如今,企業面臨的最大障礙是什么?資金匱乏、技能短缺、產能過剩還是監管問題?我認為,企業最大障礙還是復雜性。低效率和資源浪費會導致企業與數十億美元的潛在利潤失之交臂,錯過無數商機。
第十二屆摩根大通全球中國峰會期間,我與中國創新工場董事長兼CEO李開復、華為副董事長兼輪值CEO胡厚崑,圍繞這一話題展開了深入討論。我們認為,無論是企業面臨的問題抑或是解決辦法,都已經變得越來越清晰。
如果你打算基于最佳實踐從零開始設計企業組織,你會發現這個組織明顯不同于當今的幾乎所有企業。這反映出一個很簡單的事實:如今,企業使用的過時系統增加了運營負擔。而且,分散的信息和重復的數據衍生出多個真實數據源。而現有的業務流程仍然是以過時的批處理為核心。數據的爆炸式增長不僅暴露出了當前技術在企業日常運營中的局限性,還阻礙了企業創新。
大道至簡——消除各個層級的復雜性,并擁抱數字化轉型
為了在全新的數字化時代能實現最大價值,企業需要消除各個層級的復雜性,并擁抱數字化轉型,這就是說,利用數字化技術構建更完善、以客戶為中心的業務模式。現在,顛覆性的技術層出不窮,比如高度互聯、超級計算、云、大數據商務分析、內存計算數據庫、物聯網、機器學習和區塊鏈(比特幣的核心技術)等。借助這些技術,企業能夠重新構想業務模式,業務流程的設計方式,以及員工的工作模式。
毫無疑問,若想化繁為簡并打造數字化企業,企業必須擁有合適的技術平臺。為了在財務、供應鏈、研發和制造等關鍵領域徹底化繁為簡并實現創新,企業需要一個平臺來幫助自己實現這些目標。基于這個平臺,企業能夠與商業環境中的要素—客戶、供應商、員工和設備,實現交互和集成。
從大數據到大洞察
所有這些與人和設備的交互會產生更多數據。事實上,我們被各種數據淹沒,而這會給企業在數據管理和商務分析上帶來新挑戰。數字經濟時代的贏家會積極應對這些挑戰,為所有人提供洞察,支持員工、合作伙伴和客戶即時訪問他們需要的重要信息,進而解決所有問題,洞悉企業狀況,并把握新的機會。
如今,大數據分析在智能機器學習技術的推動下發展越來越快,借助大數據分析,企業不僅能夠實時了解過去與現在,還能預測未來,這將讓企業有更多的機會實現轉型和增長。如此一來,企業成為具有前瞻性、由數據驅動的活力企業,能夠在當下預測風險與機會,緊跟市場的變化速度,在激烈的市場競爭中脫穎而出。
引領數字商業架構
合適的數字化技術能夠為企業帶來高速、高靈活性和合適的環境,支持企業重新構想業務模式。企業需要構建端到端的數字化商業架構,來推動整個價值鏈包括核心ERP系統的數字化進程。
數字化商業架構將支持企業在不同領域制定數字化戰略。
◎ 建立真正的全渠道客戶互動與商務平臺。
◎ 摒棄傳統的采購模式,轉而采用全面集成的商業網絡模式。
◎ 優化人力資本管理戰略,滿足多元化且跨越不同年齡段的員工需求,吸引和留住最新鮮的血液。
◎ 駕馭大數據、物聯網和人工智能技術,讓核心業務流程和系統集成一體,從而獲得更多業務洞察。
借助結構化的數字架構,企業就能突破傳統的行業界限,從以資產為導向的企業轉型為以服務/結果為導向的企業,最終提高自身的競爭優勢。
中國下一個巨大的風口:物聯網
2016年7月中旬,軟銀集團(Softbank Group)以316億美元的現金天價收購了 ARM Holdings。作為一家節能芯片設計公司,ARM鯨吞了絕大部分移動芯片市場,但這并不是軟銀急欲談成該交易的原因,軟銀最終目的是物聯網背后的機遇。
物聯網是IT行業的下一個大趨勢
目前物聯網已頗具規模,預計未來還有巨大的潛在發展空間。Gartner預測:到2016年年底,全球投入使用的互聯事物總量將達到64億,相比2015年增長30%;平均每天有550萬新事物實現互聯,而且,到2020年,這一數字將達到208億。更有其他調研機構預測,到2020年,互聯事物總量將達到500億。
雖然預測數字可能存在些許差異,但這并不重要,重要的是,我們能從中看到物聯網相關市場正在快速崛起,為我們帶來了空前巨大的機遇,而這正好迎合了中國的經濟轉型,有助于中國過渡到新的經濟發展模式。SAP認為,到2020年,物聯網市場價值將達到2,500億歐元,相當于全球珠寶行業的市場價值,并且毫無疑問,物聯網市場還將繼續增長。
傳感器無處不在
如此強勁的增長勢頭背后的動力來自哪里呢?
一方面,嵌入互聯智能的成本正在快速下滑,這意味著,互聯智能將被集成到許多日常物品中。比如,2016年SAP參與了一個旨在預防公共汽車事故的項目。
我們用一種特殊布料制作司機的背心,并在其中嵌入傳感器以監控司機的生命體征,背心中內置的算法將利用這些信息,實時監測司機的疲勞程度。這些數據被導入SAP Cloud Platform(SAP云平臺),然后,SAP云平臺整合這些數據與其他數據,包括當前的交通和天氣數據、GPS信號,以及能評估車輛狀況的車載設備信息。通過利用SAP HANA的預測能力,公交公司能夠發現潛在的危險,防患于未然。
展望未來幾年,我們不難看出,隨著傳感器成本趨近于零、體積趨向于無限小,擁有先進傳感功能的智能服裝將變得稀松平常,現有的可穿戴健康監控儀器則將逐漸退出歷史舞臺。智能服裝不僅能與智能手機無縫協同運行,還能與連接智能交通平臺的智能汽車車載智能功能無縫集成,打造全方位的安全系統。
目前,最典型的物聯網代表是智慧城市應用,比如,交通管理應用。SAP正與南京和貴陽等城市合作部署前沿解決方案。但是,隨著物聯網革命的步伐加快,這些解決方案也將快速發生變化,這將給龐大的中國制造業市場帶來巨大的影響。
工業物聯網和工業4.0應用一定會徹底改變制造商從設計到售后服務的整個價值鏈,讓他們能夠以前所未有的速度快速響應客戶需求。通過提升生產流程的靈活性、速度、生產效率和質量,工業物聯網/工業4.0能將大規模定制和新業務模式的采用率提升至新的高度。中國品牌也能創造更高的價值,創造更能吸引全球消費者的產品和服務,智能服裝就是一個最好的例子。
全世界的企業都面臨一大難題
借助數百億互聯設備,我們有可能重塑整個社會、經濟和環境,但是,連接這些互聯事物的應用架構將成為重中之重。畢竟,物聯網的真正價值在于我們能利用數據做什么,而非數據的收集、傳輸和存儲。
中國和全世界的企業與公共事業組織都面臨一個問題:我們將收到許多實時數據流,并且這些數據流會不斷增加。如何將不同運營地點、業務部門和職能團隊的這些數據整合到一起,讓我們能夠根據實時的洞察而非主觀臆斷或過時的預測數據,即時制定決策?這將成為企業的一大難題。
為了發揮物聯網的所有潛能,變革業務運營,并提升人們的生活水平,我們需要一個具有實時大數據分析和機器學習功能的平臺。為此,SAP將在未來5年斥資20億歐元,幫助客戶實現活力企業的優勢。為了幫助客戶更快交付物聯網解決方案,我們已經推出了面向物聯網的 SAP HANA云平臺,其中包括一個軟件開發工具包和綜合開發環境。同時,我們還在發布行業特定的物聯網解決方案,這些解決方案能與企業的核心業務應用相集成。借助這些以及其他SAP物聯網應用,中國企業能夠利用實時、動態的信息,擴展和豐富業務流程。
更快發現機遇,提高運營效率,重構業務模式、產品和服務,最終向客戶和利益相關者即時交付更多價值。
這,才是企業的未來。
SAP智能應用
IT領域的變革屢見不鮮,我們已經親眼見證了從命令行界面到圖形用戶界面的轉變、客戶端/服務器計算模式的誕生、基于Web的應用開發,以及最近呈爆炸式增長的移動端和云計算技術的興起等。每一次轉變對企業業務運營以及生產力都產生了巨大沖擊。現在,隨著智能應用的發展,我們即將迎來另一次重大變革,這極有可能是有史以來最大的一次變革,而且這次變革對中國企業至關重要。
究竟什么是智能應用?智能應用就是由人工智能、機器學習提供支持的應用。也許,這聽起來并不新鮮,因為數十年來,人工智能的概念備受關注,尤其在科幻小說中,更是頻頻出現。1950年,計算機科學的領軍人物阿蘭·圖靈(Alan Turing)提出了著名的圖靈測試,旨在研究機器能否表現出智能行為。此后,人們對人工智能這一主題進行了大量研究。20世紀80年代,人工智能曾一度在業界引起關注,并被應用到一些專家系統之中。
汲取知識
迄今為止,人工智能發生了哪些變化?過去十年,尤其是過去五年間,先進的統計技術——即寬泛意義上的深度學習、訪問海量數據的功能,以及不斷強化的處理能力,共同推動機器學習取得了巨大進展。對于機器學習而言,這些進步具有重要意義,因為不同于需要執行大量編程工作才能嵌入知識的專家系統,機器學習根本不需要很多編碼工作。系統可以從數據中獲取知識,而且系統使用越頻繁,其性能就越好,也就是說,系統確實具備學習的能力。現在,即使機器學習的準確性不能超過普通人的水平,但至少能夠達到普通人水平的 95%。
機器學習已經發生了階躍變化,這在我們的日常生活中可見一斑。例如,繼機器學習在性能和準確性方面取得顯著進步后,蘋果公司的Siri和亞馬遜智能語音助手Alexa均從中受益。面向企業的智能應用發展略顯滯后,但這一局面正在迅速改變。企業要趕上智能應用的潮流,并不一定要有蘋果或亞馬遜這樣的規模,因為最關鍵的因素還在于企業能否訪問海量數據。
智能企業
我們專注于機器學習已經有一段時間了,希望能夠基于SAP Cloud Platform(SAP云平臺),將機器學習應用到商務領域。自去年底,通過SAP Innovation Center Network實現了這些功能后,我們在機器學習領域取得了巨大的進展。2016年5月份,我們推出了首批五款智能應用。而且,我們與客戶聯合創新的第二批智能應用也即將發布。
為什么我們能取得如此神速的進步?因為機器學習智能已經存在于后端系統中,開發應用并不需要大量編碼工作。這些應用就好比一臺顯微鏡,支持用戶以不同的方式查看數據,而關鍵在于深入思考問題,確保查看的數據與業務息息相關。
盡管第一批智能應用分別在不同領域交付價值,這些應用可能針對客戶服務,也可能面向企業內部,但是,它們都具有相同的特征:即消除人類在收集、整理和合理分析海量數據方面繁重枯燥的工作。
縮短時間,節約成本
隨著業務流程周期縮短和相關成本降低,企業獲得的收益不斷增加。例如,在招聘流程中,通常60%的時間會用于篩選應聘者的簡歷。但是,如果將基于機器學習智能引入招聘流程,那么招聘人員在面試應聘者時,就能重點關注更具價值和實質意義的方面。企業共享服務中心的職責是執行重復性的業務關鍵型任務。所以,不難看出,機器學習應用將以盡可能經濟高效的方式為其帶來巨大的收益。
對中國企業而言,智能應用的出現給他們帶來了絕佳的機會,可以幫助他們在業務運營中大幅提升生產力,這也是他們迫切需要實現的目標。在這方面,中國企業普遍要落后于經合組織國家的同行。據麥肯錫全球研究所 (McKinsey Global Institute)最近發布的報告顯示,如果經濟體成功轉型為生產力導向型增長模式,到2030年,GDP將額外增長5.6萬億美元,家庭收入將增加51億美元。
最終,智能應用將改變我們使用數據的方式,讓我們能夠更輕松地將數據轉化為業務價值。如果應用到企業中,智能應用將擁有巨大的潛力,能夠幫助企業增加收入,降低成本,提高客戶滿意度,并提升員工的工作幸福感。
在智能應用方面,企業仍然任重道遠,但是,我相信,這范式的轉變一定不會讓人失望。
中國最寶貴的資源 — 千禧一代
千禧一代是未來的新力量!其實,任何下一代都可以說是未來的希望,但這兩種觀點還是存在區別。在中國,80后和90后是十分獨特的群體,他們不同于全球的同齡人,和他們的祖輩、父輩更是截然不同。這一點對于中國以及在中國從事商務活動的企業,乃至整個世界都具有重大意義。
中國的千禧一代人口約有3.85億,占總人口的28.4%。毫無疑問,中國很快將成為全球最大的經濟體,而中國的千禧一代則將要成為中國經濟的接班人。從這個角度來看,中國的千禧一代就像二戰后美國的“嬰兒潮”一代,而且兩者有一個非常明顯的共性—他們拒絕千人一面,更加崇尚個性。千禧一代過著更加城市化的生活,而這種生活幾乎超出了他們父輩的想象。作為中國受教育程度最高的一代,千禧一代更是與眾不同的一代。
高期望
那么,熱愛挑戰的千禧一代到底有何特質?一方面,在新常態下的中國,他們的地位越來越高,而且對中國的經濟轉型越發重要,但另一方面,他們更富有創業的夢想。2016年1月,德勤出版了面向高校畢業生開展的第五屆年度千禧一代調查報告。報告指出,65% 的中國受訪者表示,在2020年之前,他們希望為雇主工作,但之后,他們希望能夠自己創業。根據德勤早前的調查結果,在中國等新興市場中,82%的千禧一代認為他們遲早會自己創業。
令人振奮的是,千禧一代對當前就業形勢的態度并不代表他們對商業缺乏興趣,但能看出他們對當前企業運營方式的深度質疑。根據德勤多年的調查研究,73%的千禧一代認為,企業在創造就業機會和促進社會繁榮方面發揮了積極作用,但是他們覺得,企業應該在最值得關注的社會問題上付出更多努力,比如資源短缺、氣候變化和收入差距等。在最近的一次調查中,近九成的千禧一代表示:“財務效益不應該成為衡量企業成功的唯一標準”。
價值和創新
盡管這些調查結果是基于全球數據,考慮到中國面臨的可持續性挑戰,我們有充分的理由相信,中國千禧一代的想法與上述調查情況一致。而且,根據過去幾年我在中國管理SAP業務的親身體驗,千禧一代渴望找到一份符合他們價值觀的工作,一份能夠讓他們對世界產生積極影響的工作。由此可見,銳意創新的企業對千禧一代最有吸引力。事實上,德勤的研究表明,在選擇雇主時,90%的中國千禧一代非常看重企業在創新方面的聲譽。
從這點來看,中國的大環境相對樂觀,因為中國正在步入一個新的經濟軌道,通過鼓勵和獎勵創新來提高整個國家在全球市場中的價值增長。但是,對于許多中國企業而言,要想轉型成為備受千禧一代青睞的企業,他們還有很多工作要做。
SAP大中華區擁有近6000名員工,其中 71%的員工為千禧一代,所以我對千禧一代比較了解,而且也很熟悉他們在商業環境中的工作方式。我們推出了一項名為“SAP Sales Academy(SAP 銷售學院)”的年輕人才計劃,旨在吸引、鼓舞和培養人才,以實現前所未有的業務增長。我們為他們提供為期9個月的世界一流的培訓項目,希望幫助年輕人才成長為下一代出色的SAP職業人。實踐證明,在過去幾年中,這項計劃非常成功,為我們的人才招聘和開發戰略提供了大力支持。
職業發展
在IT行業,人才爭奪戰的競爭異常激烈,其他行業也愈演愈烈。人才是推動企業業務增長的唯一最關鍵的要素,這也是我們為什么定期培訓最新工具和技術,來吸引和留住千禧一代人才。
中國市場對千禧一代的需求極大,而千禧一代也希望了解更多職業發展的途徑,但是研究再次表明,中國企業在這個方面依然任重道遠。SAP與牛津經濟研究院推出的《勞動力 2020》研究報告指出,僅4%的中國員工認為企業看重他們的領導潛力,而所有受訪的高管均表示他們在招聘時不會考慮這一點。
我相信,中國的千禧一代將迎來光明的未來,但有一點還未可知,那就是面對高期望的千禧一代主力軍,如今的中國企業能否經得住考驗?
紀秉盟先生現任SAP全球高級副總裁、SAP大中華區總裁,全面負責中國大陸、香港、臺灣和澳門地區的業務。2013年10月,大中華區成為SAP獨立大區,直接向董事會匯報,紀秉盟被任命為首任總裁。他為SAP在大中華地區的業務發展注入了全新活力,并極大地拓展了云端業務,尤其是成功地通過合資企業的戰略伙伴關系,將SAP的云產品帶入中國市場。目前,SAP正致力于幫助不同行業不同規模的企業,加速數字化轉型。截至2016年底,SAP大中華區連續三年實現了業務的穩健增長,并榮膺SAP全球頒發的“2016 年度最佳大區獎”。