
[摘 要] 隨著我國社會主義現代化建設的不斷發展,我國的工業無損檢測技術得到了前所未有的提升,其在工業生產中發揮著極為重要的作用。著重對無損檢測技術中的射線檢測技術進行深入分析,探究其在圖像焊縫、缺陷中的檢測作用與提取技術,為相關行業提供一個參考與借鑒。
[關 鍵 詞] 射線檢測;圖像;焊縫;缺陷
[中圖分類號] TG441.7 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603(2016)12-0080-01
近年來,我國的科學技術水平得到了極大的提升,射線檢測技術作為一項新型的檢測技術在焊接質量檢測中得到了廣泛應用,而射線檢測圖像又同時伴隨著對比度低、焊縫缺陷模糊等問題,制約著焊接施工質量的提升,因此,對射線檢測圖像的焊縫及缺陷提取技術的研究有著重要的實踐意義與應用價值。
一、射線檢測圖像的焊縫區域的確定
一般情況下,檢測圖像焊縫的區域多為整個圖像的中間范圍,而文字信息則更多是通過編號的形式存在于焊縫區域周圍。通常相對規范的射線檢測圖像,其焊縫區域在圖像中的紋理特征有著一定的獨特性,其與檢測圖像上的其他區域紋理呈現出顯著的差異性,常規的射線檢測圖像焊縫與缺陷如下圖所示。接下來將以此為例,探討射線檢測圖像的焊縫區域的確定方法。在檢測前,技術人員首先要對小波進行預處理,小波具有一定的多尺度性,對其預處理能夠獲取焊縫提取的相關信息,并排除多焊縫提取無關的信息干擾,對圖像進行相應的處理。其次,要對檢測圖像的方格窗進行適當的參數比例設置,并將其由中間位置逐漸向上下進行移動,直至方格窗位置的亮度與一致性參數與上述吻合方可停止。可以將方格窗上下邊界位置作為檢測圖像的焊縫區域,然后根據亮度參數實施左右邊界擴展,那么此時劃定的區域便是射線檢測圖像的焊縫范圍。
二、射線檢測圖像的焊縫邊界的確定
預處理技術在射線檢測圖像中有著廣泛應用,其能夠提升原始圖像的效果,增強局部區域的清晰度,能夠對邊緣起到強化作用,進而為圖像的后期處理與分析打下堅實的基礎。然而,經過多次研究表明,當做出了相應的預處理技術后,射線檢測圖像的焊縫區域噪聲干擾并不能夠得到有效的控制,且會以鋸齒形狀在灰度曲線中得以體現,整體表現為起伏式圖像,因此,必須對各部分灰度曲線中屬性樣條進行科學有效的處理,才能夠保證射線檢測圖像焊縫的邊界位置。在對射線檢測圖像焊縫邊界確定的過程中,首先要根據平均亮度對色彩進行適應性調整,這能夠在一定程度上增強焊縫缺陷提取圖像的清晰度與完整性,避免亮度不均勻造成的缺陷與圖像偏差。基于這種檢測方式,射線檢測圖像焊縫區域與焊縫上下邊界位置能夠實現一一對應,技術人員可以以此確定焊縫位置涉及的各個邊界,再經過光滑擬合的作用,使焊接邊界更為平滑,降低焊縫邊界范圍的誤差,使射線檢測圖像焊縫邊界的精確度與準確度得到極大提升。
三、射線檢測圖像的缺陷區域與提取方法
在射線檢測圖像技術中,對分水嶺的觀察一直作為有效的區域分割方法,在缺陷區域確定與提取中得到了有效的應用,該方法不僅操作簡單而且具有一定的有效性。其將整個射線檢測圖像的灰度圖像全部視為地形表明,其不同像素下的灰度值以及所在區域在高速度參數方面是相互吻合的。若技術人員在缺陷區域確定與提取過程中從高度參數的小范圍內出發,并做出相應的操作,則其在匯合中產生的分水線也正是檢測圖像區域極為重要的分割點。需要注意的是,當這一分水嶺出現變化時,整個射線檢測圖像的灰度圖像也會受到各種信號噪聲以及局部因素的影響,甚至會導致過分分割的現象,這會在一定程度上制約缺陷提取工作的順利實施。為了確保圖像缺陷區域檢測與提取的有效性,技術人員可以在提取操作中融入標記設定方式,實現對分割過程的全面控制,這有利于缺陷圖像處理的實現。另外,對檢測圖像中的深度閾值以及極小范圍內外部實施標記符設定,能夠確保灰度圖像處理與修正的順利實現,從而使符號標記的范圍與最小區域相一致,使整個分水嶺分割過程在掌控之中,進而得到精確的缺陷檢測結果。
總之,新時期,我國的無損檢測技術得到了進一步的提升,其對射線檢測圖像技術也提出了更高的要求。射線檢測圖像在焊縫、缺陷檢測與提取中具有一定的復雜性,因此,在進行檢測的過程中,要加強對焊縫邊界的精確提取,確保焊接作業的實施質量。另外,技術人員要掌握熟練的射線檢測圖像控制方法,能夠對局部處理進行標記設定,提升射線檢測圖像技術的有效性,這對于相關領域實踐工作有著重要的應用價值。
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