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淺談大數據背景下的政府統計工作

2016-04-29 00:00:00華俊
中國國際財經 2016年12期

[摘 要]統計工作對于一個國家,一個政府來說至關重要,通過統計工作,可以對政府的各項工作提供有力的數據支撐,同時,為城市的發展指引正確的方向。近年來,隨著科學技術的不斷進步,大數據背景下的政府統計工作也在不斷的發展。本文對相關的內容進行了闡述,希望能夠對政府統計工作的進步起到一定的作用。

[關鍵詞]大數據;政府;統計工作

引言

2013年,維克托邁爾舍恩伯格和肯尼斯庫克耶兩位學者提出來大數據的概念,引起我國社會各界的強烈反響,在大數據的引領之下,我國的各項工作理念都有了不小的變化。統計工作是政府機構的重要工作項目之一,通過統計工作,可以指導政府的各項事務有序發展。將大數據的思維與政府的統計工作有機的結合起來是目前的發展方向,將對我國的政府事務起到很好的作用。筆者根據自己的經驗,對大數據背景下的政府統計工作給出了一定的建議。

1大數據與政府統計工作概述

“大數據”這一概念是2013年所提出的。顧名思義,大數據就是海量、大量的數據,眾多類型的數據構成的數據集合,基于云計算的數據處理和應用的模式,通過數據的集成共享,交叉復用形成智力資源和知識服務的能力。“大數據”的概念一經提出,在我國的各行各業都起到了重要的作用。“大數據”有數據量龐大、數據類型多樣、價值密度低等特點。“大數據”的出現是一件里程碑事件,對我國的政府統計工作產生了重要作用。政府統計工作,是指國家機關依法運用各種統計方法和手段對國民經濟和社會發展的情況進行統計調查、分析,提供統計資料和咨詢意見,實行統計監督等活動。政府統計工作主要包括三大功能。第一,是信息功能,這也是統計工作的基礎,政府統計部分運用相關的統計方法,通過對社會上的各項工作和信息進行統計、處理、傳輸和儲存。第二,是咨詢功能,是信息功能的一種延伸,統計的信息不僅僅是留存的,而是要通過這些信息對政府的決策和管理進行咨詢和建議,以求對社會的發展有所幫助。第三,是監督功能。監督功能是政府統計工作中的最高層次的應用,是政府統計工作體現其價值的最高體現和升華,是建立在以上兩個統計功能實現的基礎之上的。監督功能是在統計部門實行信息功能和咨詢功能之后,對政府的決策進行系統全面的定量監督和預警,來促進社會的經濟更協調的可持續發展。目前,隨著“大數據”理念的深入,政府統計工作的數據量越來越大,涉及到的方面也越來越廣,起到的作用也越來越強,故而,在“大數據”的背景下,政府要做好統計工作的開展,更好的為社會發展做貢獻。

2大數據背景下政府統計工作存在的問題及原因分析

“大數據”背景下的政府統計工作正在如火如荼的開展,對社會各個層面的數據進行了統計,并進行分析,從得到的結果當中找出客觀性的規律,給政府工作提供了有力的支撐。隨著“大數據”理念的深入,加之科學技術的發展,政府統計工作的方式有了很大程度的改變,取得了良好的效果,但也暴露除了一定的問題,不利于政府統計工作的正常開展。

2.1民眾配合統計工作的意識較差

統計工作的主要主體是民眾以及民眾的生活,政府需要從社會中獲取一定的統計學信息,并進行分析。而目前,在“大數據”的背景下,我國政府統計部門數據的需求量越來越大,所以,在社會中的各類報表信息也越來越多,但是,現在的統計工作存在一定的阻礙,主要體現在民眾的配合意識比較差,他們并不知道提供相關的信息對于統計部門工作的重要性,出現了很多民眾不予配合,或者是敷衍了事的情況,這就造成了收集到的數據量非常少或者是大量的數據沒有代表性,不值得分析,使統計工作陷入了停滯。此外,民眾對于他們關心的信息能夠給予一定的重視,而更多的情況下,政府統計的信息包括社會的方方面面,很多市民不理解統計這些信息有什么作用,所以就出現了不配合的情況。這些現象的出現,都將影響到政府統計部門工作的開展,不利于政府作出正確的決策。

2.2統計執法操作性差,統計數據質量得不到保障

統計工作對于政府來說是一項十分重要的工作,所以,國家也出臺了一部分的統計制度,來更好的規范統計工作。但是,到了市一級的統計機構,統計執法工作的沒能得到有效的操作,沒有統計法律的保障,統計數據的質量就比較低下。而導致這種情況發生的原因主要是統計法規的宣傳還不到位,宣傳的效果也不夠深入,這就使公眾的統計法規意識不足,甚至壓根就不知道統計法是何物,這就導致統計工作受到了阻礙,但是,又很難根據統計法來進行處罰,進入了一個兩難的境地。

2.3統計機構層級較多,統計工作協調困難

目前,在統計的體制方面仍舊還存在一定的問題,也是政府中許多部門存在的弊病,就是機構層級較多,人員職能復雜,這就使得對應的人員不能最大程度的履行職責,同時,冗雜的機構導致統計工作的反應也非常慢,解決問題的時效性就得不到保證。一般來說,統計數據上報端共計有市、區(縣)、街道、社區和報表單位五個層級,這五個層級有很多工作都是相對重復的,而且,如果統計工作遇到問題,也需要一級一級的進行反饋和解釋,這就使工作效率得不到保證。同時,不同層級的統計人員素質不一樣,工作幾經轉手之后往往就會出現疏漏,導致統計工作出現相應的問題。再加上目前數據量比較大,出現的錯誤率也比較高。這些原因都造成了統計工作協調困難的情況,需要政府統計部門下一步進行解決。

2.4統計數據發布時間滯后

統計數據應用的問題則與統計功能的發揮有關,那么,統計數據發布的時效性不好,統計數據分析不深入,統計監督不細致是重要的問題。目前,我國政府統計工作的數據發布時間相對滯后,時效性不好,這就使統計的數據的意義受到了質疑,可參考的價值大打折扣。而在“大數據”的背景之下,統計數據發布的時效性要求非常高,所以,政府統計部門必須減少冗雜的過程,提高獲取統計數據的速度,并進行翔實的分析后,盡快的發布數據。

3大數據背景下政府統計工作的對策

3.1改變統計觀念,優化統計服務

“大數據”背景下統計觀念方面需要改善的是由統計工作任務所決定的,目前,統計工作正在經歷服務范圍更大、服務質量更高變革,由單一的為政府決策提供依據到位政府決策和社會咨詢提供多方位、各角度的數據支撐方面的服務轉變,由簡單的對國民經濟核算行業提供經濟發展分析到社會各個經濟層面和角度的深入剖析方面的服務轉化。通過這些轉變,我國的統計數據服務性得到了很大的改善,我國正以提高服務質量為著力點,更好的開展統計工作。

3.2變革統計機構,改進統計職能

在“大數據”的背景之下,我國的統計機構也要發生相應的變革。針對機構冗雜的現象,目前,我國的政府統計機構的優化性變革在逐漸的開展,減少統計機構,增加機構職能。根據“大數據”的特點,統計部門要做好對各個機構的工作做好規范,讓每個人都知道自己應該干什么。同時,要設立專職的基層統計人員,負責大數據的統計工作。通過定職定位定責,使整個機構高效的運轉開來,使統計工作的職能不斷改進,統計工作的效率不斷提高。

3.3理順統計制度,完善協作機制

大數據背景下的統計工作一個重要的特點就是數據的共享,統計單位通過各種渠道獲取的數據可以通過網絡與其他部門進行共享,這樣,可以為政府的各個部門更好的提供有效的數據,同時,政府的各個部分也可以根據情況及時的給統計部門相應的反饋,這就形成了一個良好的協作機制,整個政府部門的工作以統計的信息和數據為支撐,形成了一個有機的整體。此外,我們要結合統計任務,完善統計工作制度,更好的為統計工作服務。

3.4增強數據時效,挖掘數據價值

在“大數據”的背景之下,時效性是重要的原則,政府統計部門在進行數據統計的時候,要依托于目前的科學技術,提高數據產生、整理和發布的效率,這樣,才能更好的為政府提供有力的數據,同時,也可以作為政府內部先期工作預判和決策的依據。目前,大數據雖然提高了工作量,但是,大量的數據也為統計部門提供大量的價值,我們要著力挖掘這些數據的價值,加強統計數據的可應用性。

4 結束語

在大數據的背景下,我國的政府統計工作有了變革的空間和潛力,我們要著力增強統計數據的時效性,發揮好政府統計部門的信息功能、咨詢功能和監督功能,同時,要改變統計觀念,優化統計服務,不斷挖掘數據的潛在價值,更好的為政府的決策提供有力支撐。

參考文獻

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