青腳麻肉雞對不同來源玉米的代謝能值及近紅外預測模型的構建

趙 佳 丁雪梅 王建萍 羅玉衡 宿卓薇 白世平 曾秋鳳 張克英

(四川農業大學動物營養研究所，農業部動物抗病營養與飼料重點實驗室，雅安625014)

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青腳麻肉雞對不同來源玉米的代謝能值及近紅外預測模型的構建

趙 佳 丁雪梅 王建萍 羅玉衡 宿卓薇 白世平 曾秋鳳 張克英*

(四川農業大學動物營養研究所，農業部動物抗病營養與飼料重點實驗室，雅安625014)

青腳麻肉雞；玉米；代謝能；近紅外模型

眾所周知，家禽具有為能而食的特性，飼糧能量水平影響采食量，飼料有效能值是制定家禽飼養標準及設計飼糧配方的重要技術參數[1]。因此，只有準確評定飼料能值，才能精準配制飼糧，滿足家禽的營養需要，發揮生產潛力，節約飼料成本[2]。玉米是肉雞飼糧的主要能量飼料，占飼糧的50%～70%。全國各地由于環境條件和玉米品種的差異，造成玉米理化品質的不同而引起代謝能的變異[3]。青腳麻肉雞作為四川優質肉雞，肉味獨特，肉質鮮、香、嫩、滑，深受廣大消費者歡迎。本課題組已開展了青腳麻肉雞營養需要的系列研究，確定了飼糧的適宜能量、粗蛋白質(CP)、賴氨酸和維生素水平，但尚缺乏對飼料能量價值的評定研究。利用近紅外光譜(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)技術分析樣品具有方便、快速、高效、準確和成本較低，不破壞樣品，不消耗化學試劑，不污染環境等優點，因此該技術受到越來越多人的青睞。Owens等[4]對小麥總能(GE)進行了NIRS定標，近紅外預測值和實測值的相關系數為0.86；申攀[5]在0～3周齡黃羽肉雞上對玉米代謝能進行了NIRS定標?！?br>