顏學炎
(連江縣潘渡中心小學,福建 連江 350500)
小學生數據分析觀念的培養實踐
顏學炎
(連江縣潘渡中心小學,福建 連江 350500)
培養小學生數據分析觀念,能使學生意識到數據與信息之間的聯系,認識到平均數、中位數、眾數之間的不同,幫助學生更好尋找解決問題途徑,增加知識與生活的關聯性。培養數據分析觀念要注意興趣的激發,注重活動的經歷,注重課后的延伸。
小學生;數據分析觀念;興趣;經歷
在信息技術以及經濟水平不斷發展的今天,統計知識已經成為人們日常工作生產中的必備常識。而在中小學數學教學中,了解小學生數學分析觀念發展情況,將數據分析觀念與課程教學有機結合已經成為小學數學教學的重要課程之一。
數據分析是從統計學的角度看待數據,它是學習過程中的發現問題、做出假設、分析問題并得出結論的過程,其中發現問題就類似于收集數據,做出假設類似于描述問題,分析問題即是對數據的分析。數據分析觀念在學生的學習過程中應用頻繁,對學生學習效率也有一定的影響。
(一)使學生意識到數據與信息之間的聯系
學生數據分析意識的培養離不開具體案例,事實上,凡是和數據相關的任何知識點,都是和案例息息相關的。只有在對案例進行充分分析,學生才能夠真正體會數據分析的全過程,并能夠將書本理論知識加以運用。例如,某學校組織開展綜合素質競賽,甲、乙兩位同學表現都很好,如何決定派誰代表班級參加比賽就可以通過數據分析得出結果,如通過分析兩位同學的平均考試成績,挑選平均數高的參加比賽,在平均數相同情況下,則通過計算方差,選擇方差較小,穩定性較強同學參加。
(二)使學生認識到平均數、中位數、眾數之間的不同,幫助學生更好尋找解決問題途徑
通常來說,平均數反映出數據的穩定性與可靠性,而中位數與眾數則是在平均數不能有效反映數據基本特點時才會出現。例如,某同學畢業后找工作,發現某公司平均月薪為3000元,入職第一月領到實際工資為1900元。經過分析,公司內經理月薪為9000元,一般員工1900元,而普遍清潔人員工資為1400元。這就引出了大部分員工工資為1900甚至以下,招聘上為什么會寫平均工資3000元的問題討論。從而引導學生對平均數、中位數、眾數問題進行思考,自然而然地引出相關概念,尋找到解決問題的最好方式。
(三)增加數據與生活的關聯性
數學教學過程要使學生對數據產生親近的感覺,從而樂于進行數據分析,從中提取信息,在遇到困難時積極主動地收集數據尋找解決問題的辦法。對于小學生來說,只有通過積極的參與數學活動,主動思考,積極合作交流,才能逐漸感知數學思想方法。
(一)注意興趣的激發
學生只有在有足夠的興趣的前提下,學習才會更具主動性。而一旦喪失了興趣,完全依賴于老師的講解,學生就只剩下機械化的記憶。為此,我們在課堂教學中,要想方設法去激發學生的學習動機,調動參與數據分析活動的積極性。具體做法主要包括:①教學案例的選擇要能夠貼近生活,并且是學生時常接觸的事例。比如:讓同學們去調查大課間活動各種體育項目的愛好情況,通過對各種愛好項目人數的調查數據的收集、分析,得出學生感興趣的體育項目。②將數據分析融入游戲中,通過游戲實現知識的灌輸和興趣的激發。比如甩手游戲:看同學們一分鐘時間能甩多少次手。寫成語比賽:看一分鐘每個同學能寫出多少個成語。口算比賽:5分鐘每個同學能完成多少道口算題等等。然后,讓他們統計和分析上述活動中所獲取的數據,這樣的學習讓學生覺得輕松、有趣。③要讓學生感受到數據分析的現實意義,只有讓學生覺得進行數據分析是必須的、有用的,他們才能真正積極主動地投身于學習活動中。比如:布置學生統計家里一年來的收支情況,分析哪些開支是必須的,哪些開支是可以節省的;統計家里一個月的用電量,分析哪種電器消耗電量多,哪種消耗是不必要的;還可以讓學生去統計本班學生的身高、體重、愛看的電視節目等等。通過這些活動,讓學生體會到數據在生活中其實是息息相關的,生活中很多事情也離不開數據的分析,由此可以從另一個角度促使學生主動去學習。
(二)注重活動的經歷
所謂實踐出真知,數據分析觀念的教學過程中,課外探索最為重要的就是讓學生參與。學生在活動中可以充分運用課堂所學的理論知識,去檢驗它的正確性。為此,教師在教學中,要善于發現學生身邊的學習素材,給他們提供從事統計活動的機會。比如:結合學校“六一”要舉行讀書節活動,讓同學們去了解全班學生喜歡看的各類書籍。學生從事這項活動,首先將考慮用什么方法去收集數據,是先設計好表格讓同學們在自己喜歡的書籍名稱上打鉤呢?還是自己把喜歡的幾種書籍名稱寫出來,再進行匯總?其次,學生還得考慮用什么圖表來展示數據,是用統計圖呢?還是統計表?最后,學生還會想能從這些數據中得到怎樣的結論?可以解決什么問題等等。學生通過經歷一個又一個這樣的活動過程,數據分析觀念也就隨之得到一步步的發展。
(三)注重課后的延伸
數據分析觀念的培養不是一朝一夕可以實現的,教學也不應該僅僅局限于課堂。事實上,正如“師父引進門,修行靠個人”,數據分析觀念的培養,更為重要的是除了課堂引導部分之外的課后的延伸學習和鞏固階段。為此,我們除了要充分發揮每個年級教材中安排的整章節的統計與概率內容外,還要特別注重讓學生通過課外閱讀、電腦、電視等媒體獲取數據信息,讓他們逐步形成自覺對數據進行分析的意識,或者通過一些課外實踐活動,來培養學生的數據分析觀念。如:學完《條形統計圖》后,可布置學生調查本班學生近視情況并制成統計表,通過分析,看近視對學習有沒有影響。通過課堂上學習數據分析的相關知識,養成對數據敏感、好奇的習慣,以致遇到數據時能夠在大腦中進行自動分析。由此也可看出,課后的延伸和課堂的學習其實是相輔相成的,課堂學習如果沒有課后延伸,學的知識點無法進行拓展、鞏固。
數據分析觀念的培養,并不是一朝一夕的事,它不等同于計算、作圖等簡單技能,不能單純看作是知識點的學習,而是一種需要在親身經歷的活動中培養出來的感覺,是逐步形成的。為此,需要我們積極看待數學分析觀念培養,只有將學生數據分析觀念滲透到平時的課堂教學和學生的日常生活中,才會有成效并日趨完善。
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[3]曾少華.大數據時代下小學生數據分析觀念調查報告[J].教育科學論壇,2016(7).
G623.5
A
1673-9884(2016)08-0044-02
2016-07-11
顏學炎(1962-),男,福建連江人,連江縣潘渡中心小學一級教師。