過一些代理變量或間接指標(biāo)進(jìn)行衡量,如利用股票的極端收益代表投資者的關(guān)注度,用分析師的預(yù)測代表投資者的信息需求,用交易量和換手率等代表投資者的情緒等等,其背后的邏輯是這些指標(biāo)和變量的變化往往會引起投資者行為的改變,因此可以用這些指標(biāo)代表投資者行為。但是,這些指標(biāo)與投資者行為之間的關(guān)系并不清楚,簡單地認(rèn)為二者可以相互替代在理論和實證上均缺乏相關(guān)基礎(chǔ),因此一直飽受詬病。此外,也有研究通過官方經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)和發(fā)放調(diào)查問卷的形式獲得投資者的觀點和預(yù)期,這種做法一方面以抽樣的形式獲取數(shù)據(jù),難以全面刻畫市場整體行為;另一方面數(shù)據(jù)的時效性較差,往往存在嚴(yán)重的滯后性,導(dǎo)致無法實時反映市場整體行為。
近年來爆發(fā)的 “大數(shù)據(jù)”為投資者心理和行為的研究提供了新的支持。所謂 “大數(shù)據(jù)”,并沒有明確的定義,其特征可以用三個V來概括,即大數(shù)據(jù)量 (volume)、快速的產(chǎn)生速度 (velocity)和多樣的數(shù)據(jù)類型 (variety)。其中,網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)是指在互聯(lián)網(wǎng)等各種網(wǎng)絡(luò)媒介上可以公開獲得的數(shù)據(jù),包括搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)、論壇、博客、微博、各種專業(yè)和綜合類網(wǎng)站等,如新浪和騰訊兩大微博每日產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已超過TB量級?!?br>