影響人才開發的主要因素分析①

尹小金 姜玉波

摘 要：本文采用鄧聚龍教授的灰色關聯理論，結合青海科技人才開發現狀中的問題對青海科技人才開發的主要影響因素進行分析，并得出各種影響因素與科技人才開發的關聯度。分析結果顯示，縣以上研究與開發機構數與每萬人口中普通高等學校在校學生數對青海省科技人才影響的作用最大，其次是地區生產總值、科學研究與技術開發經費支出、授予專利數等，為青海省政府制定與實施相關科技人才發展的政策提供了建議。

關鍵詞：科技人才開發 影響因素 灰色關聯

中圖分類號：F272.92 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2017）08（b）-183-04

1 前言

科學技術是第一生產力，而科技人才作為科學技術的載體，其數量的提高與質量的提升對國家和地區科學技術水平的提高和經濟可持續性發展起著重要的作用。科學技術的競爭已成為國與國競爭的焦點，科技人才資源也已經成為國家、地區、城市、企業發展爭取的關鍵資源。充分開發區域的人才資源，對促進科技創新和實現經濟可持續增長具有重要的意義。

依據《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006-2020年）》，科技人才是指“具有潛在的能力從事或者正在從事科技活動，具有創造性勞動能力并能夠進行實施，并能在其中作出一定貢獻的人[1]。”文章采用這一表述作為科技人才的定義，同時將科技人才的總量界定為：所有科技活動人員（主要含專業技術人員和R&D人員）的人數。

國內外關于科技人才開發的影響因素的研究有很多，國外學者大多通過實證的方式進行研究，先后有Alfred Greiner（2000）[2]、Yasser Abdih and Frederic（2005） [3]、Doug Fuller（2010）[4]等人在科技人才開發的動因和影響因素方面進行分析和研究。目前國內的研究更多集中在人才個體與企業等微觀與中觀層面，對宏觀影響因素的研究較少。王熠、孫健（2012）[5]、蘇津津、李穎（2013）[6]、劉錚（2013）[7]等人從不同角度運用回歸分析方法和DEA方法對科技人才開發的影響因素進行了實證分析。文章結合國內外學者的研究成果，應用灰色系統理論，對2008年～2015年青海省科技人才的現狀和影響因素進行分析，探討影響青海科技人才開發的主要因素以及各因素與科技人才開發的關聯程度，以便政府對青海科技人才的規劃決策提供理論依據和建議措施。

2 青海省科技人才開發中存在的主要問題

2.1 科技人才總量增長不高

經過多年的科技人才開發活動的開展，青海省科技活動人員以及R&D人員的規模得到了較大幅度的提高，從事科技活動與管理的人員總量由2006年的10721人增加至2015年的20207人。其中，R&D科技活動人員6675人，包括博士444人，碩士1141人。但是，據青海省對“十三五”科技人才規劃的研究發現，青海省的科技人才增長速度必須達到每年6%～7%，才能滿足社會經濟發展的需要。當前，青海省科技人才總量的增長速度維持在3%～4%，依照目前的發展速度難以滿足“十三五”時期社會經濟發展對科技人才的需求。

2.2 科技人才結構不合理

在區域分布上，2015年西寧市縣以上研究與開發機構中從事科技活動人員數為2532人，占全省縣以上研究與開發機構從事科技活動人員總數的94.58%，其次是海北州與海西州其縣以上研究與開發機構從事科技活動人員分別為47人和40人。這反映了青海省西寧市、海北州與海西州科技人才比較聚集，越到基層越缺人才，基層留不住人，是青海人才分布不均所面臨的現實問題。在部門分布上，農林、畜牧研究機構博士、碩士人數較多，作為創新主體的大中型工業企業大專、大學學歷所占比重大，約占科技活動人員的95%以上，具有研究生學歷的科技活動人員僅占3%左右。從企事業單位的專業技術人員職稱結構上來看，2015年青海省專業技術人員職稱結構中，初級職務和中級職務占比重較高，分別占專業技術人員總量的45.72%和31.89%；高級職務的專業技術人員僅占12.75%，正高級職務的專業技術人員占專業技術人員的比重僅為1.16%。從產業結構布局上看，青海省科技人才在三次產業間的分布存在著較大差別，第一產業中絕大多數勞動力的受教育程度集中在小學；第二產業的勞動力文化程度多集中在初中文化水平，其所占比重是43.5%；第三產業的勞動力多是大專及以上文化水平的從業人員。

2.3 科技人才流動路徑不暢

青海省近一半的科技人才找到現職工作的途徑是以“組織選配”為主，說明青海省科技人才流動途徑單一；從“公開招聘”的人才比例上發現人數并不多，說明公開化程度不高，社會化機制尚不完善；從“朋友或其他關系介紹”的人才比例上發現依靠關系上崗的人數并不是寥寥無幾，說明在人才流動途徑中固有的傳統思想仍然存在；在“自己尋找”“通過獵頭公司”“中介評價與推薦”等途徑的人數屈指可數，說明其開放程度極低。

2.4 科技人才聚集原動力不足

目前，青海省在重點實驗室、工程技術研究中心、博士后流動站和其他科技創新平臺為主的能夠聚集高層次科技創新人才的載體建設方面與發達省份相比還較為薄弱。（如，青海省已經建立了66個重點實驗室，引進了各類先進的科技基礎設施，科學儀器共享平臺等，但目前普遍存在著低使用率的現象）。此外，青海省的科技創新團隊較少，攻關總量較少，高等院校、科研院所和企業在平臺建設中的主體作用尚未完全發揮。

2.5 科技成果整體轉化水平不高

從青海省技術合同成交額的變化狀況來看，2014年和2015年技術合同成交額分別達到了35.43億元和46.95億元，2006年～2013年青海省技術合同市場持續保持較低的增長態勢，其中2013年～2015年之間技術合同成交額增長速度分別為27.68%、31.77%、32.51%。從科技成果轉化效率來看，青海省還未建立有效的科技成果推廣機制，缺乏科技成果轉化的系統，整體的資源配置和產出效率較低，這也在一定程度上導致其科技成果轉化能力弱，技術進步的貢獻對于社會經濟的發展帶動作用較低。擁有自主知識產權的企業少，加上企業得不到相應的信息服務或中介服務，所以大多數的企業在技術、市場、政策與制度信息等方面反應緩慢。從科技創新主體角度來看，青海地區科技創新結構有待優化，大部分科技創新在一些科研機構和大專院校，青海省企業用于技術創新和產品研發的投入普遍相對不足，沒有很好地體現企業的創新主體地位，因而不利于創新成果的轉化，真正意義上以市場為導向的產學研相結合的科技創新體系還有待加強。

2.6 科技創新能力不強

科技活動產出指數是反映科技進步客觀效果的最佳指標，能夠較為準確地反應科技創新人才活動的效率和能力水平。2010年之后青海省科技活動產出指數出現了較大幅度的下降，從2010年的45.46%下降至2015年的34.04%，5年間年下降了11.42%，主要是受2010年以來青海省企業經濟效益不佳，削弱了企業科技創新的積極性。隨著青海省“科技立省”戰略的深入實施，科技進步軟硬件環境都有所改善，但從全國總排名來看，青海省科技創新能力較為靠后，科技創新能力較弱。

3 影響科技人才開發的主要因素分析

科技人才開發是指提高科技人才的數量與質量、調整人才結構、優化人才環境，從而達到充分調動科技人才的創造力和提高科技成果轉化水平的活動。當地的政府相關政策、經濟發展水平、文化氛圍、地理條件等都能對科技人才的開發產生影響。

政府主要從以下幾個方面對科技人才的開發產生影響，（1）教育資金的投入：一個地區的科技人才主要來源于當地的高等學校，因此充足的教育投入是科技人才開發取得良好成果的基礎條件[8]。（2）科研經費投入：充足的科研經費為科技活動提供完善的硬件設施和良好的科研環境，同時，物質方面的激勵也在極大程度上提高了科技人才進行科技研究的積極性與主動性，激勵其不斷創新取得新成果，從而促進地區科技人才開發水平的提高。（3）科技人才的相關引進政策：積極建立人才引進機制，創建良好的科研環境氛圍將能更好的促進區域科技人才的開發[9]。

經濟發展水平主要從兩個方面影響著一個地區的科技人才發展。首先，一個地區經濟發展的水平影響著其對科技人才數量和質量的需求，對于一個地區甚至一個國家而言，隨著經濟的不斷發展，產業結構的優化與升級，科技創新在推動經濟發展的因素中將逐漸成為主導，從而其對科技人才的需求也將越來越高；其次，經濟越發達的地區，其人才引進與激勵機制越完善，同時也越容易吸引和留住更優秀的科技人才，從而提升本地區科技人才開發水平[10]。

文化氛圍主要通過影響科技人才的積極性和主動性來影響其開發情況，營造積極引導科技創新與創造的環境氛圍，能對科技人才的開發起到激勵的作用[11]。同時，鼓勵創新與創造的區域文化，也有利于吸引和保留高科技人才。地理條件則主要通過對人們生活方式及節奏的影響，從而對科技人才的吸引產生影響。

4 影響青海省科技人才開發主要因素灰色關聯模型的建立

通過查閱相關文獻，在整理國內外學者研究成果的基礎上，收集與整理青海經濟、教育與科技人才相關的數據資料。本文采取灰色關聯分析法，從大量的指標中找出與影響青海科技人才開發的關鍵因素，進而對其因素進行分析。在國內外學者研究成果的基礎上，結合青海的實際情況具體指標選取為：科技活動人員當量、地區生產總值（GDP）、科學研究與技術開發經費支出（縣級以上）、當年授予專利數、縣以上科學研究與開發機構數、科協系統科技活動中學術活動數、每萬人口中普通高等學校在校學生數。

在參考其他學者對科技人才開發的影響因素研究成果的基礎上，結合青海的實際，文章指定青海科技活動人員當量據列為參考數據列，其他數據列為比較數據列即青海GDP（生產總值）、科學研究與技術開發經費支出（縣級以上）、當年授予專利數、縣以上研究與開發機構數、科協系統科技活動中學術活動數、每萬人口中普通高等學校在校學生數等。分別為χ1、χ2、χ3、χ4、χ5、χ6（原始數據來源于青海統計年鑒）。

首先，將參數數列和比較數列的原始數據作無量綱化處理，消除量綱，使各因素之間具有可比性，本文采取均值法處理，其處理公式為：

ξi（k）表示在k時刻比較數列Xi與參考數列的相對差值，即關聯系數。為了減少極值對計算的影響，引入分辨系數θ，一般從0到1之間取值，本文取θ=0.5。得出關聯系數如表1所示。

由于表1中的灰色關聯系數較多且較為分散，不便進行比較和分析。本文中將求其平均值，以便將各個時刻的灰色關聯系數集中為一個值，其結果如表2所示。

5 研究結果與分析

根據灰色關聯度精度檢驗等級參照表，關聯度γi0.9及其以上為一級，0.8及其以上的為二級，0.7及其以上的為三級，0.6及其以上的為四級。在青海省科技人才可持續開發的影響因素中，縣以上研究與開發機構數的關聯度為0.909，達到最高等級一級的標準；每萬人口中普通高等學校在校學生數、地區生產總值和科學研究與技術開發經費支出關聯度分別為0.8803875、0.8262和0.800125，達到二級標準；專利授予數關聯度為0.772175，其關聯程度也達到三級；科協系統科技活動中學術活動數其關聯度也接近達到四級標準，為0.57095。按照灰色關聯分析的原則，當θ=0.5時，關聯度大于0.6便認為關聯性顯著。根據計算后的結果表明，本文選取的指標的關聯系數除了一個為0.57095外其他的均大于0.6，這也表明了本文選取的指標具有較高的科學性。從總體上看，本文選取的因素對青海科技人才的開發起到了較大的影響作用，但是不同的因素其影響的程度也同。關聯度越大，說明其與青海科技人才開發與可持續發展關系越密切，對科技人才開發的貢獻作用越大；反之，則說明其對青海省科技人才開發的貢獻度越小。通過實證分析結果我們可以得出以下結論。

5.1 提高科學研究與開發機構的數量與質量

x4與x0的關聯度最大，其關聯系數達到了0.909，即縣以上科學研究與開發機構數將直接影響青海科技人才的開發。然而青海省縣以上科研機構數總量少且分布不均，從總量來看，2015年縣以上科學研究與開發機構數僅52個，從2008年～2015年之間僅增加了3個，年增長率偏低；按機構所在地域分，80%以上的科研機構主要集中于西寧市，其他地區的機構總數均不超過3個；按機構所屬行業分，其中科學研究、技術服務和地質勘查業最高，占總數的44.2%，其次是農、林、牧、漁業，所占比重為15.4%，其他行業機構數較少。因此，一方面，政府要圍繞建設創新型青海的戰略目標，在對科研機構的發展進行積極引導的基礎上，加強對其的扶持力度。支持國家級、省級專家、中青年技術骨干往地方基層走，圍繞當地特色產業和優勢產業，設立基層科學研究與開發工作站，以擴大科學研究與開發機構的數量，平衡其在地區分布上的不均。另一方面，政府應統籌自然科學、哲學社會科學等不同科學門類，統籌基礎研究、應用研究、技術開發、成果轉化全創新鏈條，加強系統設計、分類管理，以促進不同行業的科技人才的開發。

5.2 完善高校對學生的引進與培養工作

x6與x0的關聯度僅次于x4，其關聯系數達到了0.8803875，這說明了每萬人口中普通高等學校在校學生數對青海科技人才的可持續開發產生了重要的作用，這也反映了高校畢業生是青海省科技人才主要來源，高校是科技事業發展的主力軍。與此相應的建議是：一是高校要注重對學生的引進工作，提高對學生的培養能力，強化對畢業生的培訓教育水平，嚴格從數量和質量兩方面進行把關，從而間接的提高青海科技人才的整體水平。高校應結合市場需求、我省特色產業發展需求和自身發展計劃，在重點學科、專業設置、方向定位等方面不斷改善，形成“金字塔”人才培養模式，建立優勢特色產業急需的博士、碩士點，培養青海省社會經濟發展所需的人才；二是針對我省高校的學生“下不去”和“留不住”的現象，啟動“愛在青海，立足崗位作貢獻”的職業道德的引導活動，將奉獻青海的精神傳承于日常高等教育的培養之中，從思想上和人格上塑造他們；三是鼓勵校企合作，建立博士后流動站和博士、碩士、本科生實習基地，鼓勵企業員工到高校進修或到高校實驗室進行研究，通過聯合培養的方式，充分將高校的人才優勢與企業的市場優勢結合起來，提高人才的實用性，實現產學研各方的優勢互補，促進人才供給與市場實際需求之間的對接。

5.3 加大對科學研究與技術開發經費的投入

x1、x2與x0的關聯度其次，分別達到了0.8262和0.800125，這也反映了地區生產總值和科學研究與技術開發經費投入對青海科技人才開發的影響作用也較為突出，因此加大科研經費的投入，是對科技人才進行有效開發的前提。具體措施是：一是要加大政府財政資金的投入，形成穩定增長的資金投入機制。對于青海省優勢產業中迫切需要資金支持的部分重點科技項目，在相關的技術發展初期和整個發展過程中應當給予扶持。尤其是在科技項目發展初期，要提供充足而穩定的經費補貼，并可通過對項目進行引導、制定規劃等方式發揮其主導和引導作用；二是進一步發揮市場的作用。對于從事應用研究和技術開發的人才，則可以通過市場機制進行引導，同時可以充分發揮科技成果轉化的獎勵與激勵作用。同時，給予社會各界尤其是相關企業和投資方以明確的信號：政府對于社會迫切需要的技術領域是大力支持，并實際進行投資的。進一步促進科研機構、企業和市場等多方對于相關科技發展領域的共同經費支持，為青海科技的發展和科技人員的進步提供強有力的資金保障。

5.4 加強知識產權保護力度

x3與x0的關聯系數為0.772175，與其他影響因素相比較小。但是由于知識產權是產品核心競爭力的重要來源，同時也是企業產品競爭的焦點，因此有關部門應該制定并嚴格執行相關知識產權保護法律法規，嚴厲打擊侵犯知識產權的行為，有效的規范市場秩序，營造良好科技創新環境，全面激發科技創新活力，加快科研成果有償轉移制度的建立，提高技術成果轉化中科技人才的收益比例，從而達到有效激發科研人員的積極性和創造性的作用。

5.5 完善學術交流平臺

x5與x0的關聯度為0.57095，相比其他影響因素而言是最小的。但其也能對科技人才開發產生一定程度的影響，只是其關聯程度與前面幾個影響因素相比較小。這也表明了雖然青海省已經初步建起了集資源、服務、學術成果共享于一體的“青海省高層次科技人才學術成果共享與資源服務平臺”，但是其在促進學術成果共享，加強學科帶頭人學術交流方面還是做得不夠。政府應該在匯集全省學科帶頭人信息資源的基礎上，進一步完善科技資源共享平臺建設。一是加快對網上科技人才中介服務的信息資源共享、利益分享的協作機制的建立，通過打破地區與部門間的界限，達到促進科技人才的合理流動、優化配置的目的；二是以產業發展為依托，定期舉辦相關學術研討會，邀請國內外相關領域的杰出人才參與討論，加強與省外專家的聯系；三是加強省內政府、企業、高校、科研院所等部門相關領域科技人才之間的互動，實現產學研用的無縫銜接。充分利用好 “青海省高層次人才學術成果共享與資源服務平臺”，使高科技人才能就青海經濟社會發展熱點問題進行學術研討與交流，促使其研究成果能在同一個平臺上共享，從而有效地激活全省的人力資本。

參考文獻

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①基金項目：青海省科技計劃支撐項目：青海省“十三五”科技人才發展研究（2014JC143）。

作者簡介：尹小金（1994-），女，湖南邵陽人，碩士研究生，主要從事組織與人力資源管理方面的研究；姜玉波（1967-），女，天津人，教授，碩士，主要從事組織與人力資源管理方面的研究。