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基于大數據的初中信息技術課程個性化教學研究

2016-04-29 00:00:00吳惠萍
現代職業教育·中職中專 2016年12期

[摘 要] 大數據環境下,初中信息技術課程面臨著諸多挑戰與機遇,迫切需要實施個性化教育。探討了初中信息技術課程在大數據背景下個性化教學的可行性和開展個性化教學的具體方法與手段,對初中信息技術課程教學改革具有一定的借鑒意義。

[關 鍵 詞] 大數據;初中信息技術;個性化教學;可行性

[中圖分類號] G712 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603(2016)35-0041-01

伴隨著大數據時代的到來,初中生借助于計算機網絡信息系統和數據挖掘等現代信息技術,進一步拓寬學習渠道,接觸到更多的知識和資源。但是另一方面,教師那種面對面講授的教學方式卻不再能吸引學生注意,傳統課堂教學遭遇挑戰,這在以信息技術應用為基礎的初中信息技術課堂表現得尤為明顯。早在春秋時期,孔子就提出了“因材施教”這一教育思想,面對大數據時代的挑戰,初中信息技術課堂也應當借助網絡收集學生信息,為個性化教學提供服務。

一、大數據環境下初中信息技術課程個性化教學可行性研究

在大數據時代,教育資源的獲得不僅僅局限于圖書資料、口頭資料,教師只需在辦公室,輕輕用鼠標一點,就可以獲得海量教育資源,這為開展個性化教學提供了技術支撐。同時,教學方式也發生了極大的轉變。借助于網絡平臺,教師可以建立一站式教學信息平臺,為學生提供微課、教學視頻點播、網絡課程、管理與評價系統等教學服務。在這種一站式平臺上,學生實現了全天候、跨地域式學習,可以根據時間和地點自主安排學習計劃。

教師可以利用教育技術分析的相關技術,量化教學行為、學習行為,通過大數據處理梳理學生學習行為、學習狀況和教學過程之間的必然聯系,然后有的放矢,設計針對性教學方案。這種教學不再單純圍繞教材內容進行,而是充分考慮學生個性學習差異,使個性化教學成為可能,有助于調動學生學習自主性和參與積極性。

二、初中信息技術課程個性化教學內容的調整

通過對現有學生課堂教學活動中表現出來的學習行為進行分析,可以得到學習行為模式數據,在此數據基礎上結合個性化學習理論對信息技術課程進行教學內容設計與研究,可以發現學生在學習過程中存在的問題,進一步優化教學過程,提高教學質量。

以江蘇鳳凰出版社八年級第三章第二節第三小節“應用表格布局網頁結構”教學為例,筆者在課后布置了制作“多彩的生物”網頁作業,要求學生根據課上學習的網頁設計知識獨立設計網頁。學生完成作業后上傳至作業管理系統,通過管理系統分析發現:有的學生沒有搞清楚網頁當中插入圖片、文字的方式,有的學生對表格布局網頁結構這一內容理解不到位,還有的學生對表格的制作以及調整問題存在疑慮。根據學生作業過程中出現的這些問題,筆者一一在學生作業上進行批注,要求學生自行登錄系統下載解決辦法。例如,針對表格布局網頁結構不清楚的學生,提供參考表格,請學生根據表格確定網頁的表格結構;針對表格的制作以及調整存在問題的學生,提示學生回憶學習過的Word表格內容,結合Word當中行列的插入、刪除,單元格的合并、拆分、調整大小等內容了解網頁中表格制作與設置的方法。由于本章節內容的確具有一定難度,因此筆者設計了答疑環節,學生可以將自己的問題提交至信息系統,查看筆者對此問題的答疑。

通過這種數據分析,教師不僅可以發現學生學習過程中存在的問題,同時可以為今后的備課活動提供參考信息,提高教學設計科學性。在此過程中,學生始終作為教育主體參與課堂活動,學習問題一一得到解答,并嘗試在教師引導下對作業進行修正,一方面提高學習效率,另一方面培養了自主學習能力和獨立思考能力,還獲得一種學習成就感,可謂一舉多得。

三、初中信息技術課程個性化教學的實施方法和手段

個性化教學和培養學生自主學習能力這一教學目標的實現,不能僅僅依靠課堂上單一的課件,教師應當綜合利用多種教學方法與教學手段。例如,研究性教學、群體反思式教學、互動式教學和實踐性教學等。

開展信息技術教學活動的過程中,教師可以在課前將相關的學習視頻放到校園網站,學生根據個人學習需求對視頻進行自主學習。這不僅滿足了不同學生的學習需求,同時有助于解決學生接受能力不一的教學矛盾。課上,學生將自主學習過程中遇到的問題匯總到教師處,教師開展課堂研討活動,組織學生通過合作學習、討論交流獲得問題的答案。在這種研討交流活動中,學生升華對學習視頻的認識,學習主觀能動性被充分發揮,團隊合作意識進一步提高,發展人際交往能力的同時又獲得學習成就感,這不正是教師和學生都喜聞樂見的嗎?課前設計學習任務、課上組織討論交流、課后規劃個性擴展這三個部分緊密相連,每次討論結束之后,教師應當依據不同學生在交流活動中表現出來的學習特點制定個性化作業,體現個性教學的延續性。

當前的大數據教學分析主要集中于對教育數據的評價與研究,有關教學過程中的行為分析和預測等內容分析比較少,如何在現有的數據基礎上結合大數據技術優勢提高個性化教育質量,依然是需要重點關注的問題。

參考文獻:

[1]張占波.淺談大數據時代信息技術的機遇與挑戰[J].電子世界,2014(18):7.

[2]王海.大數據時代下的信息技術課程評價探討[J].課程教育研究(新教師教學),2014(31).

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