影響我國城鎮化發展水平因素的實證研究

揭筱紋 邱璐

摘要：基于2000～2013年我國31省市區面板數據，對各地平均城鎮化率與全國平均城鎮化率進行對比分析，將其分為高、低兩類；隨后從經濟發展、城鎮建設與就業環境、居民生活水平及教育發展水平四維度視角出發，確定了12項變量，分類探討了其對地區城鎮化發展的影響。結果表明，各指標對兩類地區城鎮化發展的影響差異明顯，且教育因素中人均受教育年限對地區城鎮化發展影響效果十分顯著，影響力最強。

關鍵詞：全國31省市區；城鎮化率；影響因素；面板模型

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.07.10

中圖分類號：F290文獻標識碼：A 文章編號：1001-8409（2016）07-0045-04

Abstract：Based on the panel data of 31 provinces from 2000 to 2013， all regions are divided into high and low categories according to analyze the local and the national average urbanization rate in this paper. And then， it identifies 12 representatives of variables from four dimensions including economic development， urban construction and employment conditions， living standards and the level of education， and then subcategories and explores their impacts on the development of urbanization in two types of areas. Results show that these indexes have significant impact on urban development of both two areas， and average education attainment indicators have most remarkable impact on the urban development of two types of areas.

Key words： 31 provinces； urbanization rate； factors； panel model

城鎮化是工業化發展的必然趨勢，是長期的自然歷史進程，要遵循規律，因勢利導。自新中國成立后，我國城鎮化發展大致可劃分為四階段，即城鎮化較快發展階段（1949～1957年）、長期停滯階段（1958～1977年）、東南沿海城鎮化率先發展階段（1978～1994年）、城鎮化快速發展階段（1995年至今）[1]。截止2015年末，我國城鎮常住人口較上年末增加2200萬余人，城鎮化率達到561%，城鎮化發展迅猛。但各地城鎮化所處階段及發展水平存在明顯差異，且呈東高西低態勢，城鎮發展極不均衡，不利于大中小城市和小城鎮的協調發展。

為進一步明晰影響我國城鎮化發展的因素，本研究在梳理文獻的基礎上，選取經濟發展、城鎮建設與就業環境、居民生活水平及教育發展水平四個維度，確定了12項代表性變量并對其深入剖析；同時基于2000～2013年全國31省市區面板資料，將各地區按城鎮化發展水平程度分為高低兩類，分別進行研究。

1文獻探討

城鎮化是指人口向城市聚集、城市規模擴大及隨之產生的諸多經濟社會變化的過程。廣義上講，是經濟、人口、政治、文化、科技、環境和社會變化相互關聯的過程，涉及城市地區人口與經濟活動的集中程度及土地利用情況；狹義上講，主要指城市的物理增長，即人口規模增長與地區的擴大[2]。關于城鎮化發展，國內學者從不同視角進行了研究。如費孝通自20世紀80年代起，在實地調研基礎上發表了數篇關于小城鎮建設的文章，指出積極建設小城鎮有助于農民脫貧致富，緩解中國農村問題[3]；辜勝阻提出二元城鎮化戰略，即我國城鎮化與二元社會經濟結構相一致，應實行以城市圈為中心的城市化和以縣城為中心的農村城鎮化攜手共進的發展戰略[4]。此外，關于城鎮化水平高低及發展階段的評判，目前多以城鎮化率作為衡量標準，且以國家統計局公布的計算方式為主，即城鎮化率等于一個國家/地區常住于城鎮的人口除以該國家/地區總人口。

11經濟發展與城鎮化水平高低的關系

《國家新型城鎮化規劃（2014～2020年）》指出，“城鎮化是現代化的必由之路，是保持經濟持續健康發展的強大引擎，是加快產業結構轉型升級的重要抓手”。有學者認為，非農產業增加值占GDP比重反映了一個國家/地區經濟發展及產業結構水平，其與城鎮化水平高低具有十分密切的關系；AgnieszkaWitoń指出，隨著農村生產力的提高，內部需求的增加及剩余勞動力被利用，城鎮化進程對中國經濟增長具有有益影響[5]；郁建興與任澤濤提出，城鎮化的推動并非僅借助行政力量，應將經濟發展視為根本動力，且產業發展為城鎮化的第一推手[6]；Xiaobo He和Sim強調，人均GDP增長對城鎮化率有顯著影響[7]。

12城鎮建設及就業環境與城鎮化水平高低的關系

關于城鎮建設及就業環境與城鎮化水平高低的關系，一些學者強調政府對城市可持續發展、營造健康的城市環境發揮的重要作用，且選取政府財政支出占GDP比重反映城市建設水平及生活質量；孫繼瓊與徐鵬指出，人均固定資產投資在一定程度代表了城市發展潛力與就業機會，對區域城鎮化發展影響效力最強[8]；侯永志認為，創造高品質就業環境是推進城鎮化發展的首要工作[9]；唐鑛與楊欣然指出，城鎮登記失業率與城鎮化水平有明顯的正相關性[10]。

13居民生活水平與城鎮化水平高低的關系

城鎮化應更多著眼于農村建設而非城市[11]。目前，我國城鄉收入差距大，縮小差距的關鍵在于大力推進新型城鎮化，要加快推進農民轉移就業工作，提升城鎮化水平[12]。李偉與羅澤舉則研究了城鎮化發展水平與城鄉居民消費支出的關系，就城鎮居民而言，二者具有協整關系；就農村居民而言，并無明顯關系 [13]。

14地區教育水平與城鎮化水平高低的關系

“好的城鎮化應是教育引領的城鎮化，其核心是人的城鎮化”。趙金華等學者選取每百人口在校大學生數代表地區教育水平，探討了教育對城鎮化的影響作用；李佐軍指出，“推進城鎮化的合理路徑之一就是通過教育改革制度提升農民人力資本”[14]；李力行認為，教育水平的提升有助于增加生產效率，推動城鎮化發展進程[15]。因地區

教育水平指標衡量方式存在差異，本研究認為某一人口群體的受教育情況可用“人均受教育年限”與“文盲率”予以衡量[16]，前者作為強度指標，反映了國家/地區人口受教育的總體情況，多以現行學制年數為系數進行計算；后者對教育普及狀況作了說明，是一個結構指標。

2資料搜集與分析

21研究對象與數據搜集

本研究對2000～2013年全國31省市區城鎮化發展水平及影響因素進行分析，研究數據源于歷年《中國統計年鑒》。

22研究變量衡量

（1）因變量

通過對2000～2013年各地平均城鎮化率與全國平均城鎮化率進行對比分析，將所有地區分為高低兩類，將高于全國平均城鎮化率的歸為第I類，低于全國平均城鎮化率的歸為第II類（見表1）。

（2）自變量

回顧國內外學者對城鎮化影響因素的研究，兼顧各因素指標的可測量性，最終選取經濟因素、城鎮建設與就業環境、居民生活水平與教育水平等四項影響因素，共計12項代表變量，各因素衡量方式及基本統計值見表2。

注：以上數據根據2000～2013年《中國統計年鑒》整理計算獲得；表中未加括號數字為平均數，括號內數字為標準偏差；類型I與類型II包含的具體地區見表1

23研究方法

借助Eviews72軟件采用面板數據分析方法進行研究。該方法既可有效克服時間序列分析受多重共線性的困擾，亦可提供更多動態信息，能有效增加估計量的抽樣精度，提高估計效率。

3分析結果與討論

31單位根檢驗

為防止虛假回歸或偽回歸，特對城鎮化率不同的兩類地區采用LLC、IPS、ADF-Fisher、PP-Fisher四種檢驗方式分析數據平穩性。結果表明，未差分時變量間既有非平穩序列，亦有平穩序列，此時不能進行協整檢驗與直接對原序列進行回歸。為消除時間因素對變量的影響，在對所有變量取對數的基礎上進行一階差分，得出lnUBR、lnRGDP等13個變量存在單位根，是非平穩序列且一階單整（見表3）。

其中，β0為截距，β1……β12為各變量系數，i為省份，t為年份，μit為模型誤差項。通過Eviews對模型進行估計，得到城鎮登記失業率、城鄉消費水平對比、城鄉居民收入差距指數、文盲率4個變量對城鎮化率高的地區影響不顯著；城市人口密度、城鄉居民收入差距指數、文盲率3個變量對城鎮化率低的地區影響不顯著，故去掉相應指標重新進行估計（見表4）。

（2）殘差檢驗

利用Eviews對μ進行單位根檢驗，得出兩類型的殘差根都是平穩的，即各變量間存在長期穩定的均衡關系（見表5）。

33結果

回歸結果較為理想，模型構建和變量間有較好的說服力，且各因素對城鎮化發展水平不同的地區影響效力不同（見表6）。

（1）經濟因素

人均GDP對城鎮化率高的地區具有顯著正影響，對城鎮化率低的地區具有負影響。第二、三產業占GDP的比重對兩類地區城鎮化發展均有顯著正影響，說明二、三產業的發展能為農村轉移人口提供良好的就業機會與更高的經濟收入，有助于吸引大量農村轉移人口聚集，推動地區城鎮化發展。此外，對城鎮化高的地區而言，第三產業的影響程度高于第二產業，而對城鎮化低的地區正好相反，因此要因地制宜發展非農產業，引導重點城鎮發展，提升重點城鎮人口吸納力，實現農村人口就地城鎮化[17]。

（2）城鎮建設與就業環境因素

政府財政支出占GDP比重對城鎮化高的地區具有明顯正相關性，對城鎮化低的地區具有明顯負相關性；人均固定資產投資對城鎮化高的地區具有明顯負相關性，對城鎮化低的地區具有明顯正相關性；城鎮登記失業率對城鎮化高的地區影響不大，但對城鎮化低的地區具有明顯正相關性；城市人口密度對城鎮化高的地區具有明顯正相關性，對城鎮化低的地區影響不大；公路密度對城鎮化高的地區具有明顯負相關性，對城鎮化低的地區具有明顯正相關性。

（3）居民生活水平

城鄉居民收入差距指數對兩類型地區城鎮化發展影響都不大；城鄉消費水平對城鎮化高的地區影響不大，對城鎮化低的地區具有明顯的負相關性。

（4）教育水平因素

人均受教育年限指標對各地城鎮化發展影響效果十分顯著，呈正相關性且影響力最大；而文盲率對地區城鎮化發展影響不大。因此，大力發展教育事業，提升人力資本，增加人民受教育年限，對推動地區城鎮化發展具有十分重要的作用。

4小結

本研究有別于過去的個案研究，拓展了城鎮化道路研究的理論視角，為城鎮化發展與研究提供了新的理論支撐；有助于地區城鎮化建設工作更加規范、系統、協調，為地方政府及相關部門高效地進行新型城鎮化頂層設計提供可行思路。但在地區城鎮化影響因素的選取上存有一定的局限性，因此后續將重點從以下方面進行研究：①進一步探討可能影響城鎮化發展的其他因素，如農業發展對地區城鎮化發展的相互作用與關系；②城鎮化應以人為本，如何有效推動地區教育水平，提升全民素養是一個亟待解決的問題；③進一步考慮如何在結合城市區位、資源稟賦、生態環境和發展水平的基礎上，確定大中小城鎮產業容量，選擇、培育與城鎮發展相匹配的特色優勢產業，這是推動地區城鎮化發展的關鍵環節之一。

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（責任編輯：張勇）