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因子分析法對(duì)高職院校學(xué)生資助績(jī)效工作成效的分析

2016-05-30 11:19:44蔣洪顧敏袁建華
科教導(dǎo)刊 2016年14期
關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)體系

蔣洪 顧敏 袁建華

摘 要 績(jī)效評(píng)價(jià)是檢驗(yàn)高職院校學(xué)生資助工作成效并促進(jìn)其不斷完善的有效途徑。本文從因子分析法的視角,實(shí)證研究江蘇省高職院校學(xué)生資助工作績(jī)效評(píng)價(jià)體系及模型。

關(guān)鍵詞 因子分析法 資助績(jī)效 評(píng)價(jià)體系

中圖分類(lèi)號(hào):G717 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdkz.2016.05.086

Abstract Performance evaluation is the effectiveness of funding the work of students in Higher Vocational Colleges and promote the test effective way of continuous improvement. This paper analysis from the perspective of factors, empirical study of Jiangsu Province vocational college students funded work performance evaluation system and model.

Key words factor analysis; funding performance; evaluation system

因子分析法1904年首次提出,它是從研究指標(biāo)相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā),把多個(gè)信息重疊、具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合因子的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法,因子分析的結(jié)果常用于實(shí)際工作成效的判定。

下面以2013年度江蘇某些高職院校學(xué)生資助工作績(jī)效評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)為原始資料,運(yùn)用SPSS軟件,采用因子分析法對(duì)資助工作績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。這里以工作成效類(lèi)指標(biāo)為例,運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行因子分析的結(jié)果如下。

江蘇省教育廳從資助效果、財(cái)政資金杠桿系數(shù)、資助育人、社會(huì)評(píng)價(jià)、工作創(chuàng)新5個(gè)方面,選取12類(lèi)15個(gè)考核指標(biāo),構(gòu)建2013年度高校學(xué)生資助工作成效評(píng)價(jià)體系(見(jiàn)表1)。

表2為KMO檢驗(yàn)和巴特利球形檢驗(yàn)結(jié)果,其中KMO的值為0.571,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser給出的分析,KMO取值小于0.6,各變量所包含信息的重疊程度可能不是特別高,但仍然可以進(jìn)行因子分析;Bartlett球形檢驗(yàn)的P值為0.000<0.01,說(shuō)明各變量之間存在顯著的相關(guān)性,數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。

提取方法:主成份分析

表3是因子分析后主成分分析提取的結(jié)果,本次分析提取4個(gè)公共因子,其反映了原始數(shù)據(jù)80.228%的信息,可以認(rèn)為是有效的。

由圖1可見(jiàn)前面4個(gè)公共因子特征值變化非常明顯,之后的特征值變化趨于平穩(wěn)。說(shuō)明提取前4個(gè)公共因子來(lái)反映原始變量之間的信息是比較合理的。

提取方法 :主成份。說(shuō)明:采用具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

從旋轉(zhuǎn)成分矩陣(見(jiàn)表4)可以看出:因子1在M54、M55、M56、M57、M61、M64、M66、M68這8個(gè)指標(biāo)上的載荷比較大,反映了資助工作中的學(xué)校資助資源的投入程度;因子2在M60、M67這兩個(gè)指標(biāo)上的載荷比較大,反映了資助工作中的理論、實(shí)踐和創(chuàng)新成果;因子3在M58、M59這兩個(gè)指標(biāo)上的載荷比較大,主要反映了資助工作中助學(xué)成才典型;因子4在M62這1個(gè)指標(biāo)上的載荷比較大,反映了貧困學(xué)生的就業(yè)率。從表中可以看出,這四個(gè)因子的代表性突出,實(shí)際意義明確。

通過(guò)分析可以發(fā)現(xiàn),基于因子分析的評(píng)價(jià)模型是更科學(xué)、應(yīng)用范圍更廣泛的評(píng)價(jià)方法,同時(shí)該方法也有助于提高高職院校學(xué)生資助績(jī)效工作成效。雖然因子分析模型存在不足的方面,但是比傳統(tǒng)的分析方法更加科學(xué)有效,其意義和成效也顯而易見(jiàn),值得推廣。

參考文獻(xiàn)

[1] 辛斐斐,劉國(guó)永.職業(yè)教育財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)體系研究——因子分析法的視角[J].教育與經(jīng)濟(jì),2011.3:50-55.

[2] 張瓊.因子分析在學(xué)生成績(jī)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].惠州學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010.6:40-45.

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