劉謹
【摘要】大數據的運用是通過大量的數據信息中摘取重要并且有用的可以幫助用戶決定信息的數據信息。大數據在很多的領域都有應用,在不同的領域也體現著差異性,大數據根據領域的不同也有不同的種類,大數據產生的速度也十分的快,這些都是大數據的特征。本文首先介紹了大數據的基本含義,然后從運用方面進行闡述,分析了幾種經典的運用,并且介紹了幾種解析方式,從幾個角度來看大數據的影響,并對大數據以后的發展作出了分析。
【關鍵詞】大數據;數據解析;運用范圍;現狀;展望
1、引言
在互聯網時代,幾乎每個人都與互聯網有著千絲萬縷的關系,而每個人都產生了很多的互聯網數據,這些數據中包含著很多有用的信息,對這些數據進行分析,可以得到一些不容易獲取的隱藏信息,為人們提供更多的新的機會,但是龐大的數據需要有效的管理,也有很多問題需要我們解決。
2、大數據的現狀
2.1大數據的含義
對于現代社會的發展、人們生活的便利性而言,大數據的作用都得到了各行各業的認可,大數據本身并不是一個具體的東西,在不同的行業,大數據起到的作用也是不一樣的,因此,在不同的行業背景下,對于大數據的定義也不相同。對于大數據的定義,也不是一蹴而就的,隨著時代的發展,對于其定義也一直在補充完善,對于我們普通大眾而言,大數據就是我們要采用一定的信息手段和信息處理工具,來對信息進行摘取、操控、辦理的集中。
2.2大數據的解析方法
大數據的數據量十分的龐大,并且隨著時間的推移,其數據量還在不斷的增加,如何從這些龐雜的數據中提取出有用的信息,并且利用這些信息來創造更多的價值,是很多行業都在深入思考的一個問題。
目前,對于大數據的解析方法大概有這些:
(1)布隆過濾器。這種方法并不對數據本身進行解析,而是對儲存的數據的函數值進行處理,將這些信息中對于儲存壓縮不利的位置或者圖案進行引導,這種方法有一些缺陷,就是識別的正確性不高,并且整體上刪除能力不強。
(2)分列解析法。這種方法也叫函數法,對于一個固定的數值,將其長度變短或者進行引導,利用這種方式來管理數據。
(3)引導解析法。這種方式與第一種相比,有較高的刪除能力,并且對于改變搜索的能力較高,對于部分開銷可以減小,但其他部分相應的就變高,同時還需要經常性的更新。
(4)字典樹解析法。在迅速的檢查搜索中,采用這種方法有較高的效率。
2.3大數據的解析方式
大數據在不同的應用領域,都有不同的方式來進行解析,這也反應了大數據應用的范圍比較廣的特點,并且數據的種類比較多,針對不同領域,采取對應的解析方式來進行處理。
在金融行業,數據信息的變化十分的迅速,需要經常性的更新,在對數據進行解析時,就需要數據的解析十分的及時,這往往需要在很短的時間內,對數據完成解析,并且回到解析的結尾處。及時解析的方式主要利用內部儲存計算平臺來完成。還有一種是離線解析,這種方式利用在對數據處理時間要求不高的場合,利用數據搜集器,將數據引進平臺來進行解析工作。對于數據解析的范圍不同,也可以將數據解析分為幾種類型,比如效率比較高的內存級解析,這種解析時間快,對于需要及時解析的行業可以得到應用。此外,還有大量級解析等。在實際應用當中,很多情況下,解析的過程會不斷的變化,采用的方式也是有差別的。
3、大數據運用
3.1運用演變
大數據從二十世紀90年代就開始使用了,在社交網絡、移動數據以及多媒體等行業,產生了很大的作用,最開始對于大數據的使用僅僅限于郵件收發等簡單的形式,目前大數據已經有很多的數據模型,比如圖形、視頻等,對于數據的應用,也使很多的行業受益,比如軍事、商業等。
3.2大數據機械的重要范圍
大數據的重要技術范圍可以通過架構不同以及產生模式的不一樣列分為六種。架構數據、網絡數據、多媒體數據、交互網絡數據、移動數據以及文本數據。架構數據主要操控工具,是傳統數據解析的關鍵。網絡數據技術最高程度重組了提取和互換信息數據的模式。多媒體數據被迅速傳出使用。交互網絡數據影響了現代社會的活動特點。移動數據能夠根據信息數據定位來源位置信息。文本數據是最熟知的非架構化數據,是儲存文字、信息的互送的模式。
4、總結
大數據發展到今天,覆蓋的范圍越來越大,在各行各業產生的影響也越來越大,發展的速度在不斷地加快,但是,從整體上來看,目前大數據的發展還是處于初期階段,對于大數據的研究還要不斷的進行深入,從基礎理論上要進行深入,一些重要的技術上,進行深入,如何運用大數據上也要進行深入。目前來看,很多新的數據形式正在產生,從一定程度上,也可以看出未來大數據發展的趨勢,從大數據的解析方式和處理上,對現代社會的發展,對人們生活的影響,都在產生著積極的作用,并且這種變化正在向更好的方向發展。本文首先介紹了大數據的基本含義,然后從運用方面進行闡述,分析了幾種經典的運用,并且介紹了幾種解析方式,從幾個角度來看大數據的影響,并對大數據以后的發展作出了分析。
參考文獻
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