大數據下的電子商務行業的思考

胡亞京

摘 要：消費者一直都是大數據內容重要的生產者，我們的數據取之于斯，造福于斯，在大數據這樣一個時代背景下，誰能更了解消費者，誰能為消費者獨具一格定制化的需求解決方案，誰能給消費者更好的服務體驗，誰就能真正的擁有一大批忠實的消費者。

關鍵詞：大數據 電子商務 營銷 云計算

人們都說人心叵測，可是目前電子商務網站越來越能讀懂消費者的心意，比如筆者由于工作原因需要換住所，就用58同城這個網站設置搜索條件去搜索我想要的租房信息，然后網站每天都會推薦一些優質的房源，考慮到這些信息對我有用，我每次都會打開看看，而且真的通過推薦的信息租到了合適的房子。傳統營銷廣撒網、低效率的時代已經過去了，現在的廣告已經不需要大面積的投放，而是精準投放到潛在客戶群體，就能實現不錯的轉化率。當然有些廣告做得還不夠好，比如筆者在電商網站上購買了一種商品后，這個網站就開始給我不停推送此商品，即使我購買后對這個商品并不滿意，如果互聯網能更智能化，在我正好需要什么的時候就給我推送什么，那么也不存在線上線下銷售渠道閉塞的問題了，所有的商品都能到需要它的人手上，豈不是皆大歡喜。[1]

于是筆者聯想到現在新興的一種新的電子商務營銷模式。商家可以在這個營銷模式里，依賴搜集的用戶數據，這些數據包含用戶打開過的網頁，購買過的商品，搜索過的關鍵詞等，從而對用戶進行描述和定位，確定用戶類別，再進行對用戶的精準營銷，這就是“大數據營銷”。[2]

其實在十年前麥肯錫公司就已經提到過大數據的概念，可是到現在大數據的優勢性才慢慢體現出來，這是因為在過去某個企業通過自己對用戶信息的存儲是非常有限的，而且企業與企業之間的競爭關系導致了數據庫的不共享，另外用戶作為一個完整意義上的人存在多個維度，數據量少，數據樣本的單一化，無法幫助我們完整地認識一個用戶，去判斷其消費需求。直到近幾年我國互聯網行業迅猛發展，網絡傳輸速度的提升，數據采集范圍增大，云計算的誕生才為大數據提供了基礎數據。互聯網科技的發展已經讓我們走過了“樣本采集”時代，電子商務發展的紅利期也慢慢消退，要想行業能夠不斷地發展前行，就必須通過大數據的手段去優化營銷模式，優化用戶結構，那么如何去通過海量的用戶信息中，篩選出有用的信息，指引出正確的方向，這便是大數據應用于電子商務需要解決的一個重要課題。

現在網絡營銷已經在新媒體這個戰場上廝殺得如火如荼，各大新媒體運營公司為了爭取用戶得流量花樣越來越多。流量越多意味著這個話題或者行為越引人關注，引人關注必然就引發超高人氣，再引流用戶進行消費，形成營銷的閉環。所以為什么一旦網絡上熱門話題出現后，都會有無數公眾號都會傍熱點，蹭熱度，讓自己流量更多一些，受眾更廣一些。其實這些只是傳統營銷模式的改良。但是如果我們能夠通過大數據監測上網流量，對某個網頁的訪問次數、訪問實踐、用戶數量等進行追蹤衡量并通過云計算來預測未來幾個小時最熱的話題是什么，使我們在熱門話題產生之前就已經足夠預熱，并引導流量的走向，使之對我們有益，而不是在熱門話題迸發時措手不及，這樣的大數據營銷一定會更有價值。

可口可樂公司曾利用大數據分析技術，在社交平臺上，實時的數據挖掘，將用戶瀏覽網頁、點擊廣告、搜索信息、點贊轉發等一系列在線行為全程記錄保留，找到有質量的用戶信息并與用戶互動，預測將來會走紅的網絡用語，并預熱造勢，當線上有了足夠的預熱，線下可口可樂的包裝上呈現出多條最具有認知度，和標志性的歌詞和昵稱，展示出了可口可樂產品的個性化差異化，引發了線上好友的共鳴，并拉近了產品與顧客之間的距離。同樣的大數據營銷案例在網易云音樂也發生過，網易云音樂通過大數據監測從4億條評論中選出點贊數最高的5000條，然后將這些樂評印滿了杭州地鐵1號線的車廂。在大數據的分析下發現網易云用戶超過一半用戶能在樂評中找到慰藉和共鳴，而就是這些地鐵的樂評，才引爆了整個微信微博的轉發評論，而這些內容的來源就是平臺上的每一位用戶的數據，網易云音樂找到了線上大數據和線下傳統廣告營銷聯結在一起的方法，然后贏來了勝利。[3]

總而言之，無論是可口可樂還是網易云音樂，都是充分地利用了大數據分析，確保所選的昵稱或者評論是最能引起用戶共鳴的，然后在線下不斷地刺激用戶的神經，滿足用戶心理需求，傳遞用戶情緒的同時，也提升了自身品牌的影響力。[4]

大數據時代的電子商務行業也將面臨轉型，當市場急劇飽和，用戶數趨于穩定后，線上消費紅利已經逐漸消失，而如何高效地打開流量的入口，與消費者身后的海量數據密不可分。當我們通過大數據分析挖掘出用戶的需求，才真正找到了靶心，當我們根據用戶需求定制出差異化的營銷解決方案，我們才射出了射向靶心的劍，消費者一直都是大數據內容重要的生產者，我們的數據取之于斯，造福于斯，在大數據這樣一個時代背景下，誰能更了解消費者，誰能為消費者獨具一格定制化的需求解決方案，誰能給消費者更好的服務體驗，誰就能真正的擁有一大批忠實的消費者。

當前，越來越多的企業都加入了大數據營銷的行業，電子商務更是有得天獨厚的優勢，傳統線下行業也能通過大數據技術更好的升級服務質量，優化消費者的購買體驗，可以說大數據技術無論什么領域都能需要搭上這班高速列車。如果不懂如何利用大數據，或者在這樣一個數據時代滯后不前，每一個錯誤的決策豆漿造成企業倒下的致命一擊。當然我們同時也要認識到，大數據技術雖然能給我們更全面的建議與思考方向，但并不意味著任何事情都能全盤交給大數據分析系統去做，大數據分析的精準性還遠遠不夠，仍然需要人為的對市場監控，不斷的思考，思維的創新，才能將大數據分析的優勢最大化地呈現，將大數據營銷融入電子商務工作中，杜絕無目的的跟風、盲目追熱點，只有有的放矢，我們才能推動一場新的市場的變革。

參考文獻：

[1]曾杰 一本書讀懂大數據營銷[M].中國華僑出版社

[2]吳俊 程序化廣告實戰[M]. 機械工業出版時

[3]Viktor Mayer-Sch·nberger ，Kenneth Cukier 大數據時代[M].浙江人民出版社

[4]Tom White ，Hadoop權威指南：大數據的存儲與分析[M]，清華大學出版社