大數據背景下的高校教學管理工作初探

林卉

[摘 要] 大數據環境對高等教育管理帶來了全新的理念和技術變革，如何在數據爆炸式發展以及在線教育資源不斷涌現的浪潮中提升高等教育教學水平，提高教學管理水平，促進專業技能與管理能力的全面升級，是目前高等學校在教育教學管理方面存在的重大問題。就“大數據”對高校教學管理帶來的機遇與挑戰進行了分析，并對在大數據背景下高校教學管理工作應采取的一系列措施進行了闡述。

[關 鍵 詞] 大數據；教學管理；數據分析

[中圖分類號] G647 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2016）27-0174-02

近年來，隨著物聯網、感知中國、云計算、智慧中國、人工智能等技術術語的出現，“大數據”也成為學術發展中的熱門詞匯。大數據（Big Data）是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。面對如此海量的數據，它需要新的分析處理模式才能準確提取出有效信息，為決策者提供決策支持。舍恩伯格曾說過：大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。大數據已成為當下時代發展不可遏制的潮流，它不僅改變了我們的生活方式和工作方式，更需要轉變我們的思維方式。目前，高校中電子化辦公已成為一種慣例，教師與學生的教學方式以及溝通方式變得更加靈活，這使教學效率以及教學質量有了顯著提升。同時，教學過程中產生的數據信息也在爆炸式地增長，這對高校傳統教學模式和管理模式帶來了新的挑戰。

一、大數據時代對高校教學管理帶來的機遇與挑戰

（一）沖擊傳統的“填鴨式”教學模式

人才培養是高等學校的首要任務，是高校區別于一般研究所的關鍵所在。教育是傳道、授業、解惑的過程，培養學生知識體系、世界觀、人生觀的形成，而這是一個長期的過程，教學模式一旦固化，就難以接受變化。在傳統的教育模式當中，教師按部就班地按照教學大綱的內容設計講授課程，按照預先設定的反饋來開展教學活動，并不能很好地實時應對學生的學習反饋。利用大數據中的數據挖掘技術，就能夠幫助教師對教學過程中產生的紛繁復雜的信息進行深入分析，并給出相應的預判。例如，可以根據數據分析了解什么樣的講課方式、什么樣的舉例內容更能夠引發學生的學習興趣；用什么方法對鞏固和提高知識更有效；上課的核心內容在哪個時間段拋出更容易被學生接納。甚至可以分析學生在教學過程中的實時反饋數據，歸納出學生近期的思想動態和行為傾向，合理預防不利情況的發生。應用數據挖掘技術對教學數據進行分析，一方面可以根據分析的預測結果對教學過程中的新情況進行及時調整；另一方面，新的教學方法也會隨之被歸納出來，例如以學生為主導的“翻轉課堂”教育模式等，這使教學的方式和方法更具有前瞻性。

（二）推動教與學的融合

對學生學習數據的研究與分析，有助于預測在未來學習環境中學生的表現和潛在的問題。這一學習方法在高等學校的教育中具備許多優勢，能夠解決當前高校在教育教學過程中存在的某些潛在性問題。對于專業教師以及教學管理者來說，可以利用大數據的分析結果提取學生學習全過程中的行為、心態等方面的動態描述，綜合評估講授課程的教學質量，從而更加合理地改變教學方法，更新教學內容，轉變教學模式，促進教與學的深度融合。同時，大量的教育教學數據也能夠體現不同學生之間的特點，如學習習慣、學習興趣、學習方法等。通過校園信息化系統，不僅能夠獲得學生的顯性學習數據，如考試成績、實踐能力情況、作業完成情況等，還能夠獲得學生的隱性學習數據。例如，參與學生網絡社交情況、參與學校內外的社團情況以及非專業技能情況等。根據這些數據可以建立基于非課堂的教學資源支持模型，評價學生的特殊潛質，從而構建能夠提升教學質量與教學效率的彈性模式，培養學生在未知環境領域中的學習理解能力與學習責任感，有助于學生主動學習習慣的形成。對于學生來說，大數據分析技術能夠讓他們更好地了解自己的學習狀況以及所存在的問題，進而可以對自身的學習行為和學習習慣進行優化，掌握學習的主動權，有利于以人為本的教育個性化發展。

（三）促進教師綜合素質提升，提高人才培養質量

綜合素質包含了許多方面，是指一個人的知識水平、道德修養以及各種能力等方面的綜合素養。在現在的教師隊伍建設當中，往往比較看重專業知識水平。雖然它是教師正常開展教學、保證教學質量的基本條件，但在大數據時代，教師不僅要具備豐富的專業知識，還需要具備對教育教學數據分析和處理的能力。這也許是教育教學質量能否跨越新臺階的關鍵性因素。在現在的教育時代，教學活動的過程中必將產生海量的教育數據與教學反饋，如何在這海量數據信息當中忽略無意義的數據，挖掘有價值的內容，對其進行數據處理與綜合分析，是一項亟須解決的問題。教師如果能夠對教育數據進行深入分析與處理，并及時采取措施，不斷改善教學過程，對學生的反饋做出實時響應，這將大大激發學生的學習興趣，促進學生個人素質的提高，從而提升教育教學質量。因此，做好數據分析人才的培養工作，做好高校教師隊伍的發展工作，以適應科技社會發展的需求是大數據時代給我們帶來的新的挑戰。

二、面對大數據時代，高校教育管理工作應采取的措施

（一）構建高校信息管理體系

在行政管理方面，建立數據管理體系，讓信息化管理真正落地。目前，我國大部分高校已經建立了信息管理體系，但在整體架構上，沒有真正實現信息的融合共享，也沒有數據運行管理的保障機制，大部分行政管理人員沒有經過專業的技能培訓。首先，要建立高校信息管理的相關專門機構，讓校內外專業人士以及高校負責人參與其中，完善數據監督責任制，協助信息管理體系的建設和運行。其次，要建立信息化管理的技能培訓制度，讓高校行政管理人員能夠熟練掌握計算機網絡操作技術，通過網絡獲取各類教育信息，不斷拓寬高校教育信息和發展信息的來源，更加規范地開展信息管理的工作，同時可以建立一系列的獎懲制度，以激勵行政人員的積極性。

在信息技術方面，隨著科學技術的迅猛發展，許多商業智能技術支持平臺不斷涌現。數據統計、數據挖掘、機器學習是其核心的技術，該技術能夠從紛繁的信息數據中進行提取、分析出有效信息，為決策者提供數據支持。采用該項技術與高校管理相結合，對高校信息管理系統進行提取整合后，能夠幫助決策者清晰地了解全面的教學、科研動態，這是高校信息化建設之路上的重要一環。一方面，商業智能技術有利于高校收集、存儲、處理大數據信息，為高校決策提供參考，從而提高高校的科研水平和人才培養質量；另一方面，高校信息管理的需求的不斷增長也推動商業智能技術不斷向前發展。

（二）保持新時代的創新精神

大數據背景下，雖然信息技術的介入能夠提升高校管理工作的效率與質量，同時也要保持新時代的創新精神，不能完全被信息管理系統所束縛，做一個會思考的高校管理人員。這主要體現在對高等教育事業的思考與創新，對教學理念吸收和創新。在不斷學習的過程中豐富自己的思想，充分利用現代化的科學技術，改革與完善高校學校教育機制與方法，從而提升高校管理質量。

總之，大數據時代的到來，為高等教育帶來了許多新的挑戰，能否對信息資源進行有效利用直接影響著高校能否更好更快地發展，而高等教育的發展是國家未來的希望。面對大數據時代的各種挑戰，如何構建完善的高校信息管理體系，管理、分析龐大的教育教學數據，以提高教學效率和科研水平是重中之重。近年來，隨著教育改革的深入，大數據管理也滲透到教學管理的各個方面，這必將促進教與學、學校與社會的互動，使高校教育與社會實際需求走向統一，相信隨著適當的信息科學技術與方法的使用，定能讓高校在大數據時代大放異彩，為祖國的教育事業添磚加瓦，為構建社會主義和諧社會貢獻一份力量。

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