文獻綜述：中國物流業(yè)全要素生產(chǎn)率研究

[摘 要]在當(dāng)下我國步入經(jīng)濟“新常態(tài)”形勢下，物流行業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，其內(nèi)部現(xiàn)存的粗放增長模式和簡單服務(wù)已和經(jīng)濟發(fā)展需求不相匹配，也無法在深度調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式中發(fā)揮基礎(chǔ)性作用。本文對近年來我國學(xué)者關(guān)于物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究進行整理，以探究我國物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量情況。

[關(guān)鍵詞] 物流業(yè)；全要素生產(chǎn)率；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)

一直以來，全要素生產(chǎn)率（TFP）是用來探究經(jīng)濟增長源泉和衡量經(jīng)濟增長質(zhì)量的重要工具。1957年索洛提出著名的“索羅模型”，首次將技術(shù)進步因子引入模型中，將全要素生產(chǎn)率定義為經(jīng)濟增長中不能被勞動和資本解釋的部分。幾十年來，我國物流業(yè)全要素生產(chǎn)率相關(guān)研究層出不窮。

1 物流業(yè)TFP測度研究

1.1 行業(yè)角度

現(xiàn)有研究大部分集中在交通運輸各個細分部門，少部分從流通服務(wù)行業(yè)層面對全要素生產(chǎn)率進行分析。余思勤等（2004）在考察我國交通運輸業(yè)1990-2000年Malmquist指數(shù)及其分解指數(shù)變化時，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步是交通運輸業(yè)整個部門TFP的增長來源；從各細分部門來看，只有公路運輸業(yè)TFP增長主要依靠資源配置效率帶動。王亞華等（2008）運用同樣方法測算了我國交通運輸業(yè)四個主要部門1980-2005年TFP變動情況，并通過Bootstrap糾偏后發(fā)現(xiàn)，我國交通行業(yè)各部門TFP增長主要來源于技術(shù)進步，而資源配置效率貢獻較小。劉玉海等（2008）對我國2000-2004年道路運輸業(yè)營運效率進行了動態(tài)分析，發(fā)現(xiàn)我國道路運輸業(yè)的營運效率受技術(shù)水平影響頗深，但影響機制并不穩(wěn)定，且極易受外部經(jīng)濟環(huán)境狀況左右。胡宗彪等（2016）利用序列DEA-Malmquist指數(shù)法考察了中國流通服務(wù)業(yè)TFP情況，發(fā)現(xiàn)我國流通服務(wù)業(yè)TFP存在普遍上升現(xiàn)象，且物流業(yè)TFP和技術(shù)進步率都高于商流業(yè)，但物流業(yè)技術(shù)效率對本行業(yè)TFP起到了阻礙作用。

1.2 企業(yè)角度

目前對我國物流企業(yè)的TFP研究大多基于DEA方法展開。鄧學(xué)平等（2008）篩選了8家滬深港上市物流企業(yè)，利用DEA-Malmquist指數(shù)法對各物流企業(yè)TFP進行了測度。發(fā)現(xiàn)我國物流企業(yè)TFP整體趨好，但發(fā)展程度不顯著。莊玉良等（2009）以我國16家物流業(yè)上市公司為研究對象測算了基于DEA的靜態(tài)效率和Malmquist動態(tài)指數(shù)，發(fā)現(xiàn)我國物流技術(shù)進步指數(shù)雖然大于1但逐年降低；純技術(shù)效率偏低， 從而物流技術(shù)效率較低。為避免傳統(tǒng)DEA方法高估或低估實際效率的現(xiàn)象，鐘祖昌（2011）利用三階段的DEA方法對我國28家物流上市公司的運營效率進行了評估，發(fā)現(xiàn)在除去外部環(huán)境和隨機影響因素后，技術(shù)效率及其分解指數(shù)都有較大變化，技術(shù)效率主要受制于規(guī)模效率的大幅度下降，而純技術(shù)效率有上升。

1.3 區(qū)域角度

賀竹磬等（2006）建立了區(qū)域物流相對有效評價指標體系，并利用DEA法對我國各省市區(qū)域物流業(yè)相對有效性進行了測算。發(fā)現(xiàn)我國區(qū)域物流業(yè)相對有效性由東向西依次遞減且三大區(qū)域差異明顯。田剛等（2009）在測算了我國30省市區(qū)的物流業(yè)Malmquist指數(shù)后發(fā)現(xiàn)，我國物流業(yè)技術(shù)效率惡化，且規(guī)模無效率現(xiàn)象普遍存在，各地區(qū)物流業(yè)規(guī)模分散、重復(fù)建設(shè)問題嚴重。樊元等（2012）對我國區(qū)域物流效率進行測度研究時，借助隨機前沿分析方法的框架，運用First-difference技術(shù)對技術(shù)非效率項進行了估計。發(fā)現(xiàn)我國物流業(yè)平均效率值自2001年國家重視物流業(yè)發(fā)展開始呈逐年上升趨勢。甘衛(wèi)華等（2015）綜合運用DEA法和Malmquist指數(shù)法分別對江西省物流業(yè)TFP進行了靜態(tài)和動態(tài)分析，發(fā)現(xiàn)江西省物流業(yè)Malmquist指數(shù)增長關(guān)鍵來自于技術(shù)進步。

2 物流業(yè)TFP的影響因素實證研究

近年來許多學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)我國物流業(yè)TFP增長緩慢，田剛等（2011）發(fā)現(xiàn)，技術(shù)效率低下成為阻礙我國物流業(yè)TFP增長的關(guān)鍵來源，其中純技術(shù)效率低下尤為嚴重。這與我國由于物流業(yè)管理水平不高而導(dǎo)致的投入擁擠和資源浪費有關(guān)。我國物流行業(yè)普遍存在的規(guī)模無效率現(xiàn)象已成為行業(yè)發(fā)展的一大詬病。因此，對物流業(yè)TFP增長來源研究亟待深入。

蔣迪娜（2002）對我國交通運輸細分行業(yè)TFP分別進行了影響因素研究，發(fā)現(xiàn)交通運輸業(yè)整體TFP的提高主要依賴于技術(shù)進步，主要受固定資產(chǎn)投資影響，而我國交通運輸各細分行業(yè)TFP的不同主要來自于固定資產(chǎn)投資的差異。劉秉鐮（2010）利用Tobit面板數(shù)據(jù)回歸模型分析我國省際物流效率的影響因素時，利用主成分分析法構(gòu)建了市場化指數(shù)和資源利用率指標，發(fā)現(xiàn)這兩個指標與我國區(qū)域物流業(yè)效率高度正相關(guān)。另外港口重要性對物流業(yè)效率的正影響也較顯著。舒輝等（2014）引入空間計量模型檢驗物流業(yè)集聚對物流業(yè)TFP增長的空間外溢效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)物流業(yè)集聚不但能促進物流業(yè)TFP增長，還能通過空間外溢效應(yīng)促進周邊地區(qū)的物流業(yè)TFP增長。袁丹等（2015）對我國絲綢之路經(jīng)濟帶各地區(qū)物流業(yè)TFP進行影響因素分析時發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟實力的增強反作用于物流業(yè)TFP，這可能與絲綢之路經(jīng)濟帶各地區(qū)尚處于發(fā)展相對落后的西部地區(qū)且未擺脫地區(qū)間規(guī)模競爭狀態(tài)有關(guān)。范月嬌等（2016）在研究我國11條物流通道生產(chǎn)服務(wù)效率的影響因素時發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、信息化水平、人力資本和貨物吞吐量對物流技術(shù)效率的影響均為正。

參考文獻：

[1]余思勤，蔣迪娜，盧劍超. 我國交通運輸業(yè)全要素生產(chǎn)率變動分析[J].同濟大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2004，06：827-831.

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作者簡介：

李希卓（1992—），女，漢族，湖南省湘潭市人，經(jīng)濟學(xué)碩士，單位：湘潭大學(xué)理論經(jīng)濟學(xué)專業(yè)，研究方向：政治經(jīng)濟學(xué)。