“去產(chǎn)能”背景下煤礦行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及展望

[摘 要]目的：研究“去產(chǎn)能”下，煤礦行業(yè)的衰退對煤礦工人生活狀況的影響及對煤礦系統(tǒng)整體的影響，并對煤礦行業(yè)及企業(yè)自身提出改善建議。方法：針對不同部門的實際情況，采用不同的問卷調(diào)查形式。對收集到的數(shù)據(jù)建立了Logit模型，運用SPSS、STATA等軟件，通過單因素方差檢驗法、描述性統(tǒng)計分析法、李科特量表等數(shù)據(jù)分析方法進行分析。結(jié)果：近六成的礦工收入下降了40%-60%，78%的礦工認(rèn)為產(chǎn)業(yè)下滑對生活影響很大，72.15%的礦工選擇繼續(xù)從事本工作，對職業(yè)預(yù)期不樂觀的礦工占總體的53.16%，96.20%的礦工認(rèn)為煤礦行業(yè)出現(xiàn)衰退是與宏觀層面有關(guān)的，“盲目開采，沒有節(jié)制”是行業(yè)衰退的主要原因。結(jié)論：礦工的生活水平普遍降低，礦區(qū)職工對礦區(qū)行業(yè)恢復(fù)到“黃金時期”持悲觀態(tài)度；企業(yè)和政府的措施沒有得到顯著的效果；當(dāng)前煤礦行業(yè)形勢有多方面原因；建議企業(yè)強化內(nèi)部管理，加強技術(shù)創(chuàng)新，增強抵御市場風(fēng)險的能力。政府應(yīng)該指導(dǎo)企業(yè)完成人員合理分流，幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)企業(yè)多元化發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]去產(chǎn)能；煤礦衰退；描述性統(tǒng)計分析法；李科特量表

1 前言

2001年至2011年，煤炭消費總量在一次能源消費總量中占比不斷攀高，煤礦行業(yè)出現(xiàn)了產(chǎn)能建設(shè)超前、產(chǎn)量嚴(yán)重過剩，而需求卻在下降的局面，截止2015年全國煤炭產(chǎn)能過剩17.48億噸。[1]為解決產(chǎn)能過剩問題，中央及地方相關(guān)部門采取了相關(guān)去產(chǎn)能政策。去產(chǎn)能帶來的煤礦行業(yè)衰退不僅給煤礦經(jīng)濟本身造成了沖擊，也給煤礦工人的生活造成了影響，對于一直以來以煤礦行業(yè)為發(fā)展“脊梁”的淮南市尤為如此。[2]作者以淮南市為例，調(diào)查了煤礦工人生活狀況的變化、各部門對煤礦行業(yè)衰退的看法與應(yīng)對措施，并給出了相應(yīng)建議。

2 對象與方法

2.1 對象

安徽省淮南市的煤礦工人、煤企管理人員、煤礦行業(yè)管理部門。

2.2 方法

2.2.1調(diào)查方法

煤礦工人的工作時間是早上六點至下午五點，多為井下工作，礦區(qū)重要特點是，大多數(shù)礦區(qū)工人以工人村的形式聚居。通過預(yù)調(diào)查得到工人村的抽樣框，隨機抽取調(diào)查地點。通過對工人村居民房進行編碼，隨機抽取樣本，進行入戶調(diào)查。

煤礦企業(yè)的周末不休息或者輪休，對于煤企管理人員的調(diào)查需要去礦場進行調(diào)查。參考煤礦規(guī)模設(shè)立抽樣權(quán)重，于抽樣框內(nèi)抽取調(diào)查地點，其礦上的管理人員為調(diào)查對象。

淮南局作為當(dāng)?shù)孛旱V的領(lǐng)導(dǎo)部門，通過對一些可對外公開的市場部、銷售部、技術(shù)部進行訪談、問卷，獲取相關(guān)資料。[3]

2.2.2統(tǒng)計和分析方法

運用EPIDATA 3.1錄入數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)的一致性檢驗，運用 EXCEL 、SPSS和STATA軟件進行數(shù)據(jù)處理和分析。

3 結(jié)果

3.1 預(yù)調(diào)查

經(jīng)過預(yù)調(diào)查，大部分礦工表示：因煤礦行業(yè)的衰退，他們生活狀況變化的具體年份為2015年，并且“經(jīng)濟”、“職業(yè)”、“社會保障”、“政府與企業(yè)政策”4個方面變化最大。經(jīng)過信度分析，各類態(tài)度量表的系數(shù)都在0.7以上，可信度得到保障。效度分析共同度在0.4以上，表明本調(diào)研搜集到的態(tài)度量表具有合理性。[4]

3.2 礦工生活狀況

近六成的礦工收入下降了40%-60%，工作時間“無變化”在總體中占比60.76%，對職業(yè)預(yù)期不樂觀的礦工占總體的53.16%。養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險、失業(yè)保險、工傷保險、生育保險基本無大的變化，住房公積金有明顯下滑。超過六成的礦工反映政府有采取“分流，安排其他工作”，31.67%的礦工反映政府針對下滑的煤礦行情“無措施”。反映企業(yè)有進行“內(nèi)部退養(yǎng)”、“分流，安排其他工作”、“輪休制上崗”的礦工所占比例較大，分別為40%、32.94%、16.47%。本次調(diào)查有78%的礦工認(rèn)為產(chǎn)業(yè)下滑對生活影響很大。72.15%的礦工選擇繼續(xù)從事本工作，11.39%礦工選擇尋找新的工作， 7.59%的礦工選擇從事副業(yè)。44.30%的礦工認(rèn)為不能恢復(fù)到之前的“黃金時期”，49.37%的礦工不清楚是否能重新恢復(fù)到之前的“黃金時期”。

3.2.1 單因素方差檢驗

通過對景氣年份和現(xiàn)在煤礦工人的收入和支出進行方差分析，兩個方面F統(tǒng)計量的P值都為零，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為在兩個時期內(nèi)工人的收入與支出都出現(xiàn)了顯著性的差異，Bartlett檢驗都沒有拒絕同方差的原假設(shè)，可以認(rèn)為方差分析的結(jié)果是可信的。

根據(jù)方差分析的結(jié)果，P>0.05可以認(rèn)為在95%置信區(qū)間下，年齡和工種對于職業(yè)預(yù)期是沒有顯著性差異的，不同年齡與工種的煤礦工人對于自己職業(yè)的預(yù)期皆呈悲觀情緒，Bartlett檢驗證明方差分析結(jié)果。[5]

3.2.2 Logit模型

建立Logit二值選擇模型，來通過“年齡”，“對職業(yè)的期望”“對煤礦企業(yè)”的期望，“收入的下降比例”來綜合判斷礦工是否繼續(xù)從事礦上工作的意愿。通過STATA的Logit回歸模擬出各個因素對評價變量的邊際效應(yīng)，通過Z檢驗的也判定出其顯著不為零，整體P值為0說明模型的可靠性。模型建立之后，繼續(xù)用STATA對模型進行擬合優(yōu)度檢驗，結(jié)果顯示正確預(yù)測的百分比為86.08%。[6]

3.2.3 李科特量表

預(yù)期分析調(diào)查態(tài)度量表采用李科特量表，把總體態(tài)度為5分，對某一事物看法“很樂觀”5分，“樂觀”4分，“差不多”3分，“不樂觀”2分，“很不樂觀”1分。消極預(yù)期率表示預(yù)期調(diào)查中表示消極預(yù)期所占的比例，是用來判斷滿意廣度的方法，計算公式為：

B表示對某項時間的預(yù)期期望值，表示對“很樂觀”“樂觀”“差不多”“不樂觀”“很不樂觀”的樣本單位數(shù)。[7]

得出礦區(qū)職工對職業(yè)的總體預(yù)期值為29.87分。有近八成的職工對職業(yè)的期望有悲觀情緒，25.3%的職工對職業(yè)預(yù)期做出“很不樂觀”的估計，職業(yè)期望總體持消極態(tài)度。綜合認(rèn)為職業(yè)走向“不樂觀”和“很不樂觀”的消極預(yù)期率為78.48%，占調(diào)查樣本的大多數(shù)。

3.3 深度訪談

3.3.1 企業(yè)方面

53.16%的礦工認(rèn)為煤礦行業(yè)出現(xiàn)衰退是與企業(yè)有關(guān)的，46.84.%的礦工認(rèn)為煤礦行業(yè)出現(xiàn)衰退與企業(yè)無關(guān)。得到礦工對當(dāng)前煤礦行業(yè)形勢的原因的分析中，其中“盲目開采，沒有節(jié)制”的原因所占比重最大，而“煤礦質(zhì)量低，缺乏競爭力”占較低的比例。

3.3.2 政府方面

72.15%的礦工認(rèn)為煤礦行業(yè)出現(xiàn)衰退是與政府有關(guān)的，27.84%的礦工認(rèn)為煤礦行業(yè)出現(xiàn)衰退與政府無關(guān)。認(rèn)為政府有責(zé)任的意見是政府沒有責(zé)任的意見的2倍左右，得到礦工對當(dāng)前煤礦行業(yè)形勢的原因的分析中，“盲目發(fā)展，忽略產(chǎn)能的供求關(guān)系”和“沒有對礦區(qū)工人盡到再就業(yè)和培訓(xùn)的幫扶”兩個原因所占比重較大，是主要原因。

3.3.3宏觀層面

96.20%的礦工認(rèn)為煤礦行業(yè)出現(xiàn)衰退是與宏觀層面有關(guān)的，呈現(xiàn)壓倒性形勢。礦工對當(dāng)前煤礦行業(yè)形勢的原因的分析中， “產(chǎn)能過剩”占比最大，為34.64%，“需求不旺，中國經(jīng)濟整體減速”占27.93%，“新能源的利用”占11.73%，“進口煤的沖擊”占10.61%。可以看出，“產(chǎn)能過剩”和“需求不旺，中國經(jīng)濟整體減速”兩個原因占比重最大，而“政府的各項稅費”“產(chǎn)業(yè)集中度過低”比例過低，足以說明“政府的各項稅費”、“產(chǎn)業(yè)集中度過低”不是影響煤礦行業(yè)衰退的主要原因。

4討論

本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)礦工的月收入水平出現(xiàn)了嚴(yán)重萎縮，生活水平普遍降低。礦工職業(yè)預(yù)期分析表明煤炭附屬職業(yè)發(fā)展前景悲觀。礦區(qū)職工對礦區(qū)行業(yè)恢復(fù)到“黃金時期”持悲觀態(tài)度。企業(yè)和政府的措施沒有得到顯著的效果，產(chǎn)能嚴(yán)重過剩，短期內(nèi)煤炭企業(yè)狀況沒有明顯變化。工人認(rèn)為當(dāng)前煤礦行業(yè)形勢有多方面原因，政府的稅費過重，中國經(jīng)濟整體發(fā)展放緩也是引起煤礦行業(yè)走向衰退的重要因素。針對以上問題提出以下幾點建議：

4.1企業(yè)方面

（1）在產(chǎn)業(yè)布局上，適應(yīng)國家產(chǎn)業(yè)政策；（2）用企業(yè)內(nèi)涵提升機遇，提高資源配置的效率，更換增長支柱；（3）企業(yè)強化內(nèi)部管理，加強技術(shù)創(chuàng)新，降低生產(chǎn)成本，依靠政府幫助；（4）強化多元化發(fā)展，加快轉(zhuǎn)型升級，增強抵御市場風(fēng)險的能力。[8]

4.2 政府方面

（1）關(guān)閉機械水平低，開采成本大，生產(chǎn)規(guī)模較小的小礦區(qū)，發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)；（2）去產(chǎn)能化，精簡企業(yè)規(guī)模，提出輪流上崗和提前退休等政策性指導(dǎo)意見，在保障職工權(quán)利的前提下精簡開支，提高企業(yè)生產(chǎn)效率；（3）減免稅費，解決失業(yè)人員的安置問題，協(xié)調(diào)企業(yè)轉(zhuǎn)崗人員培訓(xùn)等工作，為企業(yè)減壓，為礦區(qū)職工尋找新出路；（4）適當(dāng)限產(chǎn)，加快淘汰落后產(chǎn)能，調(diào)整稅費，控制煤炭進口量等，調(diào)解供需矛盾，幫助企業(yè)實現(xiàn)扭虧轉(zhuǎn)盈；[9]（5）深化煤炭市場改革，科學(xué)控制煤炭總量，改善企業(yè)經(jīng)濟環(huán)境，解決歷史遺留問題；（6）指導(dǎo)企業(yè)完成人員合理分流，幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，引導(dǎo)企業(yè)多元化發(fā)展。

4.3 職工方面

（1）理解當(dāng)前企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，正確認(rèn)識新常態(tài)，自覺干好原職工作；（2）提高自身技能，適應(yīng)新型煤炭生產(chǎn)發(fā)展需求，參與企業(yè)轉(zhuǎn)崗分流，有條件職工可考慮其他多元化發(fā)展；（3）真心理解支持渡難關(guān)開采，對于企業(yè)的工資調(diào)整、輪轉(zhuǎn)分流，臨時放假等應(yīng)理解體諒，顧全大局，放眼長遠，不計一時得失；（4）立足崗位多做貢獻，以效益為中心，自覺從嚴(yán)從緊，盡心盡責(zé)，立足崗位深入挖潛提效、降本增效、創(chuàng)新創(chuàng)效。[10]

5 結(jié)束語

總而言之，文章針對不同部門的實際情況，采用不同的問卷調(diào)查形式，對收集到的數(shù)據(jù)建立了Logit模型，運用SPSS、STATA等軟件，通過單因素方差檢驗法、描述性統(tǒng)計分析法、李科特量表等數(shù)據(jù)分析方法進行分析。研究發(fā)現(xiàn)：近六成的礦工收入下降了40%-60%，78%的礦工認(rèn)為產(chǎn)業(yè)下滑對生活影響很大，72.15%的礦工選擇繼續(xù)從事本工作，對職業(yè)預(yù)期不樂觀的礦工占總體的53.16%，96.20%的礦工認(rèn)為煤礦行業(yè)出現(xiàn)衰退是與宏觀層面有關(guān)的，“盲目開采，沒有節(jié)制”是行業(yè)衰退的主要原因；礦工的生活水平普遍降低，礦區(qū)職工對礦區(qū)行業(yè)恢復(fù)到“黃金時期”持悲觀態(tài)度；企業(yè)和政府的措施沒有得到顯著的效果；當(dāng)前煤礦行業(yè)形勢有多方面原因；建議企業(yè)強化內(nèi)部管理，加強技術(shù)創(chuàng)新，增強抵御市場風(fēng)險的能力。政府應(yīng)該指導(dǎo)企業(yè)完成人員合理分流，幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)企業(yè)多元化發(fā)展。

參考文獻：

[1]付保宗.關(guān)于產(chǎn)能過剩問題研究綜述[J].經(jīng)濟學(xué)動態(tài)，2011，05：90-93.

[2]袁捷敏.關(guān)于我國產(chǎn)能過剩問題定量研究綜述—基于中國知網(wǎng)（CNKI）“學(xué)術(shù)文獻總庫”中的文獻[J].經(jīng)濟問題探索，2013，11：158-162.

[3]尚鳴.過剩產(chǎn)業(yè)謀變[J].中國投資，2006，（3）.

[4]鐘洪亮.我國產(chǎn)能過剩治理研究[D].福建師范大學(xué)，2015.

[5]王迪.中國煤炭產(chǎn)能綜合評價與調(diào)控政策研究[D].中國礦業(yè)大學(xué)，2013.

[6]馬潔.山西煤礦工人生活滿意度研究[D].上海師范大學(xué)，2015.

[7]葉青利，蔡立群.山西省呂梁地區(qū)煤礦工人生活質(zhì)量及其影響因素研究[J]. 中國衛(wèi)生監(jiān)督雜志，2008，05：368-370.

[8]褚涵.徐州煤礦區(qū)村莊內(nèi)生發(fā)展研究[D].中國礦業(yè)大學(xué)，2014.

[9]任娜.生活質(zhì)量主觀指標(biāo)研究[D].武漢大學(xué)，2005.

[10]王莉.資源型礦區(qū)居民生活質(zhì)量和幸福感研究——以徐州礦區(qū)為例[J]. 湖南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2015，03：35-37.

本論文屬于安徽財經(jīng)大學(xué)國家級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目（編號：201610378321）研究成果，指導(dǎo)老師：周茂俊。

作者簡介：

趙士禮（1995——）男，漢族，安徽淮北人，安徽財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，2013級本科生，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)。