影響我國居民消費水平的主要因素分析

[摘 要]本文針對影響居民消費水平的幾個因素，收取1996-2015年中國統計局官網的數據，主要有國內生產總值，城鎮居民人均可支配收入，農村居民人均純收入，居民儲蓄，居民消費價格指數等。構建理論模型，用計量經濟學的方法分析這些指標對居民消費水平的影響。并結合中國經濟發展前景作出預測和建議。

[關鍵詞] 居民消費水平；國內生產總值GDP；城鎮居民可支配收入；農村居民人均純收入

引言

近年來，中國的發展取得驕人的成績，但投資拉動仍然是經濟增長的主要驅動因素。為使我國經濟更好更快地發展，必須找到投資拉動和消費拉動的平衡點，找到影響居民消費的方向和趨勢。因此必先研究影響居民消費水平的因素，才能正確地擴大內需，刺激消費。

居民消費水平是按國內生產總值中的居民消費的總額除以年平均人口計算的，它反映一個國家或一個地區居民的一般消費水平。自1978年我國實行改革開放政策以來，許多外資進入中國，帶來了先進的科學技術和人才管理經驗，我國經濟也進入高速發展階段。直至2015年，我國國內生產總值達68萬億元以上。伴隨著我國國民收入的提高，居民的消費水平也日漸提高。隨著社會主義市場經濟體制的確立，消費起到越來越重要的作用。目前，我國面臨著復雜多變的全球經濟環境以及國內經濟下行的壓力，我們要把握發展主動權，認清拉動內需的重要性，以拉動內需為基點，提高整個國家的居民消費水平，優化消費結構。使我國經濟邁入穩定高效的發展軌道。

1居民消費水平的影響因素

居民消費水平是按國內生產總值中的居民消費的總額除以年平均人口計算的，它反映一個國家或一個地區居民的一般消費水平。居民消費水平反映了居民平均實物消費水平，現代化生活設施普及程度，消費結構以及平均消費量等指標。并且對政府建立健全社會福利保障制度，強化稅收調節個人收入分配功能，提高國家機關和事業單位職工工資水平有重要影響。研究居民消費水平的特點、趨勢和方向對于經濟政策和財政政策的制定，國家經濟運行方向的預測有積極的現實意義。本文選取幾個與居民消費水平有關的因素進行研究，具體如下：

1.1 國內生產總值

國內生產總值GDP是衡量國家經濟狀況的重要指標，一般來說，一個國家國內生產總值GDP的高低能反映該國經濟實力的強弱和人民消費水平的高低。高的國內生產總值意味著高的國民收入，從而對居民消費水平產生影響。因此我們選擇國內生產總值GDP作為解釋變量之一；

1.2 城鎮居民人均可支配收入

城鎮居民人均可支配收入可用于家庭日常生活部分的消費。本文將居民分為城鎮居民和農村居民，城鎮居民人均可支配收入水平直接影響城鎮居民的消費水平，高的人均可支配收入可以產生高的消費，故選取其作為解釋變量之一；

1.3 農村居民人均純收入

農村居民人均純收入可以用來進行消費、儲蓄、投資以及再生產活動。它直接影響農村居民的消費水平。因此選取農村居民純收入作為解釋變量之一；

1.4 居民儲蓄

居民儲蓄是指個人（及家庭）自愿將其部分收入不用于消費，而是積累起來。儲蓄和消費是居民貨幣的分配上的兩種不同選擇，為使國家經濟健康穩定運行，必須處理好儲蓄和消費之間的關系，消費對于經濟平穩快速增長有拉動作用，而一定的儲蓄量作為支撐也必不可少。因此將其作為影響居民消費水平的因素之一；

1.5 居民消費價格指數

居民消費價格指數CPI是指定一攬子物品，以上年為基期，測定本年度和上年度物品價格比的指標。居民消費價格指數在宏觀經濟中是一個極重要的指標，而物價變化也作用于居民消費水平。故選取其作為解釋變量之一。

綜上所述，本文選取國內生產總值GDP、城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均純收入、居民儲蓄、居民消費價格指數這五個指標作為解釋變量，分析對居民消費水平的影響。

2 居民消費水平模型的建立

2.1 數據（來源于中國統計局官網）

本文所收集的是1996-2015年的數據，數據均來自于國家統計局官網和各年的國家統計年鑒。樣本容量為20，具體數據見下表。

2.2 模型的建立

2.2.1 被解釋變量和解釋變量的符號說明

Y——代表居民消費水平

X1——代表國內生產總值

X2——代表城鎮居民人均可支配收入

X3——代表農村居民人均純收入

X4——代表居民儲蓄

X5——代表居民消費價格指數

2.2.2 模型的初步建立

通過相關分析觀察被解釋變量與每一個解釋變量之間的相關圖。從圖中可知大部分解釋變量均與被解釋變量呈現出大致的線性關系，因此可將模型設定為線性回歸模型。則初步建立模型為：

2.2.3 模型的參數估計

①參數的初步估計

由此可得，該模型的可決系數較高，F檢驗較大。但是部分變量（如X5和X4）的t檢驗不顯著，可能會存在多重共線性問題。考慮到自相關性和異方差性可能也會使某些變量的t檢驗失效，而且時間序列數列大多會存在自相關性。因此暫不進行變量剔除。

②多重共線性的檢驗與修正

對上述數據進行相關系數的檢驗，得到如下的相關矩陣：

由此可得，X1、X2、X3和X4均與居民消費水平高度相關，且這四個變量之間也是高度相關的，那么我們則進行逐步回歸的原理建立模型。由上表可知，國內生產總值（X1）與居民消費水平的相關性最強，因此最先引入變量X1，然后將其余變量逐步引進模型，經試驗后可得如下結果：由于新變量X4和X5的引進未能明顯改進 和F檢驗，且仍未能通過t檢驗，則說明X4和X5對于被解釋變量并不是最重要的，則將X4和X5進行剔除。

所以，此時建立的多元回歸模型為：

③自相關性的檢驗與修正

由上可知 ，樣本容量為20，解釋變量為3，查表可知，，，則 ，此時不能判定是否存在自相關性，即可使用偏自相關系數檢驗。將滯后期選擇為10，則得到如下的偏自相關圖：

由圖可知，模型的偏相關系數的直方塊在一階時略微超出了虛線框，則說明一階時存在自相關性，則對于一階進行修正。結果如下：

由于p值大于0.05，所以不存在異方差性。

⑤模型的建立及其經濟意義

經濟意義：該模型表示，在其他因素保持不變的情況下，當國內生產總值增加1億元時，居民消費水平平均增加0.00927億元；當城鎮居民人均可支配收入增加1元時，居民消費水平平均增加0.205503元；當農村居民人均純收入增加1元時，居民消費水平平均增加0.559582元。可見城鎮居民人均可支配收入和農村居民人均純收入對居民消費水平影響較大，其中農村市場的消費對于收入的增加做出的反應更大，因為我國仍然存在許多貧困人口，貧富差距問題仍待解決，城鎮和農村人口消費差異比較大，許多農村人口的消費需求未能滿足，消費結構亟待改善。國內生產總值對居民消費水平也有一定影響，高的國內生產總值意味著高的國民收入，即刺激消費的因素，因此從各方面提高國內生產總值可以刺激消費增加，提高國家經濟運效率。

3 相關的意見和建議

基于上述分析，對于提高我國居民的消費水平，可以給出如下的意見和建議：

3.1 提高工資水平從而提高居民收入有利于刺激消費，政府應該大力扶持創業人群，創造更多的就業機會，解放生產力，降低失業率。二次分配對于縮小貧富差距，提高低收入人群生活水平有很大作用。保障低水平人群基本的生活質量不僅有利于帶動消費，還有利于社會的長治久安。

3.2 應該多扶持農村消費群體，對農民消費市場實行補貼政策，如“家電下鄉”，高質高產種子價格補貼計劃，綠色化肥補貼等等，真正做到讓利于民。這些計劃的實施不僅有利于刺激農村市場消費的增加，也利于農業的綠色高效發展。

3.3 企業應該改善員工工作條件，適當降低工時，增加公共假日的時間，鼓勵員工休假和完善調休制度。員工會給企業帶來更大的生產效益，不僅從生產方面得到發展，還可以提高很多產業的消費水平，帶動旅游服務業的發展。

3.4 通過加大生產規模，提高生產效率等來控制物價水平，帶動國內生產總值的增加，可以刺激一定的消費。科學技術是第一生產力，要大力發展科技，發展教育。提高人口素質，才能提高生產力。大力發展生產力可以帶動國內生產總值的提高，從而國民收入得到提高，帶動居民消費水平的提高。

3.5 建立健全福利體系，健全社會福利基金、養老保險、醫療保險制度，讓居民敢拿出備用儲蓄來消費，從而改變消費理念，優化消費結構。

參考文獻：

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[4]侯璇.內蒙古自治區農村牧區居民消費水平研究[J]北京林業大學，2014年.

作者簡介：

劉超（1995-），男，漢族，安徽省安慶市，大學本科，安徽財經大學，研究方向：金融工程。