通道行人集聚型異常事件自動識別算法設計

李　鑫，陳艷艷，陳　寧，劉小明，馮國臣

(北京工業大學　北京市交通工程重點實驗室，北京　100124)

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通道行人集聚型異常事件自動識別算法設計

李鑫，陳艷艷，陳寧，劉小明，馮國臣

(北京工業大學北京市交通工程重點實驗室，北京100124)

摘要：為了對城市軌道交通樞紐通道內的集聚型異常事件進行合理的疏導和客流組織，保障城市軌道交通樞紐的安全、高效運行，本文提出了一種通道內行人集聚型異常事件的自動識別算法。該算法首先通過對通道客流基礎數據平穩性和突變性的分析，創建了一種兼具平穩性和突變性特征的新數據類型，然后基于雙截面客流數據設計了自動識別算法的關鍵參數—偏移空間差值。最后通過對關鍵參數變化特征的分析，建立了通道行人集聚型異常事件自動識別算法。仿真試驗結果顯示：該算法的檢測精度為100%，反應時間均值為65 s，表明該算法對通道行人集聚事件有極強的自動檢測能力和較短的反應時間。

關鍵詞：交通工程；自動識別；交通流特征分析；集聚事件；行人；軌道交通樞紐

0引言

城市軌道交通樞紐客流具有高集中性、主導性和時間不均衡性的特征，這會導致樞紐設施在1日內某個時段或某個時段的短時間內往往要接受高密集客流沖擊作用的影響，這種沖擊作用尤其體現在作為樞紐瓶頸設施的人行通道，特別是換乘通道處，從而導致通道服務水平的下降[1]。相對于城市軌道交通樞紐內的客運設施，樞紐通道設施較差的通過能力會導致其對于客流異常性突變的適應性極差，樞紐通道處一旦發生異常事件，其對整個城市軌道交通樞紐都將產生巨大的影響。……